China Mobile 副総経理 Gao Tongqing 氏: 人工知能時代におけるインテリジェントなサービス運用の新たなパラダイムの創出

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6 月 9 日、2023 北京インテリジェント ソース カンファレンス - 大規模な新しいインフラストラクチャとインテリジェント運用に関する特別フォーラム。北京インテリジェント ソース人工知能研究所が主催し、インターネット人工知能作業委員会が共催します。中国学会と中国移動研究院が北京で開催され成功裏に終了しました。副総経理の Gao Tongqing 氏がフォーラムに出席し、「大規模モデルに基づくインテリジェントなサービス運用」と題した基調講演を行いました。

Gao Tongqing 氏によると、私たちは現在、人工知能の普及が進む新時代に突入しており、世界的に大きな変化をもたらすとのことです。強固な人工知能インフラストラクチャを構築し、普遍的で安全な人工知能サービスと運用機能を作成することは、国家安全保障、インテリジェントな包括性、インテリジェントなユビキティ、およびインテリジェント産業の効率的かつ大規模な開発を実現するための基盤です。

Gao Tongqing 氏は、新時代にはインテリジェントなサービス運用のための新しいパラダイムが必要であると指摘しました。 1つ目は運用供給モデルの革新による全シナリオ・全要素能力の運用・供給の実現、2つ目はビジネスエンパワーメントモデルの革新によるX AIからAI Xへの根本的な変革の実現、3つ目は産業連携モデルの革新とシステム変革の実現 連携イノベーション手法の変革

Gao Tongqing 氏は、人工知能技術と業界の発展における新たなトレンドに直面して、チャイナモバイルは人工知能を同社の変革戦略の中核部分とし、早期に策定し、一連の探求と実践を実行してきたと述べた。インテリジェントなサービス運用の革新。

全体的な目標は、一般的な人工知能のための「人工知能プラットフォーム」を構築し、インテリジェントなサービス運用パラダイムの革新を達成することです。このプラットフォームは、新しいタイプの人工知能インフラストラクチャおよびインテリジェント サービス運用パラダイムの革新を実現するための主要キャリアとして位置付けられており、大規模なインテリジェント コンピューティング センター、データ集約プラットフォーム、人工知能モデルのトレーニングおよびプロモーション サービス プラットフォーム、国家経済主体のための一般的なインテリジェント大規模モデル、産業大規模モデルおよびその他のコンポーネントを統合して、ユビキタス コンピューティング パワー ネットワークに基づいて、オープン、効率的、安全かつ制御可能な社会レベルのインテリジェント サービスを提供できます。

2つ目は、ネットワーク、コンピューティング、デジタルインフラの基盤を包括的に統合することです。 China Mobile は、世界で最も広範囲なカバレッジと最大のユーザー ベースを持つ通信ネットワーク システムを構築しており、合計 396 万の 4G および 5G 基地局が運用されており、ギガビット ブロードバンド機能で 3 億世帯をカバーしています。コンピューティング能力の点では、チャイナモバイルは最先端のコンピューティングパワーネットワークを構築し、完全な「4N31遅延サークル」を形成しました。データ面では、多種多様で高品質なデータを大量に蓄積しており、現在、ネットワーク全体で650PBを超える高価値データが集積し、ビッグデータ分散協調コンピューティングプラットフォームを構築しています。

3 番目は、ネットワーク、コンピューティング、インテリジェンスのすべての要素の利点を最大限に引き出すコンピューティングおよびネットワーク脳を構築することです。インテリジェントなセンシング、インテリジェントなオーケストレーション、インテリジェントなスケジューリング、およびインテリジェントな分析を通じて、リソース、コスト、および機能に対するユーザーの基本的なニーズを満たすことを前提として、コンピューティング ネットワークの頭脳は、コンピューティング パワー ノード、ネットワーク パス、およびネットワーク パスの選択において最適なソリューションを実現できます。 AI モデルは、基盤となるネットワーク、コンピューティング リソース、インテリジェント機能とユーザーのビジネス ニーズの効率的かつ最適化されたマッチングを実現します。

