一文でレンダリングを生成するデザインソフトウェアに別れを告げる、28 の人気ツールを備えた生成 AI が装飾と装飾の分野を破壊します-AI-php.cn

▲ この画像は AI によって生成されました

一文でレンダリングを生成するデザインソフトウェアに別れを告げる、28 の人気ツールを備えた生成 AI が装飾と装飾の分野を破壊します

Kijiale、Sanweijia、Dongyi Risheng などがすでに行動を起こしており、装飾業界チェーンは AIGC を大規模に導入しています

装飾や装飾の分野における生成 AI の用途は何ですか?それはデザイナーにどのような影響を与えますか?理解するための 1 つの記事

一文でレンダリングを生成するさまざまなデザインソフトウェアに別れを告げ、生成 AI が装飾分野を破壊します

人工知能を使用して機能を強化し、設計効率を向上させ、生成 AI が装飾業界を変革します

生成 AI は装飾および装飾業界にどのような影響を与えますか?今後の開発動向はどうなるのでしょうか？理解するための 1 つの記事

LLM は装飾と装飾に革命をもたらします。これらの 28 の人気の生成 AI 装飾デザインツールは試してみる価値があります

文/王継偉

装飾・装飾の分野では、最近AIGC関連のニュースが多いですね。

Collov は、ユーザーがさまざまなデザインスタイルとワンストップの家具購入ソリューションを試すことを可能にする、AI 主導の生成デザインツールである CollovGPT 0.2 をリリースしました。

Planner 5D は、Stable Diffusion に基づいたデザインツール Design Generator もリリースしました。これは、画像をアップロードするだけで、カスタマイズされたインテリアデザインレンダリングを迅速に生成できます。

海外メーカーが主導権を握り、AIGC があらゆる分野に浸透する中、関連する国内メーカーも生成 AI 製品や戦略をリリースしています。

Kujiale は AIGC ラボを設立し、Sanweijia は Unbounded AI と戦略的に協力し、Shangpin Zhaipei はマルチモーダル大規模モデルに基づく AIGC テクノロジーをリリースし、Dongyi Risheng は 3 つの新しいパラダイム AIGC 住宅改善ツールを一度にリリースしました。

さらに、装飾用の Shencai などの装飾デザイン生成 AI アプリケーションもあり、Wijie AI や Chenyu AI などの Wenshengtu アプリケーション自体も装飾レンダリングを生成できます。

一文でレンダリングを生成するデザインソフトウェアに別れを告げる、28 の人気ツールを備えた生成 AI が装飾と装飾の分野を破壊します

装飾業界チェーンのすべてのメーカーが AIGC デザインツールをリリースでき、すべての AI 描画ツールで装飾レンダリングを生成できることに気づきましたか。

AutoCAD や 3DMAX などのソフトウェアを学習したかどうかに関係なく、興味があれば、入力さえできれば、これらの AI 描画ツールを使用して、必要な装飾レンダリングを簡単に取得できます。

レンダリングのレンダリングに関しては、一夜にしてデザイナーが行うべきことは何もなくなったようです。

単純なロジックは、誰もが装飾レンダリングを自分で生成できる場合、また装飾企業が装飾レンダリングを生成するために生成 AI を使用している場合でも、それほど多くのデザイナーが必要なのかということです。

その結果、不安の波がこの国の300万人のインテリアデザイナーの軍隊を襲いました。デザイナーの中には、AI が人間を完全に置き換えることはできないと信じており、ジェネレーティブ AI デザインツールに興味を持っていない人もいます。

以前、ゲーム業界の著名なオリジナルアーティストも同様の考えを持っていましたが、彼は AI がソウルフルなデザイナーに取って代わることはないと信じ、旗を立て、最終的には悲しいことに解雇されました。

もちろんこれは冗談かもしれませんが、やはり原画デザイナーの生活状況が誇張されて描かれています。

原画デザイナーはこんな感じですが、内装デザイナーはどうでしょうか？

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そのため、不安や心配を抱えながら初めて生成 AI に触れたデザイナーもまだいます。彼らは、設計と描画を支援し、ワークフローを最適化し、作業効率を向上させるために、生成 AI ツールを使用し始めました。

