AI を使用してワークフローを再構築する方法 (1)
この記事の著者は、誰もが情報をより便利に理解し、重要なポイントを要約し、日常の仕事や生活で複雑な内容を習得するのに役立つ情報収集サイトをいくつか紹介します。 。
今年最もホットなトピックは間違いなく ChatGPT です。最新の AI テクノロジーの開発は、モーメント、ソーシャル ネットワーク、メディア情報のいたるところにあります。
確かに、この AI の波は革命的です。時代に見捨てられたくない私たちは、ツールを使った作業から、AIと協力して作業する方法を学ぶに徐々に移行する必要があります。
では、AI をより効果的に使用してワークフローを再構築するにはどうすればよいでしょうか?
AIが私の日々のワークフローをどのように変えたかを、情報抽出、作成支援、機能実装の3つの側面から、私のここ数ヶ月の実践経験をもとにお伝えします。今日は最初の部分である 情報抽出について説明します。
インターネットのおかげで、誰もが情報を入手するコストは限りなく削減されました。しかし、近年のインターネットの急速な発展に伴い、低品質な情報が横行し、"質の高い情報を入手するコストが高騰しています。 「は上昇を続けています。質の高い情報をいかに早く入手し、効果的に抽出するかが非常に重要になっています。
1. 特定のトピックに関する情報をすばやく理解するChatGPT は最近、Plus ユーザー向けのネットワーク プラグインを公開しましたが、実際に使用してみると、まだ理想的ではないと感じます。
そのため、特定のトピックに関する情報をすばやく理解する必要がある場合は、Perplexity と ChatGPT を組み合わせて使用することが多いです。
Perplexity は、生成的な方法で結果と引用を提供できる AI 検索エンジンです。の起源。
たとえば、私は彼に「周寿子は米国議会公聴会でどのような質問に答えましたか?」と尋ねました。彼は次のことを提供します:
回答、引用された情報源、およびあなたにとって興味のある関連質問。非常に効率よく素材を入手できる方法です。
その後、これらの結果を資料として ChatGPT に提供し、ChatGPT からより詳細な回答を得ることができます。
Perplexity と ChatGPT を組み合わせると、情報のフィルタリングにかかる時間コストを大幅に削減できます。
2. 外国語リソースのアクセシブルな表示
以前は、DeepL や Google 翻訳を補助として使用していましたが、外国語資料を読むときのエクスペリエンスはまだあまり良くありませんでした。
最近、Open AI ラージモデルのサポートにより、多くの翻訳ツールの品質が向上していますが、ここでは外国語リソースを楽しむために推奨される 3 つのツールを紹介します。
は、YouTube や Netflix のビデオを視聴するときにリアルタイムでバイリンガルの字幕を生成できるブラウザ プラグインです。私は [シアター モード] が一番気に入っています。インターフェイスがすっきりしていて、視聴体験が快適です。素晴らしいです!
このプラグインのラーニング センターは、字幕機能に加えて、さまざまなシナリオでの AI 口頭対話の練習を強化する機能も提供します。
の 2 つのモードがあります。 。お金をかけずに自宅でスピーキングの練習ができます。
は、Web テキスト上で動作するプラグインです。中国語から英語への翻訳も実現します。全文直接翻訳に比べて、文章の表現を比較して学習するのに役立ちます。 2つの言語。
は MacOS 上のアプリです。ブラウザ外で一部のコンテンツを翻訳する場合、Bob を使用すると、 単語描写翻訳と OCR 画像翻訳 を簡単に実現できます。
3. 要点を素早く絞り込んで要約する
あなたもこのような経験をしたことがあるのではないでしょうか。ビデオや PDF ドキュメントを数時間視聴した後、価値のあるコンテンツは 10% 未満しか占めていないことがわかりました。どうすれば時間に対してより高い ROI を得ることができるでしょうか? ?毛織物?
Glarityを使用すると、再生の開始時に YouTube ビデオの主要なコンテンツを要約して、ビデオを最初から最後まで見る必要があるかどうかを知ることができます。
を使用すると、PDF ドキュメントの必要な内容をチャットを通じてすばやく理解でき、回答中に回答の出典も表示されます。
4. 複雑な概念の理解と学習
ほとんどの人にとって、学習の効率は教師の能力と指導方法に密接に関係しています。優秀な教師は、わかりやすい表現を上手に使い、知識を体系的に生徒に伝えます。
ChatGPT は自由にカスタマイズできるユニバーサル教師です。あなたが最も尊敬するスタイルに従って、彼をあなたのお気に入りの先生にして、あらゆる種類の知識をわかりやすい方法で教えてください。条件は、ChatGPT に高品質のプロンプト ワードを提供する必要があることです。
