目次
受動的から能動的
スマート ホームをよりスマートにする
潜在的なリスク
ホームページ テクノロジー周辺機器 AI ChatGPT はあなたの新しい音声アシスタントになるでしょうか?

ChatGPT はあなたの新しい音声アシスタントになるでしょうか?

Jun 12, 2023 pm 02:35 PM
AI

ChatGPT はあなたの新しい音声アシスタントになるでしょうか?

私は ChatGPT に、スマート ホームの標準を打破し、Alexa や他のパーソナル アシスタントを超えるために何ができるかを尋ねました。 。高度な人工知能言語モデルを使用すると、スマート ホームをアップグレードするエキサイティングな方法が無数にあることがわかります。

AI 主導の言語モデルは、強力であり、応答に真の会話の深みを注入できるため、今日の音声アシスタントよりも深い個性と機能を備えています。たとえば、AI アシスタントは、応答と環境からのデータを直接組み合わせることができます。これにより、既存のスマート ホーム デバイスがまったく新しいレベルのイノベーションに押し上げられます。

これは、音声アシスタントの機能がなくなるということではありません。アレクサは、暖房を強めたり、明日の天気予報を提供したりするなど、基本的なコマンドと応答を処理するために依然として必要です。スマートホームの音声アシスタントは、今後もこのような単純なトランザクションの処理に優れた性能を発揮し続けるでしょう。

「AI 主導の言語モデルは、応答に実際の会話の深みを注入できるため、今日の音声アシスタントよりも深い個性と機能を備えています。」

受動的から能動的

しかし、今日の音声アシスタントには、スマート ホームの価値を拡大する機会がいくつか欠けています。音声アシスタントとのコミュニケーションのほとんどは、単純なコマンドと応答、またはアクションを中心に展開するため、スマート ホームにはデータをコンテキスト化する余地がほとんどありません。しかし、今日のスマート ホーム デバイスは非常に多くのデータを生成します。人工知能を活用した言語モデルを使用することで、家庭内のさまざまなデバイスを相互に接続し、知能を与えることができます。

たとえば、次世代のスマート サーモスタットと占有センサーはミリ波技術を使用しており、室内のわずかな動きを検出し、室内にいる人のバイタル サインを推測することもできます。呼吸困難を感じている人には、室温を下げて快適に感じたいかどうかを尋ねます。消費者が人工知能音声アシスタントに対する信頼を培うと、これらのアシスタントに自宅環境を自動的に調整させることを選択する可能性があります。

さらに重要なのは、人工知能音声アシスタントがオムニチャネルであることです。家庭用デバイスから、水漏れを発見し、水を自動的に止めたことを通知し、地元の配管工を予約するかどうかを尋ねるテキスト メッセージを受信したことを想像してください。 ChatGPT のようなアシスタントは、スマート ホームのセンサー データや健康とフィットネスの情報に接続して、冷蔵庫のドアを開けたときにジャストインタイムの推奨事項を作成することもできます。あなたの健康目標に合ったオプションが提案され、それに応じてアイテムを注文できるので、いつでも準備ができています。

これは、AI 言語モデルをどのように改善してスマート ホームの真の頭脳となり、推論し、行動を分析し、人々の生活に付加価値を与えるために積極的に対応できるかを示しています。前者は、すでにスケジュールした医師の予約を思い出させることしかできない今日の音声アシスタントよりもはるかに多くのことができます。

場合によっては、人工知能スマート アシスタントが孤立した人々のデジタル コンパニオンとして機能することがあります。たとえば、Intuition が提供するスマート デバイス ElliQ は、共感に最適化されており、高齢者の生活の中で「優しい存在」になります。

現在、ElliQ はスタンドアロン デバイスですが、スマート アシスタントを通じてこのリッチなコンテキスト言語を使用できるようになる日はそう遠くありません。

スマート ホームをよりスマートにする

AI を活用したアシスタントに私が興奮している理由の 1 つは、消費者が購入するスマート ホーム デバイスのセットアップと相互運用性のあらゆる側面が簡素化されるからです。スマート デバイスは多くの機能を提供しますが、一部のユーザーはセットアップの課題を克服できません。