その結果、Douyin、Xiaohongshu、Bilibili などのビデオプラットフォーム上の多くのデザイナーブロガーが、ファンが装飾図をデザインするのを無料で支援したり、AI ツールを使用して装飾図をデザインする方法を全員に教え始めたりしていることがわかります。

ジェネレーティブ AI は装飾や装飾に深い影響を与えており、これを利用することでデザイン効率を大幅に向上させることができます。つまり、早く触れて使用すればするほど、より効率的で便利になり、一部の配当を共有することもできます。

それでは、生成 AI は装飾業界にどのような影響を与えますか?装飾・装飾分野における生成AIの応用シナリオは何ですか?今後の開発動向はどうなるのでしょうか？人間のデザイナーに完全に取って代わられるのでしょうか？

この記事では、Wang Jiwei Channel がこれらについてお話しします。

装飾と生成 AI が出会うとき

現在、どのビデオプラットフォームでも、AIGC と装飾という 2 つのキーワードを入力する限り、ソフトウェアの紹介、使用方法の指導、および生成 AI ソフトウェアアプリケーションを使用して装飾図面を作成するレンダリング表示に関する多数のビデオを見つけることができます。

特にXiaohongshuやDouyinなどのプラットフォームでは、「家の装飾デザイン AIGC」と入力すると、AIGCがデザインした多数の美しい家の装飾写真を検索できます。さらに、低コストでユーザーに絵を描いてくれるデザイナーブロガーも多く、家の装飾デザインプランを無料で提供してくれる人もいます。ライブ画像とスタイル要件を指定するだけで、数分で複数のレンダリングを提供できます。

AIGCは装飾図を作成するのがメインなので、もちろんその裏では生成AIソフトを使って様々な図面を生成しています。

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AIGC のトレンドが爆発した後、装飾分野ではさまざまなソフトウェアを使用して装飾図面を生成する試みが積極的に行われ始めました。現在、Midjourney、Stable Diffusion (SD) などの主流の AI 描画ソフトウェアは、装飾的なレンダリングを簡単に生成できます。

同時に、ChatGPT、Midjourney、SD などの大規模な言語モデルに基づく装飾用の生成 AI アプリケーションも数多く登場しています。

室内装飾のレンダリングを作成するには、特定の領域を選択し、スタイルや形状などのプロンプト単語を入力するだけです。AI ペイントがワンクリックで複数の画像を描画し、スタイルと一致する画像を選択します。家全体の。

大規模な言語モデルの出現により、設計経験のない人でも、自然言語の説明といくつかの文を通じて必要な装飾図を生成できるようになり、平面から 3D までの複雑な設計ソフトウェアを学習して使用する必要がなくなりました。これまでにない装飾図面作成の効率化を実現します。

生成 AI は、機械学習と深層学習テクノロジーを使用して、指定されたデータまたは条件に基づいて新しいコンテンツまたはサンプルを自動的に生成する人工知能手法です。室内装飾デザインの分野では、生成 AI は、デザイナーとユーザーがより効率的でスマート、よりパーソナライズされたデザインソリューションとエクスペリエンスを実現するのに役立ちます。

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従来の室内装飾デザイン手法と比較して、生成 AI は次のことができます:

ユーザーのニーズ、好み、予算に基づいて、さまざまなスタイルやレイアウトのデザインソリューションが自動的に提供されるため、ユーザーは迅速に選択して比較できるため、時間とコストを節約できます。また、ユーザーのフィードバックに基づいて設計計画をリアルタイムで調整および最適化し、ユーザーの満足度を向上させることもできます。

仮想現実と拡張現実テクノロジーを使用すると、ユーザーはデジタル環境でデザイン効果をプレビューおよび体験でき、没入感と現実感を高めることができます。ユーザーは仮想空間内で自由に移動、観察、対話することができ、さまざまな光、色、素材、家具の効果を感じ、デザインの視覚化とコミュニケーション効果を向上させることができます。

