NVIDIAに挑戦してください！ AMD、より大きなモデルを実行して詩を書くことができる AI チップを発売

AI コンピューティング電力市場でナンバー 2 のプレーヤーでありチップ メーカーである AMD は、人工知能コンピューティング電力市場で Nvidia と競合するために、新しい人工知能 GPU MI300 シリーズ チップを発売しました。

北京時間6月14日早朝、AMDは予定通り「AMDデータセンターと人工知能テクノロジープレミア」を開催し、その席上でAIプロセッサMI300シリーズを発表した。 MI300X は、特に大規模な言語モデル向けに最適化されており、今年後半に一部の顧客に出荷される予定です。

AMD CEO Su Zifeng は、AI およびハイ パフォーマンス コンピューティング (HPC) 用の世界初のアクセラレーテッド プロセッサ (APU) アクセラレータである MI300A を初めて紹介しました。 13 個のチップレットに 1,460 億個のトランジスタが分散されています。前世代の MI250 と比較して、MI300 の性能は 8 倍、効率は 5 倍高くなります。

続いて、Su Zifeng 氏は、このカンファレンスで最も話題になった製品、大規模言語モデルに最適化されたバージョンである MI300X を発表しました。

「このチップは気に入っています」と Su Zifeng 氏は言いました。MI300X チップとその CDNA アーキテクチャは、大規模な言語モデルやその他の最先端の人工知能モデル向けに設計されています。

生成 AI アプリケーションの大規模な言語モデルは、より多くの計算を実行するため、大量のメモリを使用します。 AMDは、400億パラメータのFalconモデルを実行するMI300Xをデモしました。 OpenAI の GPT-3 モデルには 1,750 億のパラメーターがあります。

彼女はまた、MI300X をベースにした Hugging Face の大型モデルを使用して、イベントが開催されたサンフランシスコについての詩を書きました。

Su Zifeng 氏は、MI300X が提供する HBM (高帯域幅メモリ) 密度は NVIDIA H100 の 2.4 倍であり、HBM 帯域幅は競合製品の 1.6 倍であると述べました。これは、AMD が Nvidia H100 よりも大きなモデルを実行できることを意味します。

「モデルのサイズはますます大きくなっており、最新の大規模言語モデルを実行するには実際に複数の GPU が必要です。」と Su Zifeng 氏は、AMD チップ上のメモリの増加により、開発者はそれほど多くの GPU を必要としなくなると指摘しました。ユーザーのために使用するとコストを節約できます。

AMDはまた、8つのM1300Xアクセラレータを1つのシステムに統合するInfinityアーキテクチャを発売すると述べた。同様のシステムが Nvidia と Google によって開発されており、人工知能アプリケーション用に 8 つ以上の GPU を 1 つのボックスに組み合わせています。

優れたチップには製品そのものだけでなく、優れたエコシステムも必要です。 AI 開発者が歴史的に Nvidia チップを好んできた理由の 1 つは、チップのコア ハードウェア機能へのアクセスを可能にする CUDA と呼ばれるよく開発されたソフトウェア パッケージを備えているためです。

NVIDIA の CUDA のベンチマークを行うために、AMD は独自のチップ ソフトウェア「ROCm」を立ち上げ、独自のソフトウェア エコシステムを構築しました。

Su Zifeng 氏はまた、投資家やアナリストに対し、人工知能は同社の「最大かつ最も戦略的な長期的な成長機会」であると述べ、「データセンターの人工知能アクセラレータ (市場) は複利率で 50% 以上成長すると信じています。」年間成長率は、今年の約 300 億ドルから 2027 年には 1,500 億ドル以上に増加するでしょう。」

ChatGPT などの大規模な言語モデルには、計算に最高パフォーマンスの GPU が必要です。現在、NVIDIA はこの市場で絶対的な優位性を持っており、市場の 80% を所有していますが、AMD は強力な挑戦者とみなされています。

AMD は価格を明らかにしていないが、この動きは Nvidia GPU (後者の H100 など) に価格圧力をかける可能性があり、その価格は 30,000 米ドルを超える可能性があります。 GPU 価格の下落は、AI アプリケーションの生成にかかる高額なコストの削減に役立つ可能性があります。

しかし、このカンファレンスに参加したAMD製品の多くはパフォーマンスの点で「主導的」な位置にありましたが、資本市場はAMDの株価を押し上げることはなく、むしろ3.61%下落して取引を終えたのに対し、同業のNvidiaは3.90%上昇して取引を終えました。 、その市場価値は1兆ドルを超えて終了しました。

【出典：ザ・ペーパー】

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