私の想像では、消費者はスマート デバイスを購入し、人工知能アシスタントを通じてカスタマイズできるようになります。デバイスの電源がオンになるとすぐに、アシスタントが引き継ぎ、デバイスが家のエクスペリエンスにシームレスに溶け込むようにします。消費者がデバイスを置いた部屋を識別し、同じ部屋内の他のデバイスを自動的に構成できます。ユーザーがオプションについて混乱している場合は、現在 ChatGPT で行っているのと同じように、スマート アシスタントが各オプションを説明し、ユーザーのリクエストに基づいて最適化できます。

潜在的なリスク

私は人工知能を断固として支持しますが、すべてのスマート デバイス製品の開発者とメーカーが一緒に考える必要があることがいくつかあります。 OpenAIの最高経営責任者(CEO)サム・アルトマン氏はインタビューの中で、すべての人工知能は凶悪な目的に悪用される可能性があると警告した。より一般的な問題は、ユーザーがスマート アシスタントと会話しているときに、誤ってユーザーをバブルの中に入れてしまい、最終的にユーザーの世界観を変えてしまう可能性があることです。私たちは、政治的利益が、彼らの傾向を反映するチャットボットの作成を通じて機能していることに気づきました。

すべての AI と同様、AI を規制するためにいくつかのコントロールを設定する必要があります。いつかの時点で、スマートアシスタントがユーザーの偏見を利用して判断を歪めないようにするために、AIに関する倫理を確立する必要があります。しかし、すべてのテクノロジーにはリスクが伴い、適切な保護が整えられていれば、AI を活用したスマート ホーム デバイスがさまざまな方法でユーザーの生活を改善すると私は楽観的に考えています。

以上がChatGPT はあなたの新しい音声アシスタントになるでしょうか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

このウェブサイトの声明
この記事の内容はネチズンが自主的に寄稿したものであり、著作権は原著者に帰属します。このサイトは、それに相当する法的責任を負いません。盗作または侵害の疑いのあるコンテンツを見つけた場合は、admin@php.cn までご連絡ください。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

脱衣画像を無料で

Clothoff.io

Clothoff.io

AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

AIヘンタイを無料で生成します。

ホットツール

メモ帳++7.3.1

メモ帳++7.3.1

使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版

SublimeText3 中国語版

中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1

ゼンドスタジオ 13.0.1

強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6

ドリームウィーバー CS6

ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版

SublimeText3 Mac版

神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

Bytedance Cutting が SVIP スーパー メンバーシップを開始: 継続的な年間サブスクリプションは 499 元で、さまざまな AI 機能を提供 Bytedance Cutting が SVIP スーパー メンバーシップを開始: 継続的な年間サブスクリプションは 499 元で、さまざまな AI 機能を提供 Jun 28, 2024 am 03:51 AM

このサイトは6月27日、JianyingはByteDanceの子会社であるFaceMeng Technologyによって開発されたビデオ編集ソフトウェアであり、Douyinプラットフォームに依存しており、基本的にプラットフォームのユーザー向けに短いビデオコンテンツを作成すると報告しました。 Windows、MacOS、その他のオペレーティング システム。 Jianyingは会員システムのアップグレードを正式に発表し、インテリジェント翻訳、インテリジェントハイライト、インテリジェントパッケージング、デジタルヒューマン合成などのさまざまなAIブラックテクノロジーを含む新しいSVIPを開始しました。価格的には、クリッピングSVIPの月額料金は79元、年会費は599元(当サイト注:月額49.9元に相当)、継続月額サブスクリプションは月額59元、継続年間サブスクリプションは、年間499元(月額41.6元に相当)です。さらに、カット担当者は、ユーザーエクスペリエンスを向上させるために、オリジナルのVIPに登録している人は、