4つ目は、「Jiutian」人工知能プラットフォームをコアとする新しいインテリジェントコンピューティングエンジンを実装することです。大規模モデル向けのオープン サービスの需要に応えて、「Jiutian」プラットフォームは、多様なインテリジェント コンピューティング能力、深層学習フレームワーク、クロスドメインの異種コンピューティング能力に基づく効率的なスケジューリング、キロカロリー並列処理での高性能モデル トレーニングの高速化、および統合されたクラウド エッジ コラボレーションを使用したトレーニングプッシュとプッシュなどの新しいインテリジェント コンピューティング テクノロジーは、大規模モデルのトレーニングとプッシュ、および新しい MaaS 機能のための包括的な統合 R&D 機能を提供できます。

5 つ目は、大規模な人工知能産業のサービス機能を形成することです。 China Mobile は、マシン ビジョン、音声、自然言語処理、ネットワークなどのさまざまな分野で 8 つのプラットフォーム製品と 370 以上の AI 機能を含む、プラットフォーム、機能から大規模アプリケーションに至るまで、幅広い産業レベルのインテリジェント サービス製品を形成しています。 27 の主要な社内および社外分野で 830 のアプリケーションにサービスを提供しており、これらの製品の年間実現価値は 39 億元を超えています。

6つ目は、「系統的人工知能」という独自の技術体系を確立することです。 China Mobile は、国家科学技術イノベーションの重要な任務を果敢に担い、コア人工知能技術に関する徹底的な研究を実施し、体系的人工知能 (ホリスティック AI) 技術を独自に提案しました。目標は、ユビキタス通信ネットワークとインテリジェントなコンピューティング能力に依存して、インテリジェントなビジネス ニーズに基づいたオープン環境でオンデマンドで AI 機能を柔軟かつ効率的にスケジュール、構成、運用し、最も合理的なコンピューティング ネットワーク リソースを使用できるようにすることです。 AI ビジネスの信頼性、制御可能性、安全性を確保しながら、ますます多様化するデジタルおよびインテリジェントなビジネス ニーズを満たすためにインターネット上でサービスを提供します。

7つ目は、「体系的な人工知能」に基づいて、大規模モデルと小規模モデルの共同エンパワーメントメカニズムを構築することです。インテリジェントなビジネス ニーズに対応する場合、系統的な AI OS は接続、コンピューティング能力、データとモデルのニーズを自動的に感知し、オンデマンドでスケジュールを設定し、インテリジェントに分析された標準化された AI 機能をコンピューティング ネットワーク、クラウド、エッジ、および AI に柔軟かつ効率的に適合させることができます。モデルと機能はアトミックに分解および再構築され、クラウド側、エッジ側、デバイス側での組み合わせの再利用、弾力的なスケーリング、閉ループの反復、協調的な進化、および内因性セキュリティを実現します。

8つ目は、供給・集約・運用を一体化した大規模モデルのサービス運用体制の確立です。 China Mobile は、コア技術と運用能力を活用して、三位一体モデルに基づいた新しい大規模サービス運用計画を構築しています。自社構築または共同開発した一般大規模モデルと業界大規模モデルを提供し、一般インテリジェンスのサプライヤーとなります。 2つ目は、業界の優れたモデルを総合知の結集として収集、評価、掲載することです。一般インテリジェンスの事業者は、安全、効率的、柔軟で人気があり、限界費用が低い社会レベルのインテリジェント サービスを提供する必要があります。

9番目は、主要な国家プラットフォームと特別協力計画に基づいて、産業協力の新しい生態系を構築することです。中国移動は産業チェーンの「肩極の役割」を最大限に発揮し、主要な国家プラットフォームに依存し、イノベーションチェーン、サプライチェーン、およびサプライチェーンのマルチチェーン協力を通じて「九日月」人工知能産業協力エコシステムを構築します。ハードウェアや大型モデルなどの技術標準は、大型モデルに基づく大規模産業アプリケーションの精力的な開発を促進し、さまざまな経済社会分野を可能にする放射線サークルの形成を加速します。 。

未来に向けて、Gao Tongqing 氏は、チャイナ モバイルはパートナーと協力して、一般人工知能時代におけるインテリジェント サービス運用の新しい未来を創造し、業界がモバイル通信サービスと同様に人工知能を利用できるようにしたいと述べました。

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