より軽く、より強く、よりスマートに! Bonree ONE春正式版リリース
「Bonree ONE は、中国の目に見える市場において最高の製品の 1 つであるべきだと思います。なぜなら、それは製品であるだけでなく、Bonree ONE の精神や精神でもあるからです。 Bonree Data コンセプトの具現化。」Bonree Data の創設者兼 CTO である Meng Xidong 氏は、「BonreeONE 2023 春の正式版カンファレンス」の冒頭の挨拶として、Bonree ONE に対する ChatGPT の評価を引用しました。
世界的な権威あるコンサルティング組織である Gatner が発表した、企業組織が 2023 年に検討すべき戦略的テクノロジ トレンドのトップ 10 の中に、アプリケーションの可観測性がランクインしています。 「可観測性」とは、システムの外部から出力される情報を観測することでシステム内部の状態を判断し、システムを最適化するロジックのことで、このロジックを「IT観測・IT監視」から企業運用まで拡張する場合、それを「応用可観測性」と呼びます。
2022 年 5 月 20 日、Borui Data は統合インテリジェント可観測性プラットフォーム ONE を開始しました。これは、Borui Data が IT 運用および保守市場全体の発展をリードする重要なマイルストーンであり、Borui Data の全体的な戦略が正式にデータリンク DNA の時代に入ったことを示しています。
2023 年 4 月 21 日、Bonree Data は、より軽く、より強力で、よりインテリジェントな新世代の統合インテリジェント可観測性プラットフォームである Bonree ONE の 2023 春正式バージョンをメディアと顧客の前に発表しました。
ユーザー中心の新しい運用保守システム「データリンク DNA」
デジタルエコノミー時代の到来、Z 世代の台頭、クラウドネイティブ、マイクロサービスなどの新テクノロジーの台頭、ビッグデータ、人工知能 急速な発展により、過去 20 年間にアプリケーションを中心に構築された IT システムは前例のない変革の課題に直面しており、企業のデジタル変革とユーザー エクスペリエンスの最適化に対する要件がさらに高まっています。
顧客が従来のデータセンターの限界を突破できるように支援するために、「クラウド パイプとエッジ」を開放し、顧客の視点から新しい一連の IT 管理、ガバナンス、運用および保守指標システムを構築し、コードからユーザーに至る完全なデータリンクプロセスのあらゆる部分のデータ収集機能を備えた真の「ユーザー中心」を実現するために、ボルイデータは2021年にデータリンクDNAを作成するというアイデアを提案しました。 DはDEM(Digital User Experience Management)、NはNPM(Network Performance Management)、AはAPM(Application Performance Management)です。同社の研究開発リソースの70%を結集し、継続的な磨きを経て、ONEプラットフォームは2022年に正式に完成する予定だ。
このプラットフォームは、ビジネスとユーザー エクスペリエンスを重視した統合的でインテリジェントな統合運用および保守プラットフォームを確立することを目的としており、企業のデジタル エクスペリエンスを向上させ、運用および保守コストを削減し、作業効率を向上させ、権限とアップグレードを支援します。デジタル変革。同時に、これは、あらゆる運用および保守監視のニーズに「オールインワン」で対応する業界初の統合プラットフォームでもあります。 Data Link DNA ONE プラットフォームにより、お客様の IT をコストセンターから業務運用保守センターへ、監視センターからアプリケーション運用保守のコマンドセンター(管理センター)へ変革し、最終的には IT 運用の実現を支援します。ユーザー業務とビジネス業務の融合。
「ONE」は魅力的で、アップデートされ、より強く、よりスマートになりました
Bonree ONE 2023 Spring 正式バージョンは、より軽く、より強く、よりスマートになった新世代の統合インテリジェントオブザーバブルですこのプラットフォームは、インテリジェントな運用と保守を真に実現する中国初の統合インテリジェント可観測性プラットフォームです。 Borui Data の最先端のビッグデータ収集とインテリジェントな分析機能、安定した強力なミドルエンド機能、および世界的に競争力のある製品機能を通じて、フルスタック、フルリンク、フルサービスの IT システムを真に実現できます。 、障害の根本原因の特定と意思決定のサポートにより、IT の運用と保守の機能と効率が大幅に向上し、平均復旧時間 (MTTR) が短縮され、平均故障間隔 (MTBF) が増加し、ビジネス継続性が向上し、アジャイル開発: インテリジェントな運用をサポートし、企業のデジタル ビジネスを保護します。 1.軽量化:
コンポーネント サイズの 50% 削減を達成、POC は 1 台の仮想マシンのみで簡単に起動可能● スリム化とデカップリングが軽量化され、より小さい: コンポーネントが 50% 削減され、エネルギー消費の高い 2 つのコンポーネントが棚から削除されました。1 台のマシンで 20G のメモリが節約され、インストールが速く、効率が 30% 向上しました。
● 小型、優れたパワー: 5 倍の機能増加を達成し、単一の 16C 32G サーバーで 100 APM のプローブ データ アクセスまたは毎日 20,000 のアクティブ ユーザー セッションを安定してサポートできます。ユーザーがリソースの準備コストを大幅に削減できるようにします。