Rag と Sem-Rag を使用したコンテキスト拡張 AI コーディング アシスタント Rag と Sem-Rag を使用したコンテキスト拡張 AI コーディング アシスタント Jun 10, 2024 am 11:08 AM

検索強化生成およびセマンティック メモリを AI コーディング アシスタントに組み込むことで、開発者の生産性、効率、精度を向上させます。 JanakiramMSV 著者の EnhancingAICodingAssistantswithContextUsingRAGandSEM-RAG から翻訳。基本的な AI プログラミング アシスタントは当然役に立ちますが、ソフトウェア言語とソフトウェア作成の最も一般的なパターンに関する一般的な理解に依存しているため、最も適切で正しいコードの提案を提供できないことがよくあります。これらのコーディング アシスタントによって生成されたコードは、彼らが解決する責任を負っている問題の解決には適していますが、多くの場合、個々のチームのコーディング標準、規約、スタイルには準拠していません。これにより、コードがアプリケーションに受け入れられるように修正または調整する必要がある提案が得られることがよくあります。

微調整によって本当に LLM が新しいことを学習できるようになるのでしょうか: 新しい知識を導入すると、モデルがより多くの幻覚を生成する可能性があります 微調整によって本当に LLM が新しいことを学習できるようになるのでしょうか: 新しい知識を導入すると、モデルがより多くの幻覚を生成する可能性があります Jun 11, 2024 pm 03:57 PM

大規模言語モデル (LLM) は巨大なテキスト データベースでトレーニングされ、そこで大量の現実世界の知識を取得します。この知識はパラメータに組み込まれており、必要なときに使用できます。これらのモデルの知識は、トレーニングの終了時に「具体化」されます。事前トレーニングの終了時に、モデルは実際に学習を停止します。モデルを調整または微調整して、この知識を活用し、ユーザーの質問により自然に応答する方法を学びます。ただし、モデルの知識だけでは不十分な場合があり、モデルは RAG を通じて外部コンテンツにアクセスできますが、微調整を通じてモデルを新しいドメインに適応させることが有益であると考えられます。この微調整は、ヒューマン アノテーターまたは他の LLM 作成物からの入力を使用して実行され、モデルは追加の実世界の知識に遭遇し、それを統合します。

GenAI および LLM の技術面接に関する 7 つのクールな質問 GenAI および LLM の技術面接に関する 7 つのクールな質問 Jun 07, 2024 am 10:06 AM

AIGC について詳しくは、51CTOAI.x コミュニティ https://www.51cto.com/aigc/Translator|Jingyan Reviewer|Chonglou を参照してください。これらの質問は、インターネット上のどこでも見られる従来の質問バンクとは異なります。既成概念にとらわれずに考える必要があります。大規模言語モデル (LLM) は、データ サイエンス、生成人工知能 (GenAI)、および人工知能の分野でますます重要になっています。これらの複雑なアルゴリズムは人間のスキルを向上させ、多くの業界で効率とイノベーションを推進し、企業が競争力を維持するための鍵となります。 LLM は、自然言語処理、テキスト生成、音声認識、推奨システムなどの分野で幅広い用途に使用できます。 LLM は大量のデータから学習することでテキストを生成できます。

あなたが知らない機械学習の 5 つの流派 あなたが知らない機械学習の 5 つの流派 Jun 05, 2024 pm 08:51 PM

機械学習は人工知能の重要な分野であり、明示的にプログラムしなくてもコンピューターにデータから学習して能力を向上させる機能を提供します。機械学習は、画像認識や自然言語処理から、レコメンデーションシステムや不正行為検出に至るまで、さまざまな分野で幅広く応用されており、私たちの生活様式を変えつつあります。機械学習の分野にはさまざまな手法や理論があり、その中で最も影響力のある 5 つの手法は「機械学習の 5 つの流派」と呼ばれています。 5 つの主要な学派は、象徴学派、コネクショニスト学派、進化学派、ベイジアン学派、およびアナロジー学派です。 1. 象徴主義は、象徴主義とも呼ばれ、論理的推論と知識の表現のためのシンボルの使用を強調します。この学派は、学習は既存の既存の要素を介した逆演繹のプロセスであると信じています。

