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AIGC の波を受けて、レノボ グループはコンピューティングと人工知能に注力し続けます

Jun 13, 2023 am 09:49 AM
AI aigc 計算する

Blue Whale TMT Channel は 6 月 12 日、2023 年の Lenovo Innovation Open Day で、Lenovo グループがコンピューティング インフラストラクチャ、アプリケーションとサービス、ESG をカバーする 260 以上の製品とソリューションを展示したと報じました。

このイノベーション オープン デーで、レノボ グループはコンピューティングと AI における一連の最新の進歩をデモンストレーションしました。

その中で、Lenovo ThinkSystem SR670 V2 AI サーバーは、クローズドループ水冷設計を採用しており、3U 高密度設計を採用し、第 3 世代インテル Xeon スケーラブル プロセッサーを 2 基搭載しており、NVIDIA のフラッグシップである Hopper をサポートするだけでなく、 NVIDIA Ampere データセンター製品ポートフォリオは、最大 8 つのダブル幅 GPU をサポートし、NVLink ブリッジを介したペアごとの相互接続を可能にします。モーニングスター ロボットは、インテリジェント エッジ コンピューティング技術、複合現実およびコンピュータ ビジョン技術に基づいて構築されており、複雑なシーンでの柔軟な操作やインテリジェントな検査などのタスクを完了できます。現在、中国国営電力網の COMAC で使用されています。 Southern Power Grid、BASF 他の企業の主要プロジェクトにも導入されています。

AIGC の波を受けて、レノボ グループはコンピューティングと人工知能に注力し続けます

AIGC の波を受けて、レノボ グループはコンピューティングと人工知能に注力し続けます

人工知能の 3 つの主要要素には、主にデータ、アルゴリズム、計算能力が含まれます。 OpenAI が最近発表したデータによると、人工知能のトレーニング タスクに使用されるコンピューティング能力は 2012 年以来急激に増加しており、その成長率は 3.5 か月ごとに 2 倍になっています。これまでのところ、人々のコンピューティング能力に対する需要は 300,000 倍以上に増加しており、ChatGPT の人気は、コンピューティング能力に対する新たな市場の需要を引き起こしています。現在、我が国のコンピューティングパワー市場は成長を続けています。

つい最近閉幕した 2023 年宣誓会議で、レノボ グループの上級副社長兼 CTO であるルイ・ヨン博士は、新会計年度にレノボ グループが 2 つの最も重要な「アンカー」を確立したと指摘しました。テクノロジー - コンピューティングと人工知能、AI。当グループは、これら 2 つの技術に注力して関連する研究開発業務を推進し、研究開発プロジェクトのライフサイクル全体の管理に責任を負います。

以前、Lenovo Group は、基本的なコンピューティング能力と人工知能コンピューティング能力の徹底的な展開も行い、コンピューティング能力インフラストラクチャーのプロバイダーとなりました。

最新の財務報告データによると、2022/23会計年度において、レノボ・グループのISGインフラストラクチャー・ソリューション・ビジネス・グループの収益は37%増加して98億米ドルとなり、営業利益は9,800万米ドルでした。

Lenovo Group は、フルスタック製品ポートフォリオの構築、顧客範囲の拡大、および完全に統合された ODM (Original Design Manufacturing) ビジネス モデルを構築するために長年投資してきたと述べました。製品別のサーバーおよびソフトウェアの売上高は前年同期比25~30%増加し、ストレージの売上高は3倍以上に増加し、エッジコンピューティング製品「ThinkEdge」の売上高は前年同期比1.7倍以上に増加した。

サードパーティ組織が提供したデータによると、2022 年の世界ストレージ市場における ISG グループのシェアは、収益の点で前年同期と比較してほぼ 2 倍になると見込まれています。このビジネス グループは、AI 主導のサーバーやエッジ コンピューティング、さらにはハイブリッド クラウドといった新たな機会も捉えました。 ISG グループは 2022 年に専用エッジ設計を含むエッジ コンピューティング製品を拡張しました。

レノボ グループが開示したデータによると、レノボ グループは 38,000 件を超える世界的な特許および特許出願を蓄積しており、その中には 10,000 件を超える有効な中国の発明特許が含まれています。レノボ・グループの特許資産のうち、発明が 85% を占めています。

世界的に有名な市場調査機関である IDC の最新レポートによると、2023 年第 1 四半期の世界の x86 サーバー メーカーの収益は 244 億米ドルで、前年比 6.7% 増加しました。グループ全体では前年同期比39.9%増加した。

新しいコンピューティング時代により、テクノロジー企業の研究開発能力の敷居が上がり、それが競争の論理にも大きな変化をもたらし、業界はコンセンサスに達しました。高速コンピューティングを実現するには、それをサポートするためのより高度な技術インフラストラクチャが必要であり、複数のレベルの研究開発資金が必要です。高い敷居を設けるということは、アクセラレーテッド・コンピューティング市場に参入できるのは、よほどの実力を持つ企業だけであることを意味する。

Lenovo Group は、人工知能によって実現されるエッジ コンピューティング、ハイブリッド クラウド、インテリジェントな運用と保守など、人工知能テクノロジーによって実現されるインフラストラクチャのイノベーションを精力的に推進すると述べました。

レノボ グループは 2018 年に初めて「スーパー インテリジェント コンピューター」という概念を提案し、現在では Freestyle スーパー インターコネクト技術、ThinkSmart ハイブリッド オフィス ソリューションなど、AI と組み合わせたソフトウェアおよびハードウェア技術の成果が数多く応用されています。このほか、レノボグループは、Lenovo xCloud レノボハイブリッドクラウドソリューション、ThinkStation PX/P7/P5タワー型ワークステーション、Yoga Air 32超薄型オールインワンマシン(Yoga AIO 9)、自社開発のLAシリーズ人工知能コントローラーなども展示した。 、HEC インテリジェント仮想インタラクション技術など

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AIGC について詳しくは、51CTOAI.x コミュニティ https://www.51cto.com/aigc/Translator|Jingyan Reviewer|Chonglou を参照してください。これらの質問は、インターネット上のどこでも見られる従来の質問バンクとは異なります。既成概念にとらわれずに考える必要があります。大規模言語モデル (LLM) は、データ サイエンス、生成人工知能 (GenAI)、および人工知能の分野でますます重要になっています。これらの複雑なアルゴリズムは人間のスキルを向上させ、多くの業界で効率とイノベーションを推進し、企業が競争力を維持するための鍵となります。 LLM は、自然言語処理、テキスト生成、音声認識、推奨システムなどの分野で幅広い用途に使用できます。 LLM は大量のデータから学習することでテキストを生成できます。

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1 年以上の開発を経て、AIGC はテキスト対話と画像生成からビデオ生成に徐々に移行してきました。 4 か月前を振り返ると、Sora の誕生によりビデオ生成トラックに再編が起こり、ビデオ作成分野における AIGC の適用範囲と深さが精力的に促進されました。大型モデルの話題が飛び交う時代において、私たちは映像生成による視覚的な衝撃に驚かされる一方で、実装の難しさに直面しています。確かに大規模モデルは技術研究開発から応用実践までまだ慣らし運転の段階にあり、実際のビジネスシナリオに基づいたチューニングが必要ですが、理想と現実の距離は徐々に縮まりつつあります。マーケティングは、人工知能テクノロジーの重要な実装シナリオとして、多くの企業や実務家がブレークスルーを実現したい方向性となっています。適切な方法をマスターすると、ビデオをマーケティングするクリエイティブなプロセスがより簡単になります。

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