大量のデータや事例を分析することで、室内装飾デザインの法則やパターンを学習・発見し、よりインテリジェントで革新的なデザイン提案を行います。また、スマートホームシステムと組み合わせて、インテリジェントな照明調整、インテリジェントなカーテン制御など、よりインテリジェントで便利な屋内制御と管理を実現し、ユーザーにより快適で安全な屋内環境を提供することもできます。

全体として、生成 AI は設計の効率と品質を効果的に向上させ、よりインテリジェントでパーソナライズされた設計エクスペリエンスをもたらすことができます。

装飾業界チェーンにおけるAIGCの試み

前に Midjourney と SD、後ろに ChatGPT と AutoGPT があります。 AIGC のハリケーンが装飾分野を襲った後、テクノロジーを懸念し、敏感に反応していたほぼすべての企業が、既存のジェネレーティブ AI が装飾業界に及ぼす影響を調査するためにすぐに行動を起こし、このテクノロジーを自社の技術アーキテクチャに導入しました。ソフトウェアとツール。

ChatGPTは昨年11月にリリースされ、半年以上が経ち、海外から中国まで装飾やデザインなどの生成AIアプリケーションがどんどん登場し、機能も充実してきました。

オンラインデザインソリューションプロバイダーである

Collov は、AI 主導の生成デザインツール CollovGPT 0.2 をリリースしました。これにより、ユーザーはさまざまなデザインスタイルとワンストップの家具購入ソリューションを試すことができます。このツールは、Stable Diffusion (安定拡散) および GNN (グラフィックニューラルネットワーク) テクノロジーに基づいており、ユーザーにシームレスなユーザーエクスペリエンスを提供し、数秒単位でレンダリング時間を最大限に節約し、高品質のデザインプロセスをユーザーに提供します。

電子デザインビジネスプラットフォーム Planner 5D は、Design Generator と呼ばれる生成 AI ツールを開始しました。このツールは、安定した拡散 AI モデルと Planner 5D アルゴリズムの組み合わせに基づいています。ユーザーがアップロードした画像から、カスタマイズされたインテリアデザインレンダリングを迅速に生成できます。写真。

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カナダの短期賃貸不動産会社 Fülhaus は、家具や装飾品の注文プラットフォームに生成 AI インテリアデザイナーの Ludwig を導入しました。これは、Fülhaus のマーケットプレイスの何百万もの商品を解析し、インスピレーション画像を使用して数秒でインスピレーションを生み出すことができます。部屋全体をデザインしたり、社内ユニット。

不動産業界サービスプロバイダーである #Realtor.com は、ユーザーが希望する住宅のプロンプトを入力するだけで、希望する住宅のイメージを生成できる家づくりツール「AI Dream Home」をリリースしました。数秒で、Realtor.com に表示されます。com では、何十万もの物件とユーザーが望むスタイルの住宅をマッチングします。

この他にも海外ではInterior AI、GetFloorPlan、Craftleなど多くのアプリが登場しています。

家庭用装飾および装飾の分野では、多くの企業が頻繁に行動を起こし、関連する生成 AI アプリケーションをリリースしています。

Kijiale は、住宅装飾、商業空間、不動産建設などを含むあらゆる空間分野での AI デザイン生成を研究する AIGC ラボを設立し、最近、モックアップクラウドの AI アーキテクチャ作成をリリースしました。

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Sanweijia も同様で、2018 年から家の装飾デザインを強化するために AI テクノロジーを導入し、豊富な経験とデータを蓄積し、複数の AI 関連アプリケーションもリリースしました。最近、Wijie AIとの戦略的協力関係に達し、Wijie AIのアルゴリズム技術を利用して現在の室内装飾デザインプロセスを支援し、新たな業界フォーマットを創出した。

最近、Shangpin Home Delivery はマルチモーダル大規模モデルに基づく AIGC テクノロジーもリリースし、Shangpin Home Delivery 製品サービスと AIGC が高度に統合されて AI 主導の室内装飾製品と SaaS を作成する戦略的展開とビジネス実践について説明しました。