新しい科学的で複雑な質問応答ベンチマークと大規模モデルの評価システムを提供するために、UNSW、アルゴンヌ、シカゴ大学、およびその他の機関が共同で SciQAG フレームワークを立ち上げました。 新しい科学的で複雑な質問応答ベンチマークと大規模モデルの評価システムを提供するために、UNSW、アルゴンヌ、シカゴ大学、およびその他の機関が共同で SciQAG フレームワークを立ち上げました。 Jul 25, 2024 am 06:42 AM

編集者 |ScienceAI 質問応答 (QA) データセットは、自然言語処理 (NLP) 研究を促進する上で重要な役割を果たします。高品質の QA データ セットは、モデルの微調整に使用できるだけでなく、大規模言語モデル (LLM) の機能、特に科学的知識を理解し推論する能力を効果的に評価することもできます。現在、医学、化学、生物学、その他の分野をカバーする多くの科学 QA データ セットがありますが、これらのデータ セットにはまだいくつかの欠点があります。まず、データ形式は比較的単純で、そのほとんどが多肢選択式の質問であり、評価は簡単ですが、モデルの回答選択範囲が制限され、科学的な質問に回答するモデルの能力を完全にテストすることはできません。対照的に、自由回答型の Q&A

SOTA パフォーマンス、厦門マルチモーダルタンパク質-リガンド親和性予測 AI 手法、初めて分子表面情報を結合 SOTA パフォーマンス、厦門マルチモーダルタンパク質-リガンド親和性予測 AI 手法、初めて分子表面情報を結合 Jul 17, 2024 pm 06:37 PM

編集者 | KX 医薬品の研究開発の分野では、タンパク質とリガンドの結合親和性を正確かつ効果的に予測することが、医薬品のスクリーニングと最適化にとって重要です。しかし、現在の研究では、タンパク質とリガンドの相互作用における分子表面情報の重要な役割が考慮されていません。これに基づいて、アモイ大学の研究者らは、初めてタンパク質の表面、3D 構造、配列に関する情報を組み合わせ、クロスアテンション メカニズムを使用して異なるモダリティの特徴を比較する、新しいマルチモーダル特徴抽出 (MFE) フレームワークを提案しました。アライメント。実験結果は、この方法がタンパク質-リガンド結合親和性の予測において最先端の性能を達成することを実証しています。さらに、アブレーション研究は、この枠組み内でのタンパク質表面情報と多峰性特徴の位置合わせの有効性と必要性​​を実証しています。 「S」で始まる関連研究

SKハイニックスは8月6日に12層HBM3E、321層NANDなどのAI関連新製品を展示する。 SKハイニックスは8月6日に12層HBM3E、321層NANDなどのAI関連新製品を展示する。 Aug 01, 2024 pm 09:40 PM

8月1日の本サイトのニュースによると、SKハイニックスは本日(8月1日)ブログ投稿を発表し、8月6日から8日まで米国カリフォルニア州サンタクララで開催されるグローバル半導体メモリサミットFMS2024に参加すると発表し、多くの新世代の製品。フューチャー メモリおよびストレージ サミット (FutureMemoryandStorage) の紹介。以前は主に NAND サプライヤー向けのフラッシュ メモリ サミット (FlashMemorySummit) でしたが、人工知能技術への注目の高まりを背景に、今年はフューチャー メモリおよびストレージ サミット (FutureMemoryandStorage) に名前が変更されました。 DRAM およびストレージ ベンダー、さらに多くのプレーヤーを招待します。昨年発売された新製品SKハイニックス

See all articles