PHP Web クローラー フレームワーク ScrapyPython + PHP は Web クローラーを実装します

インターネットの発展に伴い、ネットワーク データはますます豊富になり、多くの企業は分析やビジネス上の意思決定を行うためにインターネットから大量のデータをクロールする必要があります。 Web クローラーは、企業がデータを取得するための重要なツールとなっています。

数多くの Web クローラー フレームワークの中でも、Scrapy は非常に人気のあるフレームワークです。 Scrapy は、Python で書かれたオープンソースの Web クローラー フレームワークであり、効率的なクローリング速度、柔軟なアーキテクチャ、強力なスケーラビリティを備えています。同時に、複数分散クロールをサポートできる Scrapy-Redis など、多くの優れた拡張機能も提供しており、Scrapy は Web クローラー開発で威力を発揮します。

ただし、企業によっては PHP 言語を使用して独自の Web サービスを開発する場合もあり、クローラ部分の開発を Python コードに変換する必要がある場合があります。現時点では、コードを結合し、Python と PHP を使用して Web クローラーを実装する必要があります。

次に、Scrapy と PHP を使用してクローラを実装する方法を段階的に紹介します。

まず、Scrapy をインストールする必要があります。これは pip を使用してインストールできます:

pip install scrapy

完了後、Scrapy プロジェクトを作成できます:

scrapy startproject tutorial

上記のコマンドを使用して、 Scrapy が作成されます。tutorial という名前のディレクトリには、開始できるクローラー プロジェクト構造が含まれています。

次に、クローラーを作成して、どのページをクロールするか、必要な情報を識別する方法、およびデータを保存する方法を定義する必要があります。 Scrapy では、各クローラーは Spider クラスによって定義されます。

以下は簡単な Spider クラスの例です:

import scrapy

class MySpider(scrapy.Spider):
    name = 'myspider'

    def start_requests(self):
        urls = [
            'http://www.example.com/1.html',
            'http://www.example.com/2.html',
            'http://www.example.com/3.html',
        ]
        for url in urls:
            yield scrapy.Request(url=url, callback=self.parse)

    def parse(self, response):
        page = response.url.split("/")[-2]
        filename = f'page-{page}.html'
        with open(filename, 'wb') as f:
            f.write(response.body)
        self.log(f'Saved file {filename}')

この例では、myspider という名前の Spider を定義し、start_requests でアクセスする必要がある URL を定義し、parse で説明します。クロールされたデータを処理します。この簡単な例では、ダウンロードした Web ページを「page-X.html」というファイルに保存します。

次に、Spider を起動してクロールされたデータを処理するための PHP スクリプトを定義する必要があります。ここでは、PHP プログラムが読み取れるように、Scrapy のログ情報をファイルに保存します。同様に、Scrapy によってクロールされたデータをデータベースに保存して、その後の分析を行うこともできます。

<?php
// 启动Spider
exec("scrapy crawl myspider -o data.json");

// 读取日志信息
$log = file_get_contents('scrapy.log');

// 解析JSON格式的数据
$data = json_decode(file_get_contents('data.json'), true);

// 在此处添加数据处理逻辑
// ...

// 输出数据，或者将数据存储到数据库
var_dump($data);
?>

上記のコードを通じて、PHP を介して Scrapy クローラーを開始するプロセスを実装し、データを JSON 形式で保存します。最後に、適切なデータ処理ロジックを PHP プログラムに追加して、必要なデータを取得できます。

概要:
この記事では、Python で Scrapy フレームワークを使用する方法と、Python と PHP を組み合わせて Web クローラーを実装するプロセスを紹介します。プロセス全体を通じて、2 つの言語間でデータがどのように転送されるか、および例外を処理する方法に注意を払う必要があることに注意してください。この方法により、インターネット上で大量のデータを迅速かつ効率的に取得し、企業のビジネスインテリジェンスの意思決定をサポートできます。

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