最近、スイス工科大学 EPFL の研究者は ChatGPT を使用して、トマトを収穫できる最初のロボットを設計しました。
研究者たちは、ChatGPT の設計上のすべての決定に従いました。 「これにより、どの作物を自動化するのが経済的に最も価値があるかが分かる可能性がある、と研究者らは指摘している。」 「
ChatGPT は実装段階で有益な提案も行いました。「グリッパーをシリコンまたはゴムで作ると、トマトが潰れるのを避けることができます」「ロボットを駆動するにはダイナミクセル モーターが最適です」。
研究者らは、新しいロボットを開発するために大規模言語モデル (LLM) をさらに研究していると結論付けました。具体的には、彼らは「自分たちの」身体を設計する際の人工知能の自律性を研究しています。
人工知能産業の発展予測
人工知能の急速な発展と機械学習とアルゴリズムのレベルの継続的な向上に伴い、クラウド コンピューティング、ビッグ データ、モノのインターネット、自動運転などの業界では、人工知能チップの数と性能要件が継続的に増加しています。 、人工知能チップの開発を推進し、業界は発展し続けています。人工知能の中核技術分野には、人工知能チップ、集積回路、コンピュータービジョン、機械学習、自然言語、生体認証技術、ビッグデータ処理などが含まれ、人工知能チップは人工知能と半導体チップに基づく新興産業です。その中で、2021年の中国の人工知能産業の規模は7,442億元となり、業界市場規模は1,513億元に達すると予想されています。
ディープラーニングなどの AI 技術のさらなる発展と、さまざまな業界での Al の普及により、業界は急速に発展しました。サリバン氏の統計予測によると、2019年の世界の人工知能産業の市場規模は約1,917億ドルで、世界の人工知能の規模は2020年には2,335億元に達すると当初推定されている。
中国科学院の元院長で学者の白春麗氏は、今後5~10年が人工知能の発展における重要な段階になると述べた。現段階で、我が国の人工知能は、コア技術と基本機能の脆弱性、産業開発エコシステムの不完全さ、ハイエンド人材の深刻な不足という3つの重要な問題の解決に注力する必要がある。同氏は、社会主義市場経済の条件の下で新たな国家システムの利点を最大限に発揮し、トップレベルの設計を強化し、全体的な調整とシステム配置を強化し、人材育成モデルを革新し、法律の構築を強化する必要があると提案した。規制、倫理規範、政策システム。
フォーサイトエコノミストAPP情報グループ
この業界の詳細な調査と分析については、銭山産業研究所をご覧ください。""
同時に、Qianzhan Industry Research Instituteは、コンサルティング、コンサルティングなどのソリューションも提供しています。
[Forwarding Economist APP] では、より詳細な業界分析が利用でき、500 人のエコノミスト/上級業界研究者とコミュニケーションをとり、対話することもできます。
以上がChatGPT が設計した最初のロボットが登場しました! 【人工知能業界予測付き】の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。