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Kai-Fu Lee: あなたがこれをしなければ、今後数年で人工知能はすべての人の生活に革命を起こすでしょう

Jun 13, 2023 am 08:50 AM
AI 未来 革命

Kai-Fu Lee: あなたがこれをしなければ、今後数年で人工知能はすべての人の生活に革命を起こすでしょう

Kai-Fu Lee: 今後数年で、あなたがこれをしない限り、人工知能はすべての人の生活に革命を起こすでしょう 進行状況バー 18:2700:00/18:27

Kai-Fu Lee: あなたがこれをしなければ、今後数年で人工知能はすべての人の生活に革命を起こすでしょう

人工知能は最近爆発的に普及しており、Shidianjun の周りの誰もが ChatGPT ソフトウェアを通じて人工知能の力を体験しています。

これは、人々とチャットするときの ChatGPT のステータスです。

質問に流暢に答え、明確なアイデアを持つだけでなく、詩や小説を書くこともできます。

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AIペイントツールMidjourneyで描いた絵です。

カラーマッチングと写真の絶妙さは、すでにプロのデザイナーと比較できます。

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《スペース オペラ》by Midjourney

人工知能テクノロジーは急成長しています。デザイン、建築、プログラミング、その他あらゆる分野が AI の影響を受けています。

先月の人工知能大規模モデル開発フォーラムで、Kai-fu Lee 氏は公の場で次のように述べました。

「AI は 2.0 時代に入りました。この技術革命の波はモバイル インターネットの 10 倍になります。すべてのアプリケーションは書き換えられます。これは見逃せない革命です。」

人工知能の波の到来に直面して、驚く人もいれば、興奮する人もいます。

しかし、シディアンジュンさんの友人の中に、じっとしていられない母親がいて、AI の「魔法の力」を目の当たりにし、ため息をつきました。 現在、人工知能は急速に発展しており、上からは天文学、下からは地理を知っているようです。

しかし、小学3年生の息子が勉強するときは、いまだに暗記というテスト重視の教育法を使っています。

子どもたちは最新のテクノロジーに触れることができませんが、今後教育業界で人工知能が大きく進歩した場合、子どもたちは時代の変化に適応できるのでしょうか? ‍

このお母さんの悩みは決して無理なものではなく、ある意味とても前向きです。

先月、人工知能の分野でこんなニュースがあり、Shidianjunさんの注目を集めました。

5 月 6 日の iFlytek Spark 認知大型モデル結果カンファレンスで、iFlytek の子会社である Taoyun Technology は、中国初の子供向け認知大型モデルである Alpha Egg 児童認知大型モデルを発表しました。

これは、表現の練習、心の知能形成、創造性の刺激、学習の支援という点で、子供たちに新しいインタラクティブな体験をもたらします。

このニュースを聞いたら、多くの親がシディアンジュンと同じ感情を抱くと思います——Kai-Fu Lee: あなたがこれをしなければ、今後数年で人工知能はすべての人の生活に革命を起こすでしょう

80年代、90年代に生まれた世代の親として、私たちが初めて時代の流れを目の当たりにしたのは、インターネットが登場したばかりの頃でした。

そして今、私たちの子供たちは、この国の将来を担う新たな力として、人工知能技術が飛躍的に発展する時代に成長しようとしています。

人工知能の波は、私たちが直面しているものであり、私たちの子供たちが直面するであろうものです。

どのような機会と課題が彼らを待っているのでしょうか?

