Swoole 非同期プログラミングの実践: 高性能キュー システムの構築
インターネット アプリケーションの急速な発展に伴い、コードのパフォーマンスとアプリケーションの効率を向上させるために非同期プログラミングを使用する企業が増えています。 Swoole は、高性能、高い同時実行性、優れたスケーラビリティを備えた、PHP 用の強力な非同期プログラミング フレームワークです。この記事では、Swooleを使って高性能なキューイングシステムを構築する方法を紹介します。
まず、キュー システムとは何かを理解する必要があります。キューイングシステムは、各種サービスのキュー管理やスケジューリングを行うことで、サービスの応答速度やシステムの同時処理能力を向上させるサービス全体のスケジューリングシステムです。実際のアプリケーションでは、キューイング システムは通常、高同時アクセス、非同期タスク スケジューリング、負荷分散などの機能を実装するために使用されます。そのため、キューイング システムの高いパフォーマンスと高可用性が必要です。
次に、次の要件を例として、Swoole を使用して高パフォーマンスのキュー システムを構築する方法を説明します:
- 複数のキューをサポートし、キューを管理できます ;
- タスクの追加と実行をサポートし、タスクのステータスを管理できます。
- # 複数のコンシューマによるタスクの処理をサポートし、コンシューマを管理できます。
- タスクの再試行とタイムアウトをサポートします。処理;
- タスクの非同期処理と同期処理をサポートします。
それでは、本題に取り掛かり、Swoole を使用してこの高性能キュー システムを構築してみましょう。
1. Swoole の導入
まず、Swoole をプロジェクトに導入する必要があります。ここでは、Composer を通じて Swoole の依存関係を簡単に導入できます。
composer require swoole/swoole
2. キューの構築
キュー システムでは、キューはタスクを保存するための中心的な構造です。キューを構築し、タスクをキューに追加する必要があります。ここではキューの保存方法として Redis を使用し、キューの操作には PHP Redis 拡張機能を使用します。
- Redis 接続の作成
Redis を使用する前に、まず Redis との接続を作成する必要があります。ここでは、Redis 接続を管理するための Redis 接続プールを作成します。
SwooleCoroutineChannel を使用します;
クラス RedisPool
{
private $max; private $pool; public function __construct($max = 100) { $this->max = $max; $this->pool = new Channel($max); } public function get($config) { if (!$this->pool->isEmpty()) { return $this->pool->pop(); } $redis = new Redis(); $redis->connect($config['host'], $config['port']); $redis->select($config['db']); return $redis; } public function put($redis) { if ($this->pool->length() < $this->max) { $this->pool->push($redis); } else { $redis->close(); } }
}
- キューを作成します
接続します次に、タスクの追加、タスクの取得、タスクの削除などのキュー操作を管理するキュー クラスを作成します。
class Queue
{
private $redis; public function __construct($config) { $this->redis = (new RedisPool())->get($config); } public function push($queueName, $data) { $this->redis->lpush($queueName, $data); } public function pop($queueName) { return $this->redis->rpop($queueName); } public function del($queueName, $data) { $this->redis->lrem($queueName, -1, $data); }
}
3. タスク実行の実装
タスクをキューに追加した後、タスク実行プログラムが必要です。タスクを実行するため。ここでは、コルーチンを使用してタスクの非同期実行を実装し、ワーカー プロセスを使用してタスクの実行効率を向上させます。
- ワーカー プロセスの作成
Swoole では、ワーカー プロセスを使用してマルチプロセス処理タスクを実装できます。ここでは、タスクを処理するワーカー プロセスを作成します。
$worker = new SwooleProcessWorker();
- コルーチン エグゼキューターの作成
次に、タスクを処理するコルーチン エグゼキューターを作成できます。ここでは、コルーチンを使用して非同期タスクの実行を実装し、Golang スタイルのコルーチン プールを使用して同時処理の効率を向上させます。
class CoroutineExecutor
{
private $pool; private $redisConfig; public function __construct($maxCoroutineNum, $redisConfig) { $this->pool = new SwooleCoroutineChannel($maxCoroutineNum); $this->redisConfig = $redisConfig; for ($i = 0; $i < $maxCoroutineNum; $i++) { $this->pool->push(new Coroutine()); } } public function execute($callback, $data) { $coroutine = $this->pool->pop(); $coroutine->execute($callback, $data, $this->redisConfig); $this->pool->push($coroutine); }
}
- コルーチンの作成
次に、実行するコルーチンを作成します。タスク。
class Coroutine
{
private $redis; public function __construct() { $this->redis = null; } public function execute($callback, $data, $config) { if (!$this->redis) { $this->redis = (new RedisPool())->get($config); } Coroutine::create(function () use ($callback, $data) { call_user_func($callback, $this->redis, $data); }); }
}
4. サービスの作成
最後に、Swoole を使用してキューを提供するサービスを作成できます。クエリとタスクによって追加された機能。
- キュー管理の実装
Swoole の HTTP サーバーを使用して、サービス ポートの監視を実装し、HTTP リクエストを通じてキュー管理を実行できます。ここではリストの取得、タスクの削除、タスクの追加のためのインターフェースを提供します。
- タスク実行の実現
Swoole の TaskWorker プロセスを使用してタスク実行を実装できます。 TaskWorker プロセスにタスクをディスパッチすることにより、TaskWorker プロセスはタスクを非同期に実行します。
class Task
{
public function execute($worker, $workerId, $taskId, $taskData) { $executor = new CoroutineExecutor(64, [ 'host' => '127.0.0.1', 'port' => 6379, 'db' => 0 ]); $executor->execute($taskData['callback'], $taskData['data']); return true; }
}
- サービスの起動の実装
最後に、サービスの起動と監視を実装できます。ポートを指定し、TaskWorker プロセスを開始してタスクを実行します。
$http = new SwooleHttpServer("127.0.0.1", 9501);
$http->on('start', function () {
echo "Server started
";
});
$http->on('request', function ($request, $response) {
$queue = new Queue([ 'host' => '127.0.0.1', 'port' => 6379, 'db' => 0 ]); switch ($request->server['request_uri']) { case '/queue/list': // 获取队列列表 break; case '/queue/delete': // 删除任务 break; case '/queue/add': $data = json_decode($request->rawContent(), true); $queue->push($data['queue'], $data['data']); $http->task([ 'callback' => function ($redis, $data) { // 任务执行逻辑 }, 'data' => $data ]); break; default: $response->status(404); $response->end(); break; }
});
$http-> ;on('タスク', function ($http, $taskId, $workerId, $data) {
$task = new Task(); $result = $task->execute($http, $workerId, $taskId, $data); return $result;
});
$http->on('finish', function ($http, $taskId, $data) {
// 任务执行完成逻辑
});
$http->start();
5. 概要
この記事では、Swoole を使用して高性能キュー システムを実装する方法を紹介します。Swoole のコルーチンとワーカー プロセスを通じて、非同期タスクの高性能処理を実現し、Redis ストレージ構造を通じて効率的なタスク管理とスケジューリングを実現します。キュー システムは、非同期タスク スケジューリング、高同時アクセス、負荷分散などの機能シナリオで広く使用できます。これは、推進して使用する価値のあるソリューションです。
以上がSwoole 非同期プログラミングの実践: 高性能キュー システムの構築の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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概要: C++ の非同期プログラミングを使用すると、時間のかかる操作を待たずにマルチタスクを行うことができます。関数ポインターを使用して、関数へのポインターを作成します。コールバック関数は、非同期操作が完了すると呼び出されます。 boost::asio などのライブラリは、非同期プログラミングのサポートを提供します。実際のケースでは、関数ポインターと boost::asio を使用して非同期ネットワーク リクエストを実装する方法を示します。

