盲人にウインクするには？ MicrosoftとGoogleのAI広告、広告主によってボイコットされる

広告は間違いなく、インターネット業界全体において最も中心的な収益化方法の 1 つです。現在の生成 AI の波の中で、人工知能を使用して広告を強化することは、Google、Meta、Microsoft などの多くのテクノロジー企業によって追求される目標となっています。両社は、自社の生成AI広告ツールで広告の効果を高めることができると主張しているが、一部の広告主の間で不満を引き起こしているようだ。

最近、テクノロジー企業の AI 広告計画に対して、一部の広告主が、Google と Microsoft の両社が自社の AI 検索エンジンに広告を挿入しており、終了または閉鎖する選択肢がなかったと述べたと報じられました。広告主が同意するかどうかに関係なく、誰もが Google と Microsoft の AI 広告プロジェクトに参加しなければなりません。

広告のパフォーマンスを向上できるツールであるにもかかわらず、なぜ広告主は関心を持たないのでしょうか。ご存じのとおり、Google の紹介では、生成 AI は広告の効率を最上流の制作から最下流の配信まで飛躍的に向上させるツールです。 Googleの広告主向けデモ「DEMO」では、テキストや画像、動画などのコンテンツをシステムに入力する方法が説明されており、広告テーマに関連した「クリエイティブコンテンツ」を提供するだけでよく、オーディエンスや売上に応じたシステムとなる。これらの素材を「再結合」して消費者に合わせた広告を生成するためのターゲット情報やその他の情報。

Google によると、生成 AI を広告と組み合わせると、広告主は入札、予算の最適化、オーディエンス、創造性、アトリビューションなどの自動化テクノロジーを利用できるようになり、機械学習アルゴリズムを通じて広告支出をカスタマイズできるようになり、AI が最適な広告費を教えてくれるようになります。広告主がより多くの開封、クリック、コンバージョンを獲得できるよう、広告を掲載する場所とマーケティング予算の使い方に関するソリューションを提供します。

これまで、広告主は、さまざまな視聴者グループに適応するために、クリエイティブを配置する前に、多数の異なるタイプの中から試行錯誤して選択する必要がありました。 AIの介入により、ユーザーのニーズを前面に押し出し、より短時間で審査を完了することができ、ターゲット層の好みの違いを踏まえ、よりユーザーの好みに近いスタイルで、異なる層に適したコンテンツを作成しますコンテンツマーケティングを強化し、独自の変換効率を向上させます。

実際、AI 広告の価値は、複雑な広告コンテンツとフィードバック データに基づいて、ターゲット ユーザーが視聴したいコンテンツを迅速に判断し、関連するコンテンツを生成できることにあります。つまり、生成AIは広告主のニーズに応えるカスタマイズマーケティングに限りなく近いソリューションを提供します。

ジェネレーティブ AI 広告、特に検索エンジン広告への AI の追加も、広告主が検索結果広告を通じて消費者にリーチする本来の方法を覆す可能性があると広く考えられています。 MAGNA Research は、今年の検索広告市場は 10% 拡大して 2,860 億ドルに達すると予測しています。現在の比較的厳しい市場環境においてさえ、検索エンジン広告にはこのような楽観的な期待が寄せられる可能性があるため、生成 AI の貢献を無視できないことは明らかです。

現在、Microsoft の New Bing と Google の Bard では、生成 AI と検索エンジンの組み合わせもエクスペリエンスの観点から無視できないアップグレードを実現しています。従来の検索エンジンの動作モードでは、ユーザーは複雑な質問を複数の質問に分解し、キーワードを使用して答えを見つける必要がありましたが、AI 検索では、適切なキーワードが存在する限り、キーワードを正確に記述する必要はなくなりました。プロンプトワード (プロンプト) を使用すると、AI がユーザーの意味を正確に理解し、ユーザーが望むコンテンツを生成し、関連する参照を提供できます。あいまい検索は、キーワード検索のみに依存するよりもさらに正確です。

Google や Microsoft などのテクノロジー企業の観点から純粋に見ると、AI を使用して広告に力を与えることは間違いなく「魅力的な」ビジネス、あるいは効率革命に等しいものになるでしょう。しかし、広告主の見方は異なります。まず、検索分野における生成 AI の会話モードには、実際にはユーザーの習慣を変えるという問題が潜んでいますが、ユーザーは習慣を変えたがらない可能性があります。言い換えれば、現在 New Bing または Bard を使用しているユーザーの数はまだ比較的少数です。

AI 検索は確かに非常に興味深いものですが、従来の検索自体は 20 年以上洗練されてきたため、使えないわけではありません。結局のところ、新しいことを試したいユーザーは常に少数派であり、AI広告はある意味、一部のユーザーだけが利用する機能に広告主の予算が費やされることになり、コスト面でのメリットがありません。パフォーマンス。

広告主は、広告が不適切なコンテンツと一緒に表示されることを避けるために、広告を特定の場所に表示することを要求することがよくあります。たとえば、ユーザーがペプシ コーラを検索すると、検索結果の広告領域にコカ コーラの広告が表示されます。ただ、現在の AI 広告システムでは、広告主は広告がいつどこに表示されるかを基本的に制御できず、Microsoft と Google は広告がどのように表示されるかのロジックを広告主に伝えていません。

これは広告主にとって非常に不安な気持ちになることは間違いありません。テクノロジーには道徳や価値観がありませんが、人間は道徳に縛られているということを知らなければなりません。 AI 広告の現在の動作モデルは、間違いなくさまざまな人々の好みに応えることを意味しますが、「インターネット荒らし」と否定的な感情の蔓延を考えると、AI 広告が普及する可能性は高いかもしれません。 「悪いことを学ぶ」。しかし、広告主が安定性を好むのは明らかであり、AI広告では制御不能な問題が避けられない。

さらに、広告主にとってさらに受け入れがたいのは、機密保持要件のためかどうかに関係なく、Microsoft などの企業が AI 広告プロジェクトの透明性を極端に欠いており、どの検索キーワードが特定のブランドの広告をトリガーするのかについて説明しないことです。生成 AI からのレスポンス結果に表示されるか、従来の検索広告と比較してそれらの広告のパフォーマンスがどの程度優れているかを示します。広告主の言葉で言えば、「当社のクライアントは、広告が Bing チャットボットに表示された頻度に関するレポートに直接アクセスできません。」と言えます。 「

したがって、一部の広告主の目には、Microsoft や Google などの企業は AI 広告プロジェクトにおいて傲慢に映り、AI 広告を自社のビジネス ストリームと組み合わせて資本市場に素晴らしいストーリーを伝えることに関心を持っています。しかし、実際のお金を支払う広告主の利益は無視されます。

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