MySQL を学ぶには必読の書です。 SQL文の基礎知識を詳しく解説
MySQL は、Web アプリケーション開発とデータ ストレージで広く使用されているオープン ソースのリレーショナル データベース管理システムです。 MySQL の SQL 言語を学ぶことは、データ管理者と開発者にとって非常に必要です。 SQL 言語は MySQL の中核部分であるため、MySQL を学習する前に SQL 言語を完全に理解する必要があります。この記事では SQL ステートメントの基礎知識を詳しく説明し、SQL ステートメントを段階的に理解できるようにすることを目的としています。ステップ。
SQL は Structured Query Language の略称で、リレーショナル データベースでデータを保存、操作、取得するために使用されます。さまざまなコマンドとキーワードを含む明確な構文構造を持っています。 SQL ステートメントの基本要素を簡単に説明します。
- データベース操作ステートメント
MySQL では、データベースの作成、切り替え、削除、バックアップはデータベースを通じて行われます。操作ステートメント。操作を待ちます。一般的に使用されるデータベース操作ステートメントの一部を次に示します。
- 新しいデータベースの作成
CREATE DATABASE データベース名;
- 指定されたデータベースに切り替える
USE データベース名;
- 指定したデータベースを削除します
DROP DATABASE データベース名;
- データベースをバックアップします
データベース全体をバックアップするには、現在のデータベースをバックアップする次のコマンドなどの mysqldump コマンドを使用できます:
mysqldump -u user_name -p database_name > Backup .sql
- テーブル操作ステートメント
- 新しいテーブルの作成
- ##テーブル構造の変更
- 指定されたテーブルを削除します
- データ操作ステートメント
- テーブルへのデータの挿入
- テーブル内の指定されたデータを削除します
- クエリ ステートメント
- テーブル内のすべての列をクエリします
- 指定された列をクエリしますテーブル Data
- 条件に従ってデータをクエリおよびフィルターする
- クエリ結果を昇順または降順に並べます
- 結合クエリ ステートメント
- 内部結合クエリ
- SELECT 列 1, 列 2, ... FROM テーブル 1 LEFT JOIN テーブル 2 ON テーブル 1.列名 = テーブル 2.列名;
- SELECT カラム 1, カラム 2, ... FROM table1 RIGHT JOIN table2 ON table1.column_name = table2.column_name;
上記は基本ですSQL ステートメントの知識を要約します。 SQL 言語の学習は想像ほど難しくはなく、実際にゆっくりと学習することでより熟練できるようになります。 SQL 言語をさらに詳しく学習する必要がある場合は、MySQL の公式ドキュメントを参照するか、オンライン ビデオ チュートリアルを参照することで理解を深めることができます。開発者であってもデータ管理者であっても、SQL 言語を理解すると、MySQL データベースをより効率的に管理および操作できるようになります。
以上がMySQL を学ぶには必読の書です。 SQL文の基礎知識を詳しく解説の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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ビッグ データ構造の処理スキル: チャンキング: データ セットを分割してチャンクに処理し、メモリ消費を削減します。ジェネレーター: データ セット全体をロードせずにデータ項目を 1 つずつ生成します。無制限のデータ セットに適しています。ストリーミング: ファイルやクエリ結果を 1 行ずつ読み取ります。大きなファイルやリモート データに適しています。外部ストレージ: 非常に大規模なデータ セットの場合は、データをデータベースまたは NoSQL に保存します。

MySQL クエリのパフォーマンスは、検索時間を線形の複雑さから対数の複雑さまで短縮するインデックスを構築することで最適化できます。 PreparedStatement を使用して SQL インジェクションを防止し、クエリのパフォーマンスを向上させます。クエリ結果を制限し、サーバーによって処理されるデータ量を削減します。適切な結合タイプの使用、インデックスの作成、サブクエリの使用の検討など、結合クエリを最適化します。クエリを分析してボトルネックを特定し、キャッシュを使用してデータベースの負荷を軽減し、オーバーヘッドを最小限に抑えます。

PHP で MySQL データベースをバックアップおよび復元するには、次の手順を実行します。 データベースをバックアップします。 mysqldump コマンドを使用して、データベースを SQL ファイルにダンプします。データベースの復元: mysql コマンドを使用して、SQL ファイルからデータベースを復元します。

MySQLテーブルにデータを挿入するにはどうすればよいですか?データベースに接続する: mysqli を使用してデータベースへの接続を確立します。 SQL クエリを準備します。挿入する列と値を指定する INSERT ステートメントを作成します。クエリの実行: query() メソッドを使用して挿入クエリを実行します。成功すると、確認メッセージが出力されます。

MySQL 8.4 (2024 年時点の最新の LTS リリース) で導入された主な変更の 1 つは、「MySQL Native Password」プラグインがデフォルトで有効ではなくなったことです。さらに、MySQL 9.0 ではこのプラグインが完全に削除されています。 この変更は PHP および他のアプリに影響します

PHP で MySQL ストアド プロシージャを使用するには: PDO または MySQLi 拡張機能を使用して、MySQL データベースに接続します。ストアド プロシージャを呼び出すステートメントを準備します。ストアド プロシージャを実行します。結果セットを処理します (ストアド プロシージャが結果を返す場合)。データベース接続を閉じます。

PHP を使用して MySQL テーブルを作成するには、次の手順が必要です。 データベースに接続します。データベースが存在しない場合は作成します。データベースを選択します。テーブルを作成します。クエリを実行します。接続を閉じます。

Oracle データベースと MySQL はどちらもリレーショナル モデルに基づいたデータベースですが、Oracle は互換性、スケーラビリティ、データ型、セキュリティの点で優れており、MySQL は速度と柔軟性に重点を置いており、小規模から中規模のデータ セットに適しています。 ① Oracle は幅広いデータ型を提供し、② 高度なセキュリティ機能を提供し、③ エンタープライズレベルのアプリケーションに適しています。① MySQL は NoSQL データ型をサポートし、② セキュリティ対策が少なく、③ 小規模から中規模のアプリケーションに適しています。
