インフォア: 応用 AI の導入は、食品および飲料業界におけるスマートで効率的な運営の鍵です

2023-06-08 14:35:38 著者:ソン・ジュンイ

高インフレと価格上昇に直面して、革新的な食品および飲料会社は、コストを削減し効率を高めるために人工知能 (AI)、より具体的には機械学習 (ML) に注目しました。応用 AI および ML ソリューションへの投資の増加は、サプライ チェーンがますます複雑かつ不安定になる環境において、食品および飲料企業が無駄を削減し、ビジネス プロセスを改善し、成長する市場の需要に応えるのに役立ちます。最も重要なことは、食品および飲料企業がクラウド上でデータ、分析技術、機械学習技術をインスタント サービスの形で取得し、より迅速に機械学習を開始し、市場機会をつかむことができることです。食品および飲料企業が応用 AI の研究を深め続けるにつれ、クラウドでデータをホストして視覚化する機能は、業務の最適化、コストの削減、無駄の削減の機会を特定するために重要になります。

食品および飲料会社は、製品の推奨事項や販売価格戦略に AI を適用して、精度と効率を向上させることができます。食品および飲料会社は、原材料およびエネルギー価格の変動という現在の不安定な環境で売上を維持するために、製品供給と価格戦略を動的に調整する必要があります。世界的なベーキング材料会社である Zeelandia Group は、ML モデルを導入して、同様の顧客の購入状況に基づいてベーカリーに製品と見積もりを推奨し、高コストとベーキング材料の不足の問題を解決しました。 Zeelandia Group は、応用 AI の導入により、製品プロモーションの準備時間を 30 分から 5 分に短縮し、効率を 83% 向上させました。製品導入時間の短縮により、トランザクションあたりの収益と個人顧客からの収益が増加すると同時に、Zeelandia の従業員は顧客エクスペリエンスの向上により多くの時間を費やすことができます。

応用人工知能と機械学習の導入は、食品および飲料会社の持続可能な発展を促進することもできます。多くの食品および飲料会社はすでに機械学習テクノロジーを使用して、無駄を削減し、サプライチェーンの非効率性を特定しています。たとえば、羊用チーズと有機牛用チーズの世界有数のサプライヤーであるアマルテアは、応用 AI の使用を開始して、チーズの品質の予測可能性を向上させ、生産量を大幅に増加させ、顧客ロイヤルティを構築し、持続可能な開発を促進しています。以前は、Amalthea は毎週手動で牛乳生産を分析することしかできなかったため、生産を最適化するためにプロセス パラメータに基づいて調整を行うことが困難でした。アマルテアは ML テクノロジーを通じて、生産の変化の原因をリアルタイムで表示し、生産の状況を把握できるようになりました。アマルテアは、問題点を迅速に特定し、その場でプロセスを改善できたため、製造プロセス全体の無駄を削減することに成功しました。これらの変更は、生産量が 1% 増加するごとに、アマルテアは約 50 万ユーロのコストを節約できることを意味するため、会社の収益性と純利益に直接的な影響を及ぼしました。

さらに、世界的な労働力不足が続いており、食品・飲料業界の生産量に影響を与えています。労働力不足の理由の一つは、新世代の労働者が工場や顧客サービス部門で働くよりも、終身雇用の機会や価値観に基づく仕事を求める傾向が高いことだ。市場の需要の増加と供給維持への圧力の高まりにより、食品・飲料会社は従業員不足の問題を解決するために自動生産とインダストリー4.0テクノロジーへの投資を増やしています。たとえば、企業は、以前は手動による監視と意思決定が必要であった、分類、グレーディング、切断、スライスなどの労働集約的なタスクを完了するために、AI やロボットを使用し始めています。さらに、企業による最新のインダストリー 4.0 テクノロジーの導入と展開は、持続可能な漁業など、世界の食品および飲料業界の問題を解決するために最新のテクノロジーを学び、熱心に活用することに熱心な若い才能をさらに引き寄せることもできます。動物栄養学の世界的リーダーである Nutreco は、最新のインダストリー 4.0 テクノロジーを使用して正確なエビの養殖を実現しています。健康なエビの繁殖サイクルを短縮し、餌の消費量を 30% 削減します。具体的には、Taigao Group はオーディオセンサーを使用してエビの音を聞き、最適な給餌時間を決定し、養殖効率を向上させます。 AIを活用して餌の時間や量を独自に判断することで、餌の無駄を減らすだけでなく、エビの最適な成長を促進することができます。

前例のない課題が食品・飲料業界の新たな常態となる中、応用 AI の導入は企業にとって不可欠であり、これにより企業は盲目的に無計画に行動するのではなく、よりインテリジェントかつ効率的に業務を遂行できるようになります。企業が ML ソリューションを導入することでコストを節約し、持続可能性を向上できることは明らかであり、従業員は反復的なタスクを排除して顧客エクスペリエンスの向上に集中できるようになります。経済が不確実な時代には、食品および飲料会社には適応する以外に選択肢はありません。現在の景気低迷とインフレの進行により、企業の収益性を確保するためには応用人工知能の導入が急務となっています。

(著者: Lu Chong、Infor Greater China ビジネス コンサルティング シニア ディレクター)

＃＃＃＃＃＃著者について＃＃＃＃＃＃

Lu Chong 氏は現在、Infor Greater China のビジネス コンサルティング部門のシニア ディレクターを務めています。彼はエンタープライズ アプリケーション ソフトウェアの分野で 15 年以上の実務経験を持っています。 Lu Chong 氏は、2003 年 1 月からインフォアに入社しました。インフォアに入社する前は、KPWOOD Company でシステム エンジニア、SSA Shanghai Company でビジネス コンサルタント、Schindler Elevator でプロジェクト リーダーとして働いていました。 Lu Chong 氏は清華大学で経営情報システムを専攻し卒業しました。

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