Swoole と Workerman はどちらも高性能の PHP サーバー フレームワークです。 Swoole は、非同期処理、優れたパフォーマンス、スケーラビリティで知られており、多数の同時リクエストと高スループットを処理する必要があるプロジェクトに適しています。 Workerman は、使いやすさや同時実行量が少ないプロジェクトに適した直感的な API を備え、非同期モードと同期モードの両方の柔軟性を提供します。

Swoole プロセスではユーザーを切り替えることができます。具体的な手順は、プロセスの作成、プロセス ユーザーの設定、プロセスの開始です。

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パフォーマンスの比較: スループット: Swoole は、コルーチン メカニズムのおかげでスループットが高くなります。レイテンシー: Swoole のコルーチン コンテキスト スイッチングは、オーバーヘッドが低く、レイテンシーが小さくなります。メモリ消費量: Swoole のコルーチンが占有するメモリは少なくなります。使いやすさ: Swoole は、より使いやすい同時プログラミング API を提供します。

Swoole コルーチンは、開発者が並行プログラムを作成できるようにする軽量の並行性ライブラリです。 Swoole コルーチンのスケジューリング メカニズムは、コルーチン モードとイベント ループに基づいており、コルーチン スタックを使用してコルーチンの実行を管理し、コルーチンが制御を放棄した後にコルーチンを一時停止します。イベント ループは IO およびタイマー イベントを処理します。コルーチンが制御を放棄すると、中断されてイベント ループに戻ります。イベントが発生すると、Swoole はイベント ループから保留中のコルーチンに切り替え、コルーチンの状態を保存してロードすることで切り替えを完了します。コルーチンのスケジューリングは優先メカニズムを使用し、コルーチンの実行を柔軟に制御するためにサスペンド、スリープ、再開の操作をサポートします。

Java フレームワークでの非同期プログラミングにおける 3 つの一般的な問題と解決策: コールバック地獄: Promise または CompletableFuture を使用して、より直感的なスタイルでコールバックを管理します。リソースの競合: 同期プリミティブ (ロックなど) を使用して共有リソースを保護し、スレッドセーフなコレクション (ConcurrentHashMap など) の使用を検討します。未処理の例外: タスク内の例外を明示的に処理し、例外処理フレームワーク (CompletableFuture.Exceptionally() など) を使用して例外を処理します。
