MySQL はデータ ストレージと圧縮テクノロジーを実装しています

WBOY
リリース: 2023-06-14 09:40:51
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MySQL は、多くのデータベース管理システムで広く使用されているオープン ソースのリレーショナル データベース管理システムです。インターネット アプリケーションの急速な発展に伴い、大量のデータが生成されます。MySQL のデータ ストレージと圧縮テクノロジを効率的に実装する方法は非常に重要です。必要。この記事では、MySQL のデータ ストレージと圧縮のテクノロジを紹介します。

1. MySQL データ ストレージ

MySQL データ ストレージはテーブルを通じて完了し、テーブル内のデータ行はページ (Page) に格納され、各ページのデフォルト サイズは 16KB です。ストレージ エンジンが異なればページ サイズも異なります。たとえば、InnoDB のページ サイズは 8 KB です。 MySQL ストレージ エンジンには MyISAM、InnoDB、Memory、Merge の 4 つがあり、それぞれに独自の特徴があります。

MyISAM は、MySQL で最も一般的に使用されるストレージ エンジンの 1 つです。高速なクエリと挿入機能を提供しますが、トランザクション処理と行レベルのロックはサポートしていません。そのストレージ メソッドは静的な行形式であり、データは各テーブルのデータとインデックスは 2 つのファイルにそれぞれ保存され、.MYD ファイルにはデータが保存され、.MYI ファイルにはインデックスが保存されます。

InnoDB は、MySQL でサポートされるトランザクション ストレージ エンジンです。MyISAM と比較して、より高いデータ セキュリティと同時処理機能を提供します。InnoDB では、データとインデックスは分離されず、.ibd ファイルに保存されます。

メモリ ストレージ エンジンは、高速なデータの読み取りおよび書き込み機能を提供します。データはメモリに保存されますが、MySQL を閉じるとデータが消えるため、開発とテストにのみ使用されます。 Merge ストレージ エンジンは実際のストレージ エンジンではなく、同じ構造を持つ複数の MyISAM テーブルを論理テーブルにマージするエンジンです。データを読み取るときは、各テーブルからデータを個別に読み取り、それを 1 つの結果にマージして返します。

2. MySQL データ圧縮

MySQL 圧縮はテーブルまたはカラムを圧縮することによって実現され、圧縮方法はストレージ エンジンに関連します。以下に、MyISAM および InnoDB ストレージ エンジンの圧縮方法を紹介します。

  1. MyISAM 圧縮

MyISAM は、圧縮テーブル方式を使用してデータを圧縮します。MyISAM テーブルを圧縮テーブルに変換するには、ALTER TABLE table_name ROW_FORMAT=COMPRESSED KEY_BLOCK_SIZE=block_size コマンドを使用します。 。このうち、block_size は圧縮ブロックのサイズを表し、通常は 1024 または 2048 に設定されます。圧縮されたテーブルには、基礎となるデータ ファイルへのポインタが格納され、データが読み取られると、MySQL はデータを解凍してクライアントに返します。圧縮テーブルは圧縮率が高くなりますが、クエリが遅くなる可能性があります。

  1. InnoDB 圧縮

InnoDB は、ページ圧縮 (Page Compression) 方式を使用してデータを圧縮します。 ALTER TABLE table_name ROW_FORMAT=COMPRESSED コマンドを使用して、InnoDB テーブルをページ圧縮に変換します。 InnoDB ページ圧縮はデータ ページとページ内のインデックスを圧縮するため、ストレージ スペースを大幅に削減できます。ただし、InnoDB のページ圧縮により、CPU 使用率が増加し、読み取りオーバーヘッドが増加し、I/O 操作が増加することに注意してください。

3. MySQL のストレージと圧縮を最適化する

  1. ストレージ エンジンを合理的に選択する

必要な機能、データ構造、パフォーマンスとセキュリティの要件に応じて, 適切なストレージ エンジンを賢く選択してください。

  1. 不要なデータを適時に消去する

MySQL のストレージ容量はハードウェア リソースによって制限されることが多いため、適時に不要なデータを消去する必要がありますストレージスペースを解放します。

  1. 圧縮データ

圧縮されたテーブルとページの圧縮により、ストレージ スペースの使用量を効果的に削減できますが、圧縮方法はクエリのパフォーマンスと I/B に影響を与えることに注意してください。 O の運用については総合的に検討する必要があります。

  1. 適切なパラメータを設定する

MySQL のデフォルトのパラメータは、すべてのシナリオに適しているわけではありません。より優れたパフォーマンスの最適化を実現するには、実際の状況に応じてパラメータを変更する必要があります。

つまり、MySQL のデータ ストレージと圧縮テクノロジは、効率的なデータベース管理を実現するための重要な部分です。ストレージ エンジンの合理的な選択、無駄なデータのタイムリーなクリーニング、データ圧縮、パラメータの合理的な構成は、MySQL のパフォーマンスとセキュリティを最適化するのに役立ちます。

以上がMySQL はデータ ストレージと圧縮テクノロジーを実装していますの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

ソース:php.cn
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