数日前の「住宅装飾の新しいパラダイム - AIGC · Intelligent Change」カンファレンスで、Dongyi Risheng は 3 つの新しいパラダイム住宅改善ツールを発表しました。これらのツールには、AI ホームデコレーションクリエイティブマスター、リアルホーム AIGC、AI 初心者デザイナーが含まれます。その中で、AIホームデコレーションクリエイティブマスターはインスピレーションジェネレーターであり、Zhenjia AIGCはAIクリエイティビティの実装を実現し、初心者デザイナーがトラフィックを引きつけて顧客を獲得することができます。

実際、AIGC に興味のあるユーザーはすでに Midjourney、SD などを使用して装飾的なレンダリングを生成することができています。また、Unbounded AI、Chenyu AI、Haiyi ベースのアプリケーションを作成した起業家チームも数多くあります。 Shencai や Shiban などの垂直方向の装飾を目的としたアプリケーションもあり、すでに優れた装飾画像を生成できます。

装飾分野における生成 AI の応用

室内装飾デザインにおける生成 AI のメリットを簡単にまとめると、次の 3 点になります。

まず第一に、時間とコストを節約します。 Generative AI は、さまざまなスタイルや機能の室内装飾デザインプランを短期間でユーザーに提供し、ユーザーが迅速に選択して比較できるようにすることで、従来の手動のデザインプロセスにおけるコミュニケーションと修正にかかる時間とコストを回避します。

第二に、パーソナライゼーションとイノベーションを向上させます。生成AIは、ユーザーの年齢、性別、職業、趣味などの個人情報や住居面積などの入力条件をもとに、ユーザーのニーズや好みに合わせた内装デザインプランを生成します。、アパートのタイプ、予算など。パーソナライゼーションとイノベーションの増加。

3 番目に、スペースと機能を最適化します。 Generative AI は、インテリアデザインの専門知識と仕様を組み合わせたビッグデータ分析を使用して、空間レイアウトと機能構成に関する最適なソリューションをユーザーに提供し、空間利用率と機能の実用性を向上させることができます。

これらの利点により、生成 AI は登場するとすぐに装飾業界に温かく歓迎されました。多くの専門家や熱心なユーザーによる探索と試みを経て、生成 AI は一部のビジネスシナリオに適用され始めています。

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次に、具体的なビジネスシナリオとケースをいくつか示します。

空間レイアウトの生成。ユーザーが入力したスペースの境界、機能要件、スタイルの好み、その他の条件に基づいて、ユーザーが選択または変更できるさまざまな合理的なスペースレイアウトプランが自動的に生成されます。たとえば、Zheng Hao 博士の建築インテリジェンス研究グループ (AIG) は、住宅境界線に対して最大 200 の異なる住宅計画を生成できるハイブリッドニューラルネットワークを開発しました。

家具のマッチングに関する推奨事項。 ユーザーが選択した家具や空間スタイルに合わせて、空間の美しさとコーディネート性を高めるために、それに合わせた家具や装飾品をおすすめします。

屋内レンダリングの生成。 ユーザーが入力した間取り、素材、照明などの条件に基づいて、リアルなインテリアレンダリングを自動生成し、事前にデザイン効果をプレビューすることができます。 Dongyi Risheng は、数秒で高解像度のレンダリングを生成できる GAN テクノロジーに基づく屋内レンダリングジェネレーターを発表しました。

デザインスタイルの変換。 Generative AI は、ユーザーが入力した設計図とターゲットスタイルに基づいて、設計図内の要素と色を自動的に変換し、スタイル変換を実現します。

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上記のアプリケーションシナリオとケースを通じて、装飾分野での生成 AI のアプリケーションにより、企業や個人ユーザーに、より効率的で柔軟、よりパーソナライズされたデザインオプションが提供され、ユーザーエクスペリエンスと満足度が向上することがわかります。過ごす。生成 AI は、設計効率を向上させ、設計の創造性を豊かにし、ユーザーのニーズを満たす上で大きな可能性を秘めています。

確かなことは、テクノロジーの継続的な開発と改善により、生成 AI が装飾業界により多くの可能性と価値をもたらすということです。

装飾分野における生成 AI の未来

ジェネレーティブ AI は、インテリアデザイナーが効率と創造性を向上させ、ユーザーのニーズとパーソナライズに合わせた空間デザインを作成するのに役立ちます。ジェネレーティブ AI は、インテリアデザイナーにより多くのインスピレーションやアイデアを提供するだけでなく、より優れた視覚効果やユーザーエクスペリエンスも提供します。

