チェン・ゲン: ChatGPT は人間と協力してロボットを開発します

//チェン・ジェン

ChatGPT の出現は、人工知能分野の発展を大きく促進し、インテリジェント テクノロジーの分野に地球を揺るがす変化を引き起こしました。今日、AI は大量のテキスト データを処理して理解し、そのデータ情報を人間とのコミュニケーションに使用できるだけでなく、人間と協力してロボットを開発、設計することさえできます。 ChatGPTでは出来ません！

雑誌「Nature Machine Intelligence」の最新レポートによると、オランダのデルフト大学とローザンヌ連邦工科大学エコール工科大学の科学者たちは、人間と大規模言語モデル (LLM) との協力関係の探索に取り組んでいます。スイスのEPFL社はChatGPTを活用し、トマト収穫ロボットを設計・開発しました。

「ChatGPT は言語モデルであり、そのコード生成はテキストベースですが、物理設計に重要な洞察と直観を提供し、人間の創造性を刺激するための相談板として大きな可能性を示しています。」 工学部長、ジョシー ヒューズ氏計算ロボット設計製造研究所は、「これにより、人間によるロボットの設計方法が変わる可能性があり、その一方で、プロセスが強化され、簡素化される可能性があります。」と述べています。

共同研究開発プロセス全体を通じて、研究者は、使用される建築材料やそれを制御するコンピューター コードの作成など、ロボット開発の方向性の選択、創造的な構想、および詳細な設計をガイドするために、ChatGPT に質問をしました。現在、LLM はコンピューター支援設計モデル全体を生成したり、コードを評価したり、ロボットを自動的に製造したりすることはできません。しかし、ChatGPT から提供された技術的なアドバイスを受けて、研究者らはロボット グリッパーを構築し、トマトの収穫に使用して現実世界でテストし、成功しました。

「コンピューターは主に技術者の実装を支援するために使用されますが、人工知能システムは初めて、高レベルの認知タスクを自動化する新しいシステムを思いつくことができます。」EPFL 博士課程の学生フランチェスコ・ステラ氏は、「これには人間の役割の変革が含まれる可能性があります」と述べています。より技術的な役割に就く。」

トマト収穫ロボットの開発の成功は、人間の科学者と LLM が協力して設計プロセスを変革する大きな可能性を示しています。しかし、研究者たちは、協力の方法と深さに関して、異なる仮定と、それに対応する倫理的および常識的なリスクを提起しています。人間が人工知能を「発明者」として極端に捉え、人工知能が提供するロボット設計の入力を盲目的に適用する場合、それは明らかに望ましくなく、大きなリスクを伴います。しかし、人間を発明者として維持し、AI を使用してトラブルシューティング、デバッグを行い、退屈または時間のかかるプロジェクトを処理して設計プロセスを改善することは、人間の発明よりもアップグレードです。

研究開発や設計に人工知能を使用する場合、盗作や知的財産権の問題やリスクもあります。さらに、LLM によって生成された設計は既存の知識を使用しているため、「新規」とみなせるかどうかも不明です。 「私たちの研究では、ChatGPTはトマトがロボット収穫機によって追求されるのに『最も価値がある』作物であると特定しましたが、ロボット収穫機は本当に必要としている作物ではなく、文献でより多く取り上げられている作物に偏っている可能性があります」と研究者らは述べた。エンジニアの知識を超えて作成されたものは、重大な倫理的、工学的、または事実上の誤りを引き起こす可能性があります。」

人間と人工知能が協力する可能性は間違いなく巨大です。ただし、倫理的で持続可能で社会的に力を与える方法でロボットの開発を加速するには、人間が明確な境界線を認識し、これらの強力なツールの使用方法を明確に制御する必要があります。これに基づいて、「LLM が多くのエキサイティングな可能性を切り開き、善のための力になると信じています。」と研究者らは述べています。

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