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金融分野におけるネットワークセキュリティ管理技術の研究

Jun 11, 2023 pm 05:42 PM
技術研究 金融ネットワークのセキュリティ セキュリティ管理技術

金融業界の継続的な発展と普及に伴い、金融分野におけるネットワーク セキュリティ管理テクノロジは徐々に金融機関の重要な部分になってきました。現在、金融業界は他の業界に比べてネットワーク化されたサービスやプロセスに大きく依存していますが、同時にハッカー攻撃、マルウェア、システム障害など、より深刻かつ複雑なサイバーリスクにも直面しています。したがって、金融機関は、顧客資産と機関データを保護し、業界の信用と評判を維持するために、ネットワーク セキュリティ テクノロジーを継続的に強化および改善する必要があります。

全体として、ネットワーク セキュリティ戦略を導入する金融機関の主な目的は、安全で信頼できる金融ネットワークの生態環境を確立することです。具体的には、次の 4 つの側面が含まれます:

1. 脅威を防止します。金融ネットワークシステムでは、ネットワークウイルス、ボットネット、トロイの木馬ウイルスなどのマルウェアが業務システムに大きな被害をもたらす可能性があるため、システムのセキュリティを守るためには、積極的防御と受動的防御の対策が必要です。

2. 管理を強化します。ネットワークセキュリティは多岐にわたり、その管理は非常に困難です。ネットワークシステムのセキュリティを保護するためには、金融システムの特殊なニーズに応じて一部の管理制御仕様やプロセスを変更し、一部の監査および監視管理を強化する必要があります。

3. 監督を強化する。金融ネットワークシステムの安全性を確保するためには、ネットワーク設備や伝送設備の安全性検査、業務システムのデータ安全性検査などを担当する監督管理機関を設置する必要がある。

4. セキュリティを向上させます。また、金融機関は、自社のネットワーク上でセキュリティテストや脆弱性スキャンなどのさまざまな検出タスクを実行し、タイムリーに脆弱性を発見して修復し、ネットワークのセキュリティレベルを向上させる必要があります。

金融機関にとって、ネットワーク セキュリティ管理テクノロジには主に次の側面が含まれます:

1. セキュリティ戦略と計画。

セキュリティ計画はネットワーク セキュリティ戦略の不可欠な部分であり、企業が高度なセキュリティを維持し、企業ネットワーク システム全体のリスクを回避、対応、軽減するのに役立ちます。金融機関は、完全なネットワーク セキュリティ計画を合理的に策定し、実際のビジネス状況に基づいてセキュリティ戦略を定期的に調整および最適化する必要があります。

2. データリスクモデルを確立します。

データ リスク モデルの確立は、ネットワーク セキュリティ システム全体の基礎であり、潜在的なリスク イベントを特定し、それに対応してネットワーク セキュリティ インシデントの発生を減らすことができます。金融機関にとって、データ リスク モデルを構築することは、顧客や企業が個人データや組織データをより適切に保護できるようになるため、さらに重要です。

3. セキュリティ イベント管理システム。

セキュリティインシデント管理は、金融機関が直面するさまざまなセキュリティ課題を総合的に管理・処理し、効果的かつ迅速な情報表示・分析、処理・救済措置を実現し、金融機関のセキュリティ対応力を向上させるシステムです。金融機関です。

4. 侵入テスト。

ペネトレーションテストとは、攻撃を模擬した評価技術であり、防御システムに対して模擬テストを実施することで、被害の可能性や攻撃の脆弱性を発見し、対応策を講じてネットワーク全体のセキュリティレベルを向上させることができます。 。

5. 安全に関する相談。

セキュリティコンサルティングは、金融機関がネットワークセキュリティシステムを構築する上で重要な要素であり、金融​​機関のニーズに基づいて、業界動向や最新の技術を組み合わせた、非常に価値のある知的サポートや技術サポートを提供することができます。開発。

現在、金融業界はデジタル変革の重要な時期にあり、ネットワークセキュリティテクノロジーは金融機関の情報セキュリティと顧客プライバシーを保護する重要なツールとなっています。ネットワークセキュリティ技術を継続的に強化および改善することで、金融機関は安定した運営を行い、サービス品質と市場競争力を向上させ、社会と顧客へのより良いサービスを提供することができます。

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