これは、装飾デザインの分野で非常に幅広い応用の可能性があることを意味します。以下は、Wang Jiwei のチャンネルがまとめた装飾・装飾分野における生成 AI の今後の開発動向の一部です。

一文でレンダリングを生成するデザインソフトウェアに別れを告げる、28 の人気ツールを備えた生成 AI が装飾と装飾の分野を破壊します

トレンド 1: ユーザーのニーズがより正確に。 生成 AI は、ビッグデータと機械学習アルゴリズムを使用してユーザーの好み、スタイル、ニーズを分析し、その情報に基づいて最適な設計ソリューションを生成できます。たとえば、DesignSpy を使用すると、「家具探し」プロセスをスピードアップできます。インスピレーションの写真をアップロードするだけで、写真内のすべての家具がすぐに特定され、同一または類似のバージョンが見つかります。

トレンド 2: より現実的なデザインエクスペリエンス。 Generative AI は、拡張現実 (AR) と仮想現実 (VR) テクノロジーを組み合わせて、インテリアデザイナーに、より現実的で没入型のデザインエクスペリエンスを提供します。インテリアデザイナーは、3D レンダリングで部屋や空間を完全に再現し、実際にその空間に入らなくても、デザインされた空間の感触を得ることができます。ユーザーは、AR または VR デバイスを通じてさまざまなデザインオプションをプレビューおよび体験して、より良い選択を行うこともできます。

トレンド 3: よりクリエイティブな表現方法。 Generative AI は、画像、音楽、テキストなどの新しくユニークなコンテンツを作成し、インテリアデザイナーによりクリエイティブな表現を提供します。たとえば、生成AIは、ユーザーの感情やテーマに基づいて、空間の雰囲気に合った音楽やパターンを生成できます。生成 AI は、ニュース記事や音楽の推奨など、ユーザーの好みや興味に基づいてパーソナライズされたコンテンツを生成することもできます。

トレンド 4: よりインテリジェントで快適な環境。 生成 AI をスマートホームシステムと組み合わせて、よりスマートで快適な生活環境をユーザーに提供できます。生成 AI は、ユーザーの行動、習慣、好みに基づいて、空間内の照明、温度、音量、その他のパラメーターを自動的に調整できます。生成 AI をスマート家具と組み合わせて、ユーザーにより多くの機能と利便性を提供することもできます。

一文でレンダリングを生成するデザインソフトウェアに別れを告げる、28 の人気ツールを備えた生成 AI が装飾と装飾の分野を破壊します

将来、デザインから最終的な購入に至るまでの家の装飾プロセス全体が、生成 AI に基づいた WYSIWYG インタラクティブ図面に基づいて行われるようになれば、間違いなく装飾業界チェーン全体のビジネス運営モデルが変わると考えられます。これにより、現場に破壊的な影響がもたらされます。

つまり、生成 AI は装飾の分野で幅広い応用の可能性を秘めています。テクノロジーの継続的な進歩と革新により、より美しく、よりスマートで、よりパーソナライズされた室内空間がもたらされます。

技術特性などの影響により、生成AIの導入・応用を目指すどの分野でもリスクや課題に直面することは避けられませんが、装飾分野でも同様です。

簡単に言えば、装飾分野における生成 AI が直面する課題とリスクには、主に次の点が含まれます。

データのセキュリティと著作権の問題。生成 AI ではモデルのトレーニングに大量のデータが必要ですが、これには住所、家族構成、生活習慣などの顧客の個人情報が含まれる可能性があります。データの漏洩や悪用が発生した場合、お客様にセキュリティ上のリスクが生じる可能性があります。一方で、生成AIによって生成されたコンテンツやデータは、原作者やデザイナーの著作権を侵害し、法的紛争や倫理的紛争を引き起こす可能性があります。

