ChatGPT を直接フォローしますか? 10 億ドル規模の AI 巨人は、大規模モデルを急速にアップグレードしています。

チャイナファンドニュース記者フォン・ヤオ

マルチモーダル大型モデルを初めて発売してから 1 か月余り、iFlytek は「Spark Cognitive Large Model」をノンストップでアップグレードしてきました。

6 月 9 日、iFlytek は、一般的な大型モデルにおける新たな進歩を発表し、「Spark Cognitive Large Model」のバージョン V1.5 をリリースしました。このバージョンは、公開質疑応答で画期的な進歩を遂げ、複数のラウンドでアップグレードされています。対話能力や数学的能力、テキスト生成能力、言語理解能力、論理的推論能力も向上しました。さらに、iFlytek は Spark APP を開始し、「Spark Cognitive Large Model」を搭載しました。

iFlytek が 1 か月前にリリースされたとき、10 月 24 日までに ChatGPT 機能のベンチマークに到達する予定でした。 iFlytekは、「Spark Cognitive Model」のマルチモーダルインタラクティブアップグレードを8月15日に開始する予定であることを明らかにした。

克服すべき「三大欠点」を目指して

5月6日、iFlytekは「Spark Cognitive Large Model」を初めて発表しましたが、その際、iFlytek会長のLiu Qingfeng氏は、今年10月24日までに中国語ではGPT、英語ではGPTを超えることを目標に掲げました。 . かなりのレベルに達しました。

iFlytek は、34 日後に「Spark Cognitive Model」の V1.5 バージョンをアップグレードしてリリースしました。 Liu Qingfeng 氏は、このバージョンでは自由形式の質疑応答で画期的な進歩があり、マルチラウンド対話と数学的能力がさらにアップグレードされ、テキスト生成、言語理解、論理的推論能力が向上し続けていると紹介しました。

特に幅広い分野の自由回答の観点から、「Spark Cognitive Large Model」V1.5 バージョンは、純粋なラージ モデル テクノロジが克服する必要がある「3 つの主要な欠陥」をターゲットにしています: 新しい知識は更新が難しく、事実に基づいた Q&A は「持ち去られ」やすく、歴史的事実や伝統的な古典は「陰謀をでっち上げる」のが簡単です。

同時に、マルチラウンド対話機能の飛躍的な進歩により、iFlytek Spark の対話エクスペリエンスがより実際の人々に関連したものになります。マルチターンダイアログは大規模モデルの伝統的な問題であり、単に「メモリがない」ことを意味します。

会議では、iFlytek は「Spark Cognitive Large Model」のライブ デモンストレーションも実施しました。 「中国における人工知能の新しいトレンドは何ですか?」という質問について話すとき。 「Spark Cognitive Large Model」は、今年6月3日に長江デルタ起業家同盟産業デジタルサミットが「長江デルタ（合肥）汎用人工知能宣言」と「汎用認知知能大規模モデル評価システム」を発表したことについて言及した。

実際、Spark モデルは 5 月に完成し、「Spark コグニティブ モデル」によって得られた回答には 6 月の時点ですでに関連する政策トレンドが含まれており、モデルがリアルタイムで更新および学習している状態にあることも示しています。 「Spark Cognitive Large Model」は、中国の人工知能が直面している現在のギャップをさらに明らかにしていることに注目すべきである。

「大規模なモデルと検索の間で同じ答えを与えることに意味はありません。専門的な知識と推論能力を通じて建設的な解決策を提供する必要があります」と、香港大学 iFlytek 研究所の所長である Liu Cong 氏も会議で率直に述べました。さらに、「Spark Cognitive Model」はカンファレンスにおいて、今年の大学入学試験の数学と漢文の問題に解答することに成功した。