実際、子どもの教育分野における人工知能の試みは、私たちが想像しているよりもさらに進んでいます。 Kai-Fu Lee: あなたがこれをしなければ、今後数年で人工知能はすべての人の生活に革命を起こすでしょう

最も基本的な親子関係を例として考えてみましょう。

Shidianjun では、多くの保護者とのオフ会を開催してきましたが、21 世紀のめまぐるしい生活の中で、私たちは親として、仕事と子供の成長の両方に気を配らなければなりません。

誰もが常に抱えている悩みは、時間がないということです。

一日中働いた後、外でお客様とおしゃべりするのが苦痛でした。

家に帰ると、子供が私に話をしようと言いましたが、私は本当に何も言いたくありませんでした。

@张子香、40 歳の父親、営業

専業主婦として、私は子供たちと多くの時間を過ごすべきだと誰もが思っています。
でも家では洗濯したり買い物したり、大なり小なり、頭痛や発熱のあるお年寄りにも気を配らなければなりません。

夜、子供たちに物語を読み聞かせると、子供たちは起きていることが多く、私が先に眠くなってしまいます。

@李娟、37 歳のフルタイムの母親

2009 年には、多忙な仕事、家事、時間の不足など、親の長年の問題点が人工知能によって解決されました。

その年、業界はオフラインのインテリジェントな音声対話型玩具、Magic Guagua を発売しました。多くの物語を自由にダウンロードできるので、子供はもう親に物語を読んでとせがむ必要はありません。

2010 年の万博では、このおもちゃの製造元である桃雲科技が、上海万博のマスコットである海宝にインテリジェント ソリューションを提供し、海宝ボイス ドクターを発売しました。この製品は、世界博覧会で「最も技術的な製品」と評価されました。 CCTV」。

それ以来、人工知能はおもちゃ製品に「楽しいインタラクション」という属性を与えたと言えます。

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家族計画政策の自由化と消費主義の向上に伴い、人工知能は子どもの教育において新たな問題に直面しています——

知的な付き合いを通じて、親が子供の成長にもっとよく参加し、理解できるようにするにはどうすればよいでしょうか?

より多くのシナリオで親が子供の学習と成長に寄り添えるように、より高品質な製品を開発するにはどうすればよいでしょうか?

子供たちが AI の波に乗り遅れず、人工知能でさらに火花を散らせるようにするにはどうすればよいでしょうか?

AIの波が到来しており、多くの親子もこれら3つの大きな問題を懸念しています。

専門的なことは専門家に任せる必要があります。

人工知能分野の最先端テクノロジー企業である Taoyun Technology は、これらの問題に対する新しい解決策を模索しています。

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大人の言語を理解できるロボットが子供の言葉も簡単に理解できると考えているなら、それは完全に間違いです。人工知能の分野では、子供の言語理解は人間の言語理解よりもはるかに難しいからです。大人たち。

ロボットにとって、子どもたちの喃語や乱暴な思考は最も理解しにくいものです。

Alpha Egg 製品ブランドを立ち上げる前に、Taoyun Technology が行った調査では、一部の製品について「親が叫ぶと機能するが、子供が叫ぶと機能しない」ことが判明しました。

子供はロボットと対話しても何も反応がなく、とても悲しくて泣いていました。

では、AI が子どもたちとスムーズにコミュニケーションできるようにするにはどうすればよいでしょうか?

子どもの声帯の発達は不完全であるため、ロボットが大人と共通のコミュニケーション手法を使って子どもとコミュニケーションをとった場合、双方がスムーズに会話することは困難です。

Alpha Egg 児童認知モデルの誕生後、児童の意味理解の中核技術は質的に飛躍し、機械が児童の言語をよりよく理解し、論理的なコンテンツを生成できるようになりました。

このようにして、問題は解決されます。

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しかし、次から次へと波が起こり、教育の専門家たちは再び冷や水を浴びせました。

貴​​社の技術は確かに優れていますが、親の「怠け​​者」の道具になってしまうのではないかと心配です。

製品が親の会社に取って代わり、親子関係を破壊することを許可すると、子供の人生に影響を及ぼします。

この一文をきっかけに、アルファエッグたちは「知的仲間」の意味を再考するとともに、科学教育理論に対する畏怖の念を彼らの心に植え付けた。

それ以来、アルファエッグは教育理論の源から製品の機能と内容を管理するために、教育省児童発達学習科学重点研究所と共同プロジェクトを設立しました。

子どもたちの身体的および精神的発達の法則に基づいて、教育の専門家と協力して体系的な年齢別のコンテンツを適応させて制作しているため、Alpha Egg のすべてのコンテンツは、さまざまな年齢の子どもたちが聞いて学ぶことができます。自信。