品質と信頼性の問題。生成 AI は大量のコンテンツやデータを迅速に生成できますが、その品質と信頼性が必ずしも保証されるわけではありません。一部のコンテンツまたはデータにはエラー、欠陥、または不合理が含まれている場合があり、手動によるレビューと修正が必要になります。さらに、生成型 AI には革新性やパーソナライゼーションが欠けており、既存のコンテンツやデータを繰り返したり模倣したりして、顧客固有のニーズや美学を満たせない可能性があります。

一文でレンダリングを生成するデザインソフトウェアに別れを告げる、28 の人気ツールを備えた生成 AI が装飾と装飾の分野を破壊します

人間とコンピューターの相互作用とコミュニケーションの問題。生成 AI とクライアントまたはデザイナーとの間の相互作用やコミュニケーションには、障壁や誤解が存在する可能性があります。生成 AI は、顧客やデザイナーの意図、ニーズ、好みを正確に理解できない場合や、アイデア、提案、フィードバックを明確に表現できない場合があります。これにより、コミュニケーションが非効率になり、対立や不満が生じる可能性もあります。

倫理的および社会的問題。室内装飾分野における生成 AI の応用は、人間の創造性、キャリア、文化、価値観に影響を与える可能性があります。生成型 AI が人間の創造性や仕事に取って代わり、失業やキャリアの危機につながるのではないかと心配する人もいるかもしれません。生成型 AI が人間の文化的多様性と個人の表現を破壊し、均質性や歪みをもたらすのではないかと心配する人もいるかもしれません。

追記: 生成 AI を使用して装飾デザインを強化する

装飾分野における生成 AI の適用によってもたらされる倫理的および社会的問題の中で、失業問題については上で述べました。現在、これは中国の 300 万人の室内装飾デザイナーにとって最も心配していることかもしれません。

インテリア AI は、公式 Web サイトの最も目を引く位置に次の文を書きました: インテリアデザイナーを解雇し、最初の AI インテリアデザイナーで独自のインテリアをデザインしてください。

この文を翻訳すると、インテリアデザイナーを解雇し、最初の AI デザイナーを使ってインテリアデザインを完成させることができます。

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明らかに、これは個人ユーザーだけでなく、大多数の装飾会社にも当てはまります。将来的には、多くの企業が生成 AI を使用して画像を生成する可能性があると考えられます。製図プロセスはますますシンプルになっており、装飾会社には、調整と指導を担当する経験豊富な上級デザイナーと数名の AI 製図者のみが配置されており、一般のデザイナーは必要ないと推定されています。

Wang Jiwei Channel (id:jiwei1122) は、実際のところ、誰もがそれほど不安になる必要はないと考えています。ジェネレーティブ AI を使用すると、一般の人でも装飾レンダリングを簡単に生成できるようになりますが、デザイナーはある程度自由になります。顧客向けの図面は無料であることを知っておく必要があります。顧客は自分で希望のレンダリングを作成でき、デザイナーはその結果を楽しむことができます。

同時に、デザイナーは、Douyin や Xiaohongshu などのデザイナーブロガーが行っているように、これらの生成 AI ツールを使用してレンダリングを迅速に生成することもできます。

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少なくとも現時点では、生成 AI が人間のデザイナーの役割を完全に置き換えることはできません。それは補助ツールとしてのみ使用でき、人間のデザイナーの専門知識、創造的思考、美的視点に代わることはできません。

すべてのツールは人間に役立つものであることを知っておく必要があります。 AIGC の登場により、生産性を向上できるツールを積極的に採用するのは自然なことです。

デザイナーの場合、AI を使用して自分の能力を強化し、時間を解放し、より多くの成果を達成してみてはいかがでしょうか?

