PHP 開発: Prometheus と Grafana を使用したアプリケーションの監視とパフォーマンス分析

最新のアプリケーションがより複雑になるにつれて、監視とパフォーマンス分析の重要性が増しています。今日のビッグデータ環境では、開発者はアプリケーションを効果的に監視し、問題を迅速に特定できる必要があります。これらの問題に対処するには、高度な監視およびパフォーマンス分析ツールが不可欠になっています。この記事では、Prometheus と Grafana を使用してアプリケーションの監視とパフォーマンス分析を実装する方法について説明します。

プロメテウスとは何ですか?

Prometheus は、SoundCloud によって開発されたオープンソースのモニタリング システムおよび時系列データベースです。 Prometheus は、あらゆる観察可能なデータを記録でき、強力なクエリ言語と画像またはグラフィカル インターフェイスを提供します。これは Cloud Native Computing Foundation の一部であり、Kubernetes、Docker などの最新のコンテナ プラットフォームやツール セットとのシームレスな統合を提供します。

Prometheus の利点

• オープンソース: 無料で使用でき、機能を自由に変更および改善できます
• 高い柔軟性: コンテナーや仮想サービスを含むさまざまな種類のサービスを監視できますマシン
• 低レイテンシ: データはローカル ディスクに保存され、メモリ内でクエリが行われます
• 高いスケーラビリティ: Prometheus クラスタは PB レベルのデータを処理できます
• 強力なクエリ言語: PromQL は集計や注釈などのさまざまな操作

Grafana とは何ですか?

Grafana は、データ ソースからの結果を 1 つのダッシュボードに集約するオープンソースのデータ分析および視覚化ツールです。 Grafana は、Prometheus やその他の時系列データベース、リレーショナル データベース、ログ ファイル、IoT デバイスなど、さまざまなデータ ソースをサポートしています。 Grafana は、大企業でのデータの分析と監視だけでなく、開発プロジェクトの小規模チームによる使用にも適しています。

Grafana の利点

• データ処理: 集約やフィルタリングなどの強力なデータ処理機能を提供します。
• 優れた視覚化効果: さまざまなチャートや運用統計ビューの表示をサポートし、インジケーターやロゴの色の寸法に基づいてインジケーターを視覚化して直感的に表示できます。
• アラーム監視: カスタマイズされたリマインダーアラームの開発と問題の視覚的なカラー表示をサポートできます。
• 複数のデータ ソース: Grafana は、Graphite、Elasticsearch、Cloudwatch、Prometheus などの複数のデータ ソース タイプをサポートします。

Prometheus と Grafana を使用したアプリケーションの監視

Prometheus と Grafana は、開発者がマシン リソースの使用状況、リクエストの遅延、応答時間など、アプリケーションのさまざまなメトリクスを監視するのに役立ちます。このセクションでは、Prometheus と Grafana を使用してアプリケーション メトリックをダッシュ​​ボードに統合する方法について説明します。

ステップ 1: Prometheus のインストールと構成

Prometheus をインストールする最も簡単な方法は、コンテナー プラットフォーム (Docker や Kubernetes など) を使用することです。 Prometheus バイナリをソースからビルドする場合は、Go と Git をインストールする必要があります。構成ファイル config.yml には、監視対象のすべてのターゲットと、エクスポートされたサンプルのファイルを保存および取得するための永続的な場所が含まれており、次の方法で構成できます:

global:
scrape_interval: 10s # Periodic検出頻度
scrape_timeout: 5s # 検出タイムアウト時間

scrape_configs:

• ##job_name: 'myapp'
  static_configs:
  targets: ['localhost:9000']

#ステップ 2: Grafana のインストールと構成

Grafana はコンテナ化プラットフォームのインストールからも利用できます。構成ファイルを使用して Grafana を構成できるため、メンテナンスと管理が容易になります。インストールが完了したら、Grafana を開き、http://localhost:3000 にアクセスして、初期ユーザー名とパスワードを入力します。

ステップ 3: ダッシュボードを作成する

Grafana では、Prometheus によって収集されたデータを表示するダッシュボードを作成する必要があります。 Prometheus データ ソースを追加します: Grafana → 構成 → データ ソース → データ ソースの追加 → Prometheus。 Prometheus URL とアクセス制御構成を入力します。

次に、表示するデータと、PromQL クエリを使用してデータを結合または集計するなど、Grafana ダッシュボードのライブラリでデータを変換する方法を選択します。

インジケーターのアラート条件の設定や通知方法の設定も可能です。

結論

この記事では、Prometheus と Grafana を使用してアプリケーションの監視とパフォーマンス分析を実装する方法を紹介しました。 Prometheus は優れた監視システムおよび時系列データベースですが、Grafana は豊富な機能と強力な視覚化および分析ツールを提供します。これら 2 つのツールを使用すると、さまざまなアプリケーション メトリックを監視し、問題を迅速に発見し、パフォーマンスとイベントの詳細な分析を実行できます。

以上がPHP 開発: Prometheus と Grafana を使用したアプリケーションの監視とパフォーマンス分析の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。