テクノロジー、理論、コンテンツのサポートにより、Alpha Egg は親の携帯電話に「リモート センサー」もインストールしました。これにより、親は APP や小さなプログラムを構築することで、子供の日常生活にタイムリーに参加できるようになります。

机の上に置かれた子供用の GPT ロボットと AI プログラミングの積み木から、枕元に置かれたインテリジェント ストーリー マシン、幼稚園に置かれた幼児教育ロボットまで...

近年、アルファエッグの商品形態はますます多様化しています。

この子供向けスマート製品は、子供たちの学習と成長のより多くのシーンをカバーするだけでなく、統合されたソフトウェアとハ​​ードウェア製品の技術モデルをうまく適用しています。

「子どもの成長に寄り添うだけでなく、親も子どもの成長に寄り添い、理解し、参加する」という商品コンセプトを実現します。

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児童教育における人工知能のプロフェッショナリズムと正確さは、国の次世代の教育発展に関連しており、製品ブランドの責任、愛情、感情を明らかにすることもできます。

数日前、Shidianjun さんは 4 年生の母親とおしゃべりし、彼女の「子育ての苦労」を私に話してくれました。

私の子供は 3 年生になり、宿題がますます難しくなってきています。いつも携帯電話を要求してくるので、心配なことがたくさんあります。

まず、子供たちは携帯電話を持ったときに本当に学ぶことができるのでしょうか?

第二に、本当に携帯電話で正確な答えを検索できるのでしょうか?

第三に、答えを見た後、子供は本当にそれを明確に理解できますか?

彼女が苦労していることは、多くの親が心配していることでもあります。

インターネット上には膨大な量のコンテンツがあることはすべての親が知っていますが、それは玉石混交であり、子供にとって本当に適切なものではない可能性があります。

AI を使用して子どもたちの学習を支援するという点では、Alpha Egg はプロ意識と精度の点で特に「本物」です。

小型の Alpha Egg AI Dictionary Pen T20 について話しましょう。これは、知識ポイントを統合し、子供たちが知識をポイントからポイントまで体系的に学習できるようにする、業界における AI ナレッジ マップ学習方法の先駆者です。

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T20は、中学・大学入試の口述試験にも同じ技術、中国語検定試験にも同じ技術、中学・大学入試の補助採点にも同じ技術をサポートしています。 20冊以上の子供向けの必須参考書をペンに入れます。

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この辞書ペンは、中国語と英語の総合的な学習をサポートするほか、5教科の難問検索、9教科の知識の同時検索にも対応し、中国語、英語、日本語、中国語の同時翻訳を実現します。ロシア語、フランス語、ドイツ語、その他の言語。

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Alpha Egg AI 辞書ペンを所有している保護者は、辞書ペンの単語検索と翻訳機能を通じて、Alpha Egg が親と同じ責任感と愛情を持って子供たちに製品を作っていることを感じるでしょう。彼らの子供たちのために。

親が自宅で子供に指導する場合、特に英語の学習において、辞書には 1 つの単語に複数の解釈が載っていることがよくあります。

親は混乱しており、子供が学習するのに時間と労力がかかります。これは、Alpha Egg の社長である Wu Yusheng とチームの多くの親にとっても悩みの種です。

この目的を達成するために、Wu Yusheng は、Alpha Egg チームの保護者を率いて、Alpha Egg Dictionary Pen で子供向けに「教科書定義辞書」をカスタマイズしました。

