Swoole と ElasticSearch の完璧な組み合わせ: 高性能全文検索エンジンの構築

クラウド コンピューティングとビッグ データ テクノロジの継続的な発展に伴い、全文検索エンジンの使用が増加し、データ分析、インテリジェント検索、情報管理などの分野で不可欠な部分となっています。全文検索エンジンの実装において、Swoole と ElasticSearch は間違いなく、組み合わせて高性能の全文検索エンジンを構築できる 2 つの強力なツールです。

Swoole は、PHP 言語をベースとした高性能ネットワーク通信フレームワークで、マルチプロセス、コルーチン、非同期、同時実行などの機能をサポートしています。 ElasticSearch は、分散、高可用性、水平スケーラビリティの利点を備えたオープンソースの全文検索エンジンです。 SwooleとElasticSearchを組み合わせることで、高性能かつスケーラブルな全文検索エンジンを構築し、全文検索機能を実現します。

全文検索エンジンを実装する前に、全文検索の原理を理解する必要があります。全文検索は、テキストデータ中のすべての単語を索引項目として索引表を作成する転置索引による検索技術です。ユーザーが検索語を入力すると、その検索語がインデックス テーブル内の単語と比較され、条件を満たすすべてのドキュメントが検索され、関連性に従って並べ替えられ、最終的に検索結果がユーザーに表示されます。

次に、SwooleとElasticSearchを使って全文検索エンジンを構築する方法を詳しく紹介します。

ステップ 1: Swoole と ElasticSearch をインストールする

Swoole は、公式 Web サイトで提供されるソース パッケージまたはコンポーザー ツールを通じてインストールできます。 ElasticSearch は、公式 Web サイトで提供されているインストール パッケージを通じてインストールすることも、Docker などのコンテナー テクノロジを通じて迅速にインストールすることもできます。

ステップ 2: インデックス テーブルを構築する

ElasticSearch では、マッピングを使用してインデックス テーブルを定義し、ドキュメント データはインデックス テーブルに JSON 形式で保存されます。インデックス テーブルを構築するときは、インデックス名、ドキュメント タイプ、マッピングなどのパラメータを指定する必要があります。具体的なコードは次のとおりです。

use ElasticsearchClientBuilder;

$client = ClientBuilder::create()->build();
$params = [
    'index' => 'my_index',
    'body' => [
        'mappings' => [
            'my_mapping' => [
                'properties' => [
                    'title' => [
                        'type' => 'text'
                    ],
                    'content' => [
                        'type' => 'text'
                    ]
                ]
            ]
        ]
    ]
];

$response = $client->indices()->create($params);

上記のコードにより、my_index という名前のインデックス テーブルを作成し、ドキュメント タイプを my_mapping として定義しました。これには、タイトルとコンテンツの 2 つのフィールドが含まれます。

ステップ 3: ドキュメント データの挿入

ElasticSearch では、JSON 形式で保存されているドキュメントを通じてデータを保存および取得します。ドキュメントを挿入するコード例は次のとおりです。

$params = [
    'index' => 'my_index',
    'type' => 'my_mapping',
    'id' => '1',
    'body' => [
        'title' => '标题',
        'content' => '文本内容'
    ]
];

$response = $client->index($params);

上記のコードにより、ID が 1、タイトルが「title」、コンテンツが「text content」であるドキュメント データを挿入します。 」。

ステップ 4: 全文検索の実行

ElasticSearch では、クエリを通じて全文検索を実行します。これも JSON 形式で定義されています。全文検索のコード例は次のとおりです。

$params = [
    'index' => 'my_index',
    'type' => 'my_mapping',
    'body' => [
        'query' => [
            'match' => [
                'title' => '关键词'
            ]
        ]
    ]
];

$response = $client->search($params);

上記のコードでは、match を使用して全文検索を実行し、検索キーワード「keyword」とタイトル フィールドを照合します。

ステップ 5: Swoole を使用して非同期ネットワーク通信を実装する

全文検索エンジンにおいて、ネットワーク通信は非常に重要な部分です。 Swoole は、HTTP リクエストやネットワーク I/O などの非同期操作を実装できる、豊富な非同期ネットワーク通信 API を提供します。 Swooleの非同期ネットワーク通信機能を利用することで、高性能な全文検索エンジンを実装し、全文検索の応答速度と安定性を向上させることができます。

以下は、Swoole を使用して非同期ネットワーク通信を実装するコード例です。

$client = new SwooleClient(SWOOLE_SOCK_TCP, SWOOLE_SOCK_ASYNC);
$client->on("connect", function(SwooleClient $cli) {
    $cli->send("GET / HTTP/1.1
Host: www.example.com

");
});
$client->on("receive", function(SwooleClient $cli, $data){
    echo "Received: ".$data."
";
    $cli->close();
});
$client->on("error", function(SwooleClient $cli){
    echo "Connect failed
";
});
$client->on("close", function(SwooleClient $cli){
    echo "Connection close
";
});
$client->connect('127.0.0.1', 80, 0.5);

上記のコードを通じて、Swoole を使用して非同期ネットワーク通信を実装し、パフォーマンスと安定性を向上させることができます。全文検索エンジン。

まとめると、Swoole と ElasticSearch を組み合わせることで、高速かつ正確な全文検索機能を実現する高性能の全文検索エンジンを構築できます。同時に、Swooleの非同期ネットワーク通信機能を利用して、全文検索エンジンのパフォーマンスと安定性を向上させることもできます。実際のアプリケーションでは、他のテクノロジーを組み合わせて、全文検索エンジンのパフォーマンスとスケーラビリティをさらに最適化することもできます。

以上がSwoole と ElasticSearch の完璧な組み合わせ: 高性能全文検索エンジンの構築の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。