2. より強力な: このプローブは、3層アーキテクチャ、20Wプローブ同時アクセス、データ統合、K8Sモニタリング、ビジネス分析、ログ機能をサポートしています。分析、運用分析、技術コンポーネントなどの機能が充実しています。
● データ統合能力は他の追随を許しません:同期統合を実現した初の国内企業観察可能なデータとエンティティ トポロジの機能により、既存のデータが活性化され、真のデータ駆動型になります。
● ビジネス分析機能が最初に更新されます。 ビジネス イベントの完全なコレクション。ビジネス イベントのグローバルな帰属を技術レベルにまで広げます。
● 業界トップクラスのログ分析機能: 古い機器に起因する欠落したコール チェーン データを補完し、データ ブレークポイントを埋め、死角のないすべてのシーン データの可観測性を真に実現します。
詳細20w 地域および複雑な環境にわたる超大規模なプローブ収集。すべてのユーザー APP アクションを自動的に記録し、ユーザー エクスペリエンスについての深い洞察を提供します。 Prometheus、Elastic、MongoDB など 200 テクニカル コンポーネント アクセス; 極めて低いリソース消費 (0.1% ~ 1.2%) でコード パフォーマンス分析の詳細な洞察を得るスタック スナップショットに基づく初の国内ホットスポット手法; ClickHouse クエリ パフォーマンスの実装の導入により、600 % の成長やその他多くのハイライトが発生し、データはより正確になりました。
3. よりスマートな: アラーム収束率は98%、根本原因の詳細な分析
# インテリジェントなアラーム警告アラーム ストーム: テキスト類似性収束、時系列頻繁集計、およびエンティティ相関集計の方法により、98% 以上の正規化されたアラーム収束率が達成され、アラームを効果的に制御します嵐。
● アダプティブ AI により、根本原因分析がより正確になります: 昨年、Borui Data は、その優れた根本原因により、情報通信技術アカデミーの AIOps 機能成熟度モデルを受賞しました。分析能力が高く評価が高い。 Bonree ONE の 2023 年春の正式バージョンは再びアップグレードされ、最初の原因に基づいて、異常を洞察するために再度ドリルダウンし、よりきめの細かい 2 段階の調査をもたらし、ホットスポット手法、運用上の根本原因の洞察を提案します。分析とビジネス分析。
業界の実践、Bonree ONE はデジタル変革を支援します
Bonree Data は、1,000 社のトップ顧客のデジタルおよびインテリジェント変革に同行することで、深遠なベスト プラクティス ケースを蓄積することができました。では、多くの専門家がデジタル変革に関する経験や考えを共有しました。
CITIC Construction Investment 情報技術部門ディレクターの Tao Jianfeng 氏は次のように述べています。顧客からは高度かつ変化するさまざまな要求があり、ビジネスをより深く理解する必要があります。私たちは、Bo Rui データをビジネスの温度計として捉え、フロント、ミドルのフルリンク監視を実現します。
北汽集団の運営・保守サービスセンター所長ガオ・ファン氏は次のように述べています。「
Bori データのおかげで、障害を事前かつ迅速に予測する能力が向上しました。データ可観測性の実現、すぐに使用できる AI 機能の導入など、運用保守能力のさらなる向上に貢献します。Borui Data の専門能力が開発を保護できると信じています。
# # 北京汽車グループ運用保守サービスセンター所長 Gao Fan
新東洋運用保守シニアSRE マネージャの Qi Chen 氏は、
New Oriental はコストを削減し、効率性と安全な運用を向上させることを目指しており、Borui Data のデータ収集機能の助けを借りて、システム全体の独立した運用および保守プラットフォームのための一連のサービスを構築することを目指していると述べました。長期にわたるサービスプロセスで蓄積されたさまざまな指標と、テクノロジーにあまり詳しくないリーダーでもシステム全体の動作を直感的に理解できるように、最初に可観測性の機能を構築し、重要な情報のアラームを実現するのに役立ちました。 。
## 新東洋運用保守シニアマネージャー SRE リーダー Qi Chen
継続的な深化 全員参加ONE 戦略により、Borui Data は製品の研究開発、組織管理、顧客業務の包括的なアップグレードを完了しました。 Bonree ONE 2023 春正式バージョンの新リリースは、業界をリードするプラットフォーム機能で企業のデジタル変革を効果的にサポートし、生産性を解放し、組織の中核的な競争力を向上させるとともに、中国の統合インテリジェント可観測性プラットフォームの構築を新たなレベルに導きます。レベル。
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1. SpringBootActuator エンドポイントの概要 1.1 Actuator エンドポイントとは SpringBootActuator は、SpringBoot アプリケーションを監視および管理するために使用されるサブプロジェクトです。アプリケーションのステータス、動作ステータス、動作インジケーターを表示するために使用できる一連の組み込みエンドポイント (エンドポイント) を提供します。アクチュエータ エンドポイントは、HTTP、JMX、またはその他の形式で外部システムに公開できるため、運用および保守担当者がアプリケーションを監視、診断、管理することが容易になります。 1.2 エンドポイントの役割と機能 Actuator エンドポイントは主に次の機能を実装するために使用されます: データベース接続、キャッシュ、

