MySQL におけるデータ トランザクションの同時実行制御手法
データ量の継続的な増加とデータ操作の増加に伴い、データベース トランザクション操作の同時実行性の問題がますます重要になってきています。 MySQL のようなリレーショナル データベース システムでは、同時操作の正確さと信頼性をどのように確保するかは非常に複雑な問題です。この記事では、同時実行制御を実装し、データクエリのパフォーマンスを向上させる方法を、MySQL のトランザクション特性、トランザクション分離レベル、同時実行制御技術の側面から紹介します。
MySQL トランザクション特性
MySQL のトランザクション機構は、ACID 特性 (原子性、一貫性、分離性、耐久性) を保証する機構です。具体的には、MySQL がデータを操作するとき、すべての操作が成功するかすべて失敗するため、アトミック性が保証されます。操作後のデータベースの状態は一貫したままであり、一貫性が保証されます。各操作は相互に影響を与えず、分離が保証されます。操作の結果は永続的であり、耐久性が保証されます。
トランザクション分離レベル
MySQL は、非コミット読み取り (Read Uncommitted)、コミット読み取り (Read Committed)、反復可能読み取り (Repeatable Read)、およびシリアル化 (Serializable) の 4 つのトランザクション分離レベルをサポートします。各分離レベルの特徴は次のとおりです:
Uncommitted read: あるトランザクションが別のトランザクションのコミットされていないデータを読み取ることができ、ダーティ データが読み取られる可能性があります。非反復読み取りまたはファントム読み取りの問題は非常に深刻です。
コミット読み取り: トランザクションは、別のトランザクションによって送信されたデータのみを読み取ることができますが、反復読み取りとファントム読み取りは保証されていません。
反復読み取り: 1 つのトランザクションによって読み取られたデータは、トランザクション中に他のトランザクションによって変更されませんが、新しいトランザクションによって新しいデータが挿入され、ファントム読み取りの問題が発生する可能性があります。
シリアル化: 同時アクセスは制限されており、すべての同時実行の問題を回避するには、すべての読み取りまたは書き込み操作をキューに入れる必要があります。
同時実行制御テクニック
MySQL の同時実行パフォーマンスを向上させるには、次のような同時実行制御テクニックを使用する必要があります:
1. トランザクション レベルの選択
同時実行性の高いシナリオでは、ダーティ リードやファントム リードの問題を効果的に回避できる反復読み取りまたはコミット読み取りを使用することをお勧めします。同時実行性が低いシナリオでは、コミットされていない読み取りを使用すると、クエリの効率が向上しますが、データの一貫性に注意を払い、更新の競合を自分で解決する必要があります。
2. ロック メカニズムの最適化
MySQL のロック メカニズムは、同時実行動