辞書ペンで単語をスキャンするたびに、教科書の定義が最初に表示されるため、子供の宿題時の学習効率が大幅に向上します。

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詳しくは詳細をご覧ください。

Alpha Egg AI Dictionary Pen の文法解説機能を例に挙げます。一般的な人工知能テクノロジーを使用すると、構文解析の精度は 90% 以上に達し、製品開発効率も非常に高くなります。

ただし、90% の精度とは、文法文 10 文ごとに 1 つ不正解がある可能性があることを意味します。

最終的に、Alpha Egg チームは、ほぼ 10 倍の作業負荷を必要とする手動のアノテーション方法を選択しました。

彼らは 500 人近くの専門家チームを招待し、1 年をかけてナレッジ ベースに注意深く注釈を付け、約 250,000 の教科書の文に注釈を付けました。

その目的はただ 1 つ、子供たちに文法を説明する Alpha Egg AI Dictionary Pen のすべての文が正しいことを保証することです。

これは、子供向け教育製品において「本物」であることに対するアルファ エッグのお返しです。

それだけではありません。なぜなら、Alpha Egg コア チームのメンバー自身も子供の親だからです。

そのため、製品を反復使用するたびに、彼らは自問します。「私の子供がこの製品を使用する場合、どのような機能が必要になるでしょうか?」どのような問題に遭遇しましたか?どうやって解決すればいいでしょうか?

子供たちが承認し、うなずいて初めて、製品プロジェクトを立ち上げる勇気と決意を得ることができます。

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人工知能 2.0 の時代には、AI が何千もの業界に参入し、私たちの生活様式を変えるでしょう。

先頭に立って、親として私たちは子供たちを導き、製品やツールを積極的に使用して人工知能を受け入れ、制御する義務があります。

先月、Alpha Egg は、中国初の大規模児童認知モデルである Alpha Egg Children’s Cognitive Large Model をリリースし、この大型モデルに基づいた Alpha Egg 児童用 GPT ロボットを発売しました。

子どもの日常生活と同じようなミラーワールドを作り出すことで、子どもと大人の共通の話題を作り、子どもの表現力や対話力を高めます。

Alfadan はこの技術を Alphadan AI 辞書ペン T20 にもすぐに適用しました。子供たちは 24 時間、オンラインでマンツーマンの「話し言葉の外国人教師」に接しているのと同等の効果を得ることができます。AI 教師がフィードバックを返します。子供の表情に基づいて判断し、反応し、より的を絞った演習を行います。

Kai-Fu Lee: あなたがこれをしなければ、今後数年で人工知能はすべての人の生活に革命を起こすでしょう

第一世代の「AIビッグモデル」の時代に育った子どもたちは、近い将来、ビッグデータやビッグモデルを活用して世界全体を認識し、表現力、コミュニケーション力、感情力などの能力を向上させることになると私は信じています。知性の形成と思考の拡張。

数え切れないほどの親が、子供たちが時代の流れに乗り、将来の人生を達成し、変える可能性のある一歩を前に踏み出せるよう支援する準備をしています。

Taoyun Technology の会長であり「Alpha Egg の父」である Liu Qingsheng 氏が予測しているように、将来的には、企業はテキストの単一モダリティから大規模なモデルの理解と生成機能を深め、人間の認知に似たものになるでしょう。 . 、より多くの子供たちと家族を支援するために、画像、音声、ビデオのマルチモダリティに移行しています。

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Taoyun Technology の古い友人である Shidianjun は、Taoyun Technology が「良い言葉」を言うのではなく、特に「良いこと」を行うのが得意な会社であると常に信じてきました。

「良いものを作りたい」という初志を貫き、親が子を愛する気持ちで商品を育て、地に足をつけて着実に進歩を遂げています。

彼らは、製品の選択は消費者にあると常に信じているからです。企業の献身と粘り強さは、最終的には消費者の認識と信頼を獲得するでしょう。

AI 2.0の時代が到来しました。私たちの子供たちが桃雲テクノロジーアルファエッグと一緒に、新しいAI技術を冷静に活用して、より明るくより良い生活に向かって進んでくれることを願っています。

6月15日はヤジュン生放送ルームでダブルプレゼントをプレゼント:アルファエッグ AI辞書ペン T20注文無料!好評につきキャッシュバックプレゼント! 子供たちに人工知能の翼を与え、より高く羽ばたけるように手助けしましょう!