昔、コンピュータサイエンスを専攻していた新卒の頃、求人サイトでたくさんの求人情報を見ていたのですが、研究開発エンジニア、運用保守エンジニア、テストエンジニア…というまぶしい技術職に戸惑いました。 、私の専門コースはまあまあで、技術的なビジョンを持っていなかったことは言うまでもなく、どの技術的な方向性を追求するかについて明確なアイデアがありませんでした。先輩に「運用保守をやれ。運用保守は毎日コードを書く必要はない。Liunx が遊べるようになればいい!開発よりずっと楽だよ!」と言われるまでは、私はその道を選びました。信じられない...私はこの業界に10年以上従事しており、多くの苦しみ、多くの責任を負い、サーバーを停止させ、部門の解雇を経験しました。今、誰かが開発より運用と保守の方が簡単だと言うなら、 、それならそうします

インターネットの急速な発展に伴い、エンタープライズレベルのアプリケーションの複雑さは日に日に増しています。この状況に対応して、マイクロサービス アーキテクチャが登場しました。そのモジュール性、独立した展開、および高い拡張性により、今日ではエンタープライズレベルのアプリケーション開発の最初の選択肢となっています。 Spring Cloud は優れたマイクロサービス アーキテクチャとして、実際のアプリケーションで大きな利点を示しています。この記事では、SpringCloud マイクロサービス アーキテクチャのデプロイと運用保守について紹介します。 1. SpringCloud マイクロサービス アーキテクチャ SpringCloud をデプロイする

連休前に、PG China コミュニティと協力して、D-SMART を使用して PG データベースを運用および保守する方法についてオンライン ライブ ブロードキャストを実施したところ、金融業界のクライアントの 1 人が私の紹介を聞いて電話をかけてきました。チャットするために。彼らはデータベース Xinchuang を選択し、いくつかの国内データベースを試しましたが、最終的に TDSQL を選択する予定です。そのとき少し驚いたのは、2020年から国内データベースを選定していたのですが、TDSQLを使った後の初期体験があまり良くなかったようです。その後のやり取りの結果、彼らは TDSQL の分散データベースを使い始めたばかりで、研究開発の要件が高すぎることがわかったので、全員が TDSQL の集中型 MYSQL インスタンスを選択したことを知りました。 。データベース クラウド全体

可観測性という用語はエンジニアリング分野に由来し、近年ソフトウェア開発分野でますます普及しています。簡単に言えば、可観測性とは、外部出力に基づいてシステムの内部状態を理解する能力です。 IBM は可観測性を次のように定義しています。 一般に、可観測性とは、複雑なシステムの内部状態または状態が、その外部出力の知識に基づいて理解できる程度を指します。システムの観察可能性が高ければ高いほど、追加のテストやコーディングを必要とせずに、パフォーマンス問題の根本原因を特定するプロセスがより速く、より正確になります。クラウド コンピューティングでは、可観測性は、アプリケーション システムをより効果的に監視、トラブルシューティング、デバッグするために、分散アプリケーション システムとその運用をサポートするインフラストラクチャからのデータを集約、関連付け、分析するソフトウェア ツールと実践を指し、それによって顧客エクスペリエンスを実現します。最適化とサービスレベル契約

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