プロンプト ワード Web サイト FlowGPT で、興味深いプロンプト ワード Best Learn Anything Today を見たことがあります。プロンプトワードでは、ChatGPT が高度な人工知能教師として機能し、一般的な説明とインタラクティブなテストを通じてトピックベースの教育を実施する必要があります。コースの難易度はカスタマイズ可能で、次のレベルに進むにはクイズの 90% に正解する必要がありますコース。
同様の高品質なプロンプトワードと ChatGPT テクノロジーを組み合わせて使用することで、これまで複雑で曖昧だと考えられていた大量の知識を簡単に学習できます。私の友人は、現在中学生である子供たちに高度な数学を教えるためにこのアプローチを使い始めています。
5. 概要
上記のツールを要約すると次のようになります:
Perplexity (ウェブサイト、アプリ): AI 検索エンジン。
https://www.perplexity.ai
Trancy (ブラウザ プラグイン): AI は YouTube と Netflix の字幕を翻訳し、AI 音声の家庭教師としても機能します。
https://www.trance.org/zh-cn
イマーシブ翻訳 (ブラウザ プラグイン): バイリンガル翻訳のための Web ページ コンテンツのインテリジェントな認識。
https://immersivetranslate.com
Bob (MacOS APP): macOS プラットフォーム用の翻訳および OCR ソフトウェア。
https://bobtranslate.com
Glarity (ブラウザ プラグイン): ChatGPT を使用して、Google 検索結果と YouTube ビデオ コンテンツのスニペットを生成します。
https://glarity.app
ChatDoc (Web サイト): ChatGPT に基づくファイル読み取りアシスタントで、ドキュメントから情報を迅速に抽出、検索、要約できます。
https://chatdoc.com
FlowGPT (Web サイト): 最適なヒント ワードを見つけて使用します。
https://flowgpt.com/
次号では、クリエイティブ支援における AI アプリケーションについて紹介します。
この記事はもともと @爱文来 によって「Everyone is a product manager」に公開されたものです。無断転載を禁止します。
タイトル画像は、CC0 プロトコルに基づいた Unsplash からのものです
以上がAI を使用してワークフローを再構築する方法 (1)の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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MySQLの起動が失敗する理由はたくさんあり、エラーログをチェックすることで診断できます。一般的な原因には、ポートの競合(ポート占有率をチェックして構成の変更)、許可の問題(ユーザー許可を実行するサービスを確認)、構成ファイルエラー(パラメーター設定のチェック)、データディレクトリの破損(テーブルスペースの復元)、INNODBテーブルスペースの問題(IBDATA1ファイルのチェック)、プラグインロード障害(エラーログのチェック)が含まれます。問題を解決するときは、エラーログに基づいてそれらを分析し、問題の根本原因を見つけ、問題を防ぐために定期的にデータをバックアップする習慣を開発する必要があります。

この記事では、MySQLデータベースの操作を紹介します。まず、MySQLWorkBenchやコマンドラインクライアントなど、MySQLクライアントをインストールする必要があります。 1. mysql-uroot-pコマンドを使用してサーバーに接続し、ルートアカウントパスワードでログインします。 2。CreatedAtaBaseを使用してデータベースを作成し、データベースを選択します。 3. createTableを使用してテーブルを作成し、フィールドとデータ型を定義します。 4. INSERTINTOを使用してデータを挿入し、データをクエリし、更新することでデータを更新し、削除してデータを削除します。これらの手順を習得することによってのみ、一般的な問題に対処することを学び、データベースのパフォーマンスを最適化することでMySQLを効率的に使用できます。

MySQLはJSONデータを返すことができます。 json_extract関数はフィールド値を抽出します。複雑なクエリについては、Where句を使用してJSONデータをフィルタリングすることを検討できますが、そのパフォーマンスへの影響に注意してください。 JSONに対するMySQLのサポートは絶えず増加しており、最新バージョンと機能に注意を払うことをお勧めします。

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