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GenAI および LLM の技術面接に関する 7 つのクールな質問 GenAI および LLM の技術面接に関する 7 つのクールな質問 Jun 07, 2024 am 10:06 AM

AIGC について詳しくは、51CTOAI.x コミュニティ https://www.51cto.com/aigc/Translator|Jingyan Reviewer|Chonglou を参照してください。これらの質問は、インターネット上のどこでも見られる従来の質問バンクとは異なります。既成概念にとらわれずに考える必要があります。大規模言語モデル (LLM) は、データ サイエンス、生成人工知能 (GenAI)、および人工知能の分野でますます重要になっています。これらの複雑なアルゴリズムは人間のスキルを向上させ、多くの業界で効率とイノベーションを推進し、企業が競争力を維持するための鍵となります。 LLM は、自然言語処理、テキスト生成、音声認識、推奨システムなどの分野で幅広い用途に使用できます。 LLM は大量のデータから学習することでテキストを生成できます。

微調整によって本当に LLM が新しいことを学習できるようになるのでしょうか: 新しい知識を導入すると、モデルがより多くの幻覚を生成する可能性があります 微調整によって本当に LLM が新しいことを学習できるようになるのでしょうか: 新しい知識を導入すると、モデルがより多くの幻覚を生成する可能性があります Jun 11, 2024 pm 03:57 PM

大規模言語モデル (LLM) は巨大なテキスト データベースでトレーニングされ、そこで大量の現実世界の知識を取得します。この知識はパラメータに組み込まれており、必要なときに使用できます。これらのモデルの知識は、トレーニングの終了時に「具体化」されます。事前トレーニングの終了時に、モデルは実際に学習を停止します。モデルを調整または微調整して、この知識を活用し、ユーザーの質問により自然に応答する方法を学びます。ただし、モデルの知識だけでは不十分な場合があり、モデルは RAG を通じて外部コンテンツにアクセスできますが、微調整を通じてモデルを新しいドメインに適応させることが有益であると考えられます。この微調整は、ヒューマン アノテーターまたは他の LLM 作成物からの入力を使用して実行され、モデルは追加の実世界の知識に遭遇し、それを統合します。

新しい科学的で複雑な質問応答ベンチマークと大規模モデルの評価システムを提供するために、UNSW、アルゴンヌ、シカゴ大学、およびその他の機関が共同で SciQAG フレームワークを立ち上げました。 新しい科学的で複雑な質問応答ベンチマークと大規模モデルの評価システムを提供するために、UNSW、アルゴンヌ、シカゴ大学、およびその他の機関が共同で SciQAG フレームワークを立ち上げました。 Jul 25, 2024 am 06:42 AM

編集者 |ScienceAI 質問応答 (QA) データセットは、自然言語処理 (NLP) 研究を促進する上で重要な役割を果たします。高品質の QA データ セットは、モデルの微調整に使用できるだけでなく、大規模言語モデル (LLM) の機能、特に科学的知識を理解し推論する能力を効果的に評価することもできます。現在、医学、化学、生物学、その他の分野をカバーする多くの科学 QA データ セットがありますが、これらのデータ セットにはまだいくつかの欠点があります。まず、データ形式は比較的単純で、そのほとんどが多肢選択式の質問であり、評価は簡単ですが、モデルの回答選択範囲が制限され、科学的な質問に回答するモデルの能力を完全にテストすることはできません。対照的に、自由回答型の Q&A

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