添付ファイル: 装飾用の 25 個の生成 AI アプリケーション

1. インテリア AI: インテリアデザイン AI、屋内写真をアップロードするだけで、さまざまなデザインスタイルのインテリアレンダリングを生成できます。

体験アドレス：https://interiorai.com

2. GetFloorPlan: 2D 建築プランを 3D エンティティに変換し、インテリアデザインプランの原稿をアップロードし、レンダリングを自動的に生成し、2D、3D フロアプラン、および 360° バーチャルツアーを作成します。

体験アドレス：https://getfloorplan.com

3. RoomGPT: は、さまざまな装飾プランをデザインし、アイデアをレンダリングに変えるのに役立ちます。

体験アドレス: https://www.roomgpt.io

4. Maket: 生成 AI で設計に革命を起こす - Maket を使用すると、建築家、デザイナー、建設業者、請負業者、開発者がフロアプランを生成し、ゾーニングコードを参照し、無制限のスタイルを探索できるようになります。

体験アドレス：https://www.maket.ai

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5. 再想像: 建築要素を評価し、部屋のタイプを検出し、好みのデザインスタイルを理解し、色の好みやテキストの指示に従うことで、あらゆる空間を再想像します。

体験アドレス:

https://www.reimaginehome.ai

6. arko.ai: 建築スケッチがレンダリングされて色付けされ、クラウドベースの AI がレンダリングを生成し、ボタンをクリックするだけでレンダリングプロセスを再考できます。

体験アドレス：https://arko.ai

7. Colov: インテリアデザイン AI、屋内写真をアップロードし、さまざまな装飾効果を自動的にデザインします。

体験アドレス: https://collov.com

8. Craftle: ホームデザイン AI は、家具とソフトな装飾デザイン効果を組み合わせた複数のデザインスタイルを生成できます。

体験アドレス：https://craftle.app

9. Planner5d: インテリアデザインツール、プランを自由に選択し、デザインレンダリングを生成するのに役立ちます。

体験アドレス：https://planner5d.com

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10. Ai ルームプランナー: 既存のインテリア装飾からさまざまなスタイルのデザイン画像を生成し、あなたの部屋の何百ものインテリアデザインのアイデアを無料で入手します。

体験アドレス：https://airroomplanner.com

11. Kujiale Mubao クラウド AI 建築作成: SD を使用して、高度な構成や展開を行わずに汎建築シーン (建築、インテリア、景観) をオンラインで作成し、SD を使用してオンラインで写真を無料で作成します(無制限)、lora を無料でトレーニングします。

体験アドレス: https://app.modaiyun.com

12. AlphaDraw: 建設工学分野向けの新世代のインテリジェント設計プラットフォーム。業界標準データ、仕様要件、エンジニアリング経験、一般的な慣行を含むナレッジベースを埋め込み、強力な建設図面描画インテリジェントアルゴリズムと併用して、図面効率を 10 倍向上させます。クラウド設計運用と複数人での共同作業をサポートし、プロジェクトチームが同じモデルに基づいて効率的に共同作業できるようにします。

体験アドレス:

https://www.pinlanddata.com

13. PromeAI: は、落書きや写真をイラストに直接変換し、キャラクターのポーズを自動的に認識してイラストを生成し、線画を完全なカラーの図面に変換し、さまざまな配色を提供し、画像の深度を自動的に識別します。同じ被写界深度構造の画像を生成し、建築画像やインテリア画像の線分を識別し、新しい設計ソリューションを生成するための情報;

体験アドレス: https://www.promeai.com

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14. Dreamhouseai: 自宅スペースのインテリアデザインをすばやく提供し、あらゆるスペースに対応する 35 スタイルのインテリアデザインのアイデアとモデルを提供します。

体験アドレス：https://dreamhouseai.com

15. Skybox: 2D サラウンド画像をインポートし、360 度のホログラフィックシーンを生成します。

体験アドレス:

https://skybox.blockadelabs.com

16. アーキテクチャ: 意思決定を改善し、設計時間を数か月から数分に短縮するのに役立つ住宅部門向けの AI 主導の建築設計 Web ツール。

体験アドレス:

https://architectures.com/en/enterprise-contact

17. インテリアコンピューター: AI を使用してインテリアを再考します。

エクスペリエンスアドレス: https://image.computer

18. Fabrie AI: Fabrie ホワイトボード上に構築された AI 主導の設計ツール。工業デザイナー、ファッションデザイナー、インテリアデザイナーがスケッチを使用してフォトリアリスティックなレンダリングを数秒で迅速に生成できるようにします。テスト段階では、デザイナーは登録して試すことができます。

体験アドレス: https://www.fabrie.com

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