Swooleをベースとした高パフォーマンスな発注プロセス再構築実践
インターネット技術の継続的な発展に伴い、電子商取引分野での競争はますます激化しており、ユーザーのショッピング体験に対する要求はますます高まっています。電子商取引プラットフォームの場合、注文プロセスは主要なビジネス プロセスの 1 つとして、ユーザーのショッピング エクスペリエンスに直接影響します。そのため、EC事業者にとっては、注文プロセスの応答速度、信頼性、保守性をいかに向上させるかが喫緊の課題となっている。
近年、Swoole は、PHP 言語の高性能ネットワーク通信フレームワークとして、PHP 開発者にとって徐々に人気のあるテクノロジーの選択肢になってきています。 Swoole はリクエストを非同期かつ同時に処理できるため、PHP プログラムのパフォーマンスが大幅に向上します。そこでこの記事では、eコマース企業の注文プロセスにおいて、Swooleに基づいた高性能な再構築を行う方法を紹介します。
1. 本来の注文プロセスの問題
電子商取引企業の注文プロセスは、通常、注文ページ、注文処理、注文結果の 3 つの主要なモジュールに分かれています。次のプロセスを簡単に説明します。
- ユーザーは注文ページに注文情報を入力します
- ユーザーは注文情報をサーバーに送信します
- サーバーは、検証、データベースへの保存などの注文情報を処理します。
- サーバーは、成功または失敗の情報などを含む注文結果をユーザーに返します。
ただし、実際のアプリケーションを実装するとき、次のようないくつかの疑問がよく見つかります。
- 応答速度が遅い
従来の PHP アプリケーションでは、リクエストごとに PHP インタープリタを再起動する必要があるため、初期化やその他の操作が行われるため、応答時間が遅くなります。特に同時実行性が高い場合、ユーザーにとって待ち時間が長すぎて、ショッピング体験に影響を及ぼしやすくなります。
- 貧弱な同時実行処理機能
従来の PHP アプリケーションはデフォルトで同期的にブロックされるため、高い同時実行条件ではスレッドのハングなどの問題が発生する可能性があり、その結果、同時処理が低下します。システムの機能。
- 貧弱な保守性
従来の PHP アプリケーションは一般に MVC アーキテクチャに基づいて開発されますが、実際の開発プロセスでは、面倒な手動呼び出しが必要になることがよくあります。が高くメンテナンス性が悪くなります。
2. Swoole 再構築の実践
上記の課題に基づいて、システムのパフォーマンス、安定性、保守性を向上させるために、Swoole テクノロジーを使用して注文プロセスを再構築することにしました。具体的な手順は次のとおりです。
- Swoole が提供するコルーチン機能を使用する
Swoole はコルーチン サポートを提供しており、同じスレッドで複数のコルーチンを同時に実行できます。スレッド切り替えによるシステムのオーバーヘッドを回避し、アプリケーションの同時実行機能を大幅に向上させます。
注文処理モジュールでコルーチンを使用し、各リクエストに対応する注文情報をコルーチン オブジェクトにパッケージ化し、コルーチン間の通信に Swoole が提供するチャネルを使用します。このようにして、複数の注文リクエストを 1 つのスレッドで同時に処理できるため、システムの同時処理能力が効果的に向上します。
- Swoole が提供する非同期 IO 機能を使用する
Swoole は非同期ネットワーク通信方式を提供します。これにより、IO 操作を待機している PHP のブロックを回避し、リクエストの応答速度をさらに向上させることができます。 。
注文処理モジュールで Swoole が提供する非同期 IO メソッドを使用し、元の mysqli を swoole_mysql に置き換えて、データベース上で非同期の読み取りおよび書き込み操作を実現します。これにより、ブロッキング待ち時間が短縮されるだけでなく、システムの同時処理能力も向上します。
- Swoole が提供する WebSocket 機能の使用
Swoole は、クライアントとサーバー間の双方向通信を実現できる WebSocket サポートを提供します。注文ページを WebSocket アプリケーションとして設計し、WebSocket を通じてバックエンド サービスと通信して、HTTP リクエストのオーバーヘッドを削減できます。
WebSocket アプリケーションでは、Swoole の非同期 WebSocket サーバーを使用して、各注文リクエストを WebSocket メッセージにパッケージ化し、WebSocket プロトコルを通じてバックエンド サービスと通信します。バックエンドサービスでは、Swooleが提供するonMessageイベントコールバック関数を利用して、注文リクエストごとに特定の処理を実行し、処理結果をWebSocketクライアントに返します。
- Swoole が提供するタスク ワーカー機能を使用する
Swoole はタスク ワーカー サポートを提供しており、長期的なタスクをタスク ワーカーに割り当てて処理することができます。メインプロセスの同時処理能力を向上させます。
注文処理モジュールでは、テキスト メッセージや電子メールの送信など、長時間にわたる注文関連のタスクの一部をタスク ワーカーに引き渡します。これにより、メインプロセスのブロックが回避され、システムの同時処理能力が大幅に向上します。
つまり、Swoole に基づいた高性能注文プロセス再構築の実践により、システムの同時処理能力、応答速度、保守性が効果的に向上しました。このような実践を通じて、より多くの電子商取引企業に、より信頼性が高く効率的な注文プロセス ソリューションを提供できると信じています。
以上がSwooleをベースとした高パフォーマンスな発注プロセス再構築実践の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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さまざまな Java フレームワークのパフォーマンス比較: REST API リクエスト処理: Vert.x が最高で、リクエスト レートは SpringBoot の 2 倍、Dropwizard の 3 倍です。データベース クエリ: SpringBoot の HibernateORM は Vert.x や Dropwizard の ORM よりも優れています。キャッシュ操作: Vert.x の Hazelcast クライアントは、SpringBoot や Dropwizard のキャッシュ メカニズムよりも優れています。適切なフレームワーク: アプリケーションの要件に応じて選択します。Vert.x は高パフォーマンスの Web サービスに適しており、SpringBoot はデータ集約型のアプリケーションに適しており、Dropwizard はマイクロサービス アーキテクチャに適しています。

Ollama は、Llama2、Mistral、Gemma などのオープンソース モデルをローカルで簡単に実行できるようにする非常に実用的なツールです。この記事では、Ollamaを使ってテキストをベクトル化する方法を紹介します。 Ollama をローカルにインストールしていない場合は、この記事を読んでください。この記事では、nomic-embed-text[2] モデルを使用します。これは、短いコンテキストおよび長いコンテキストのタスクにおいて OpenAI text-embedding-ada-002 および text-embedding-3-small よりも優れたパフォーマンスを発揮するテキスト エンコーダーです。 o が正常にインストールされたら、nomic-embed-text サービスを開始します。

Swoole と Workerman はどちらも高性能の PHP サーバー フレームワークです。 Swoole は、非同期処理、優れたパフォーマンス、スケーラビリティで知られており、多数の同時リクエストと高スループットを処理する必要があるプロジェクトに適しています。 Workerman は、使いやすさや同時実行量が少ないプロジェクトに適した直感的な API を備え、非同期モードと同期モードの両方の柔軟性を提供します。

PHP の配列キー値の反転メソッドのパフォーマンスを比較すると、array_flip() 関数は、大規模な配列 (100 万要素以上) では for ループよりもパフォーマンスが良く、所要時間が短いことがわかります。キー値を手動で反転する for ループ方式は、比較的長い時間がかかります。

パフォーマンスの比較: スループット: Swoole は、コルーチン メカニズムのおかげでスループットが高くなります。レイテンシー: Swoole のコルーチン コンテキスト スイッチングは、オーバーヘッドが低く、レイテンシーが小さくなります。メモリ消費量: Swoole のコルーチンが占有するメモリは少なくなります。使いやすさ: Swoole は、より使いやすい同時プログラミング API を提供します。

C++ プログラムのパフォーマンスに対する関数の影響には、関数呼び出しのオーバーヘッド、ローカル変数、およびオブジェクト割り当てのオーバーヘッドが含まれます。 関数呼び出しのオーバーヘッド: スタック フレーム割り当て、パラメーター転送、および制御転送が含まれます。これは、小規模な関数に大きな影響を与えます。ローカル変数とオブジェクト割り当てのオーバーヘッド: ローカル変数やオブジェクトの作成と破棄が大量に行われると、スタック オーバーフローやパフォーマンスの低下が発生する可能性があります。

C++ マルチスレッドのパフォーマンスを最適化するための効果的な手法には、リソースの競合を避けるためにスレッドの数を制限することが含まれます。競合を軽減するには、軽量のミューテックス ロックを使用します。ロックの範囲を最適化し、待ち時間を最小限に抑えます。ロックフリーのデータ構造を使用して同時実行性を向上させます。ビジー待機を回避し、イベントを通じてリソースの可用性をスレッドに通知します。

Swoole コルーチンは、開発者が並行プログラムを作成できるようにする軽量の並行性ライブラリです。 Swoole コルーチンのスケジューリング メカニズムは、コルーチン モードとイベント ループに基づいており、コルーチン スタックを使用してコルーチンの実行を管理し、コルーチンが制御を放棄した後にコルーチンを一時停止します。イベント ループは IO およびタイマー イベントを処理します。コルーチンが制御を放棄すると、中断されてイベント ループに戻ります。イベントが発生すると、Swoole はイベント ループから保留中のコルーチンに切り替え、コルーチンの状態を保存してロードすることで切り替えを完了します。コルーチンのスケジューリングは優先メカニズムを使用し、コルーチンの実行を柔軟に制御するためにサスペンド、スリープ、再開の操作をサポートします。