次のノード: マルチモーダル インタラクションが再びアップグレードされます

iFlytek は今年 3 回の反復アップグレードを実施し、10 月 24 日に ChatGPT に匹敵するレベルに達することを目指す予定です。 6 月 9 日に加えて、次のアップグレード フェーズは 8 月 15 日にあり、主にコーディング機能とマルチモーダル インタラクション機能が向上します。将来的には、仮想人間の合成や画像とテキストの理解などのマルチモーダル領域の機能が顧客に公開される予定です。

iFlytek の Liu Qingfeng 会長は以前、iFlytek の現在のコーディング機能は産業用インターネットと企業内の多くのアプリケーションに焦点を当てていると述べ、将来の目標は、プログラマーを必要とせずに大規模なモデルがさまざまなコードを生成できるようにすることです。しかし、Liu Qingfeng 氏は、Spark モデルのこの機能と ChatGPT の間にはまだ大きなギャップがあり、次のアップグレードの重要な機能もこの領域にあることを認めました。

Liu Qingfeng 氏は会議で、iFlytek がゲーム インテリジェンス、脳に似た知能、ニューラル ネットワーク モデルなど、より最先端の分野で人工知能テクノロジーの可能性のあるルートをさらに探索することも明らかにしました。

iFlytek は、ラージ モデル自体の機能のさらなる向上に加え、学習、医療、産業、オフィスなどの分野における「Spark Cognitive Large Model」の商用実装の進捗状況を発表しました。 Spark APP と Spark Language Companion APP の機能。

同時に、iFlytek はセグメント化された分野をさらにターゲットにし、Spark Cognitive Model、医療診断後管理プラットフォーム、Spark Cognitive Model、産業用インターネット プラットフォーム、Spark Cognitive Model、および iFlytek スマート スクリーン製品を発売しました。業界関係者によると、今回の動きは細分化された分野での事業化を促進する狙いがあり、先に突破が期待されるシナリオは前述の医療、工業製造、オフィス分野だという。

同時に、さまざまなアプリケーションシナリオ向けのデモンストレーションアプリケーション製品の開発に加えて、AI開発者、大規模モデルの上流および下流企業、起業家チームを対象としたiFlytekのSparkエコシステムも同時にエコロジカルパートナーを募集しています。

実際、OpenAI の開発履歴を参照すると、大規模モデル開発の前提は、小規模モデルの開発、トレーニング、およびアプリケーションが十分に成熟していることです。OpenAI が設立されたとき、その製品は垂直方向の小規模モデルのみでした。ゲーム分野では、小規模モデルの開発と実装を徹底的に理解した後、パラメーターの数を拡張し続け、最終的に 1,750 億のパラメーターを持つ大型モデル GPT3 を形成しました。

国産大型モデルによる「数百モデルの戦い」が始まる

今年3月以降、国産汎用大型モデルが続々と発売されています。その中で、Baiduが最初にWen Xinyiyanを発表し、Alibabaがそれに続いてTongyi Qianwenを正式に発表し、清華大学、北京知源人工知能研究所、上海人工知能研究所などの科学研究機関も独自のAI大学を発表しました。 . モデルの結果。

民生証券の関連調査レポートの統計によると、中国では少なくとも 30 の大型モデルが発表されており、その製作者には、インターネット大手、AI コンセプト上場企業、大手サーバー会社、科学研究機関、および主要市場の新興企業が含まれます。大規模モデルのパラメータ スケールは、ChatGPT のスケール (数千億) に近いか、それを超えています。

IDC の予測データによると、中国の人工知能市場支出は 2023 年に 147 億 5,000 万米ドルに増加し、世界全体の約 10 分の 1 を占めることになります。長期的には、AI テクノロジーの革新的な反復がアプリケーション シナリオのさらなる実装を推進し、AIGC、デジタル ヒューマン、マルチモダリティ、AI ラージ モデル、インテリジェントな意思決定に代表される注目のトピックが、市場により多くの想像力と可能性をもたらします。

IDC は、中国の AI 市場は 2026 年に 264 億 4,000 万米ドルの市場規模に達し、2021 年から 2026 年までの 5 年間の複合成長率 (CAGR) は 20% を超えると予測しています。 CITIC建設投資は、国内の大型モデルの研究開発と応用の高まりが続いており、大型モデルの開発が全体的に加速していると考えているが、現在の世界の大型モデル業界の導入はまだ模索の初期段階にあるとしている。 、下流シナリオ企業と協力して大規模モデルのビジネスモデルを確立する必要があります。

編集者: キャプテン

レビュー: Xu Wen

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