組織：エッジAIは現在最も予想される差異が大きいAIの方向性である可能性がある

最近、多くのテクノロジー大手がエッジ コンピューティングの導入を加速しています。 6 月 7 日、NVIDIA は、6 月 14 日から 16 日まで開催される 2023 上海国際組み込みショーで、自律型マシンやその他の多くの組み込みアプリケーションに適した NVIDIA Jetson エッジ コンピューティング プラットフォームを展示し、環境に優しいパートナーをもたらすことを正式に発表しました。輸送、産業、ロボット工学などの複数の垂直産業のハードウェアも含まれます。

エッジ コンピューティングで Nvidia と協力しているのは、通信大手の Qualcomm です。クアルコムは最近、通信会社からエッジコンピューティング会社への移行を発表した。クアルコムは世界的な通信分野のリーダーとして、戦略的変革を迅速に実行する緊急性を表明しており、これによりエッジ コンピューティングに対する市場の新たな注目が高まっています。

ユーザーから遠く離れた大規模なデータセンターにソフトウェアとハ​​ードウェアのリソースを一元的に展開するクラウド コンピューティングと比較して、エッジ コンピューティングはコンピューティング リソースをユーザーまたはデバイスに近い「エッジ」に配置することで、遅延の低減と効率の向上を実現します。そしてより良いコスト。

AI が何千もの業界に力を与えるにつれて、テキスト、画像、ビデオ生成、インテリジェントな対話、仮想シーンなどに至るまでアプリケーション シナリオが充実し続けており、単純な大規模コンピューティング センターが提供するコンピューティング パワーでは対応できなくなります。多様な AI 操作の需要に応え、コンピューティング能力は一般化に向かっており、エッジ側は AI エコシステムの最も重要なコンポーネントの 1 つです。エッジ コンピューティングには、コスト、遅延、プライバシーに関する当然の利点があり、大規模で複雑な要件を大規模なモデルに渡す前に前処理するためのインターフェイス ブリッジとしても機能します。したがって、エッジ コンピューティングの能力は、AI が何千ものシナリオに対応するための血管としてますます重要になってきています。

民生証券の最新の研究レポートは、クラウド大型モデルは強力な自己学習能力を備えた巨大な知的頭脳とみなすことができ、人間が持つあらゆる種類の知識を吸収して学習できると指摘しています。大規模なモデルがエッジに展開され、エッジのシナリオとインテリジェントな頭脳の機能を担うコンピューティング能力に適応します。競争が激化する市場において、エッジサイドの人工知能は企業に安全で効率的なソリューションを提供し、企業が主導的な地位を維持するのに役立ちます。人工知能は明らかにクラウドからエッジに移行しているため、エッジ人工知能は現在最も挑戦的な人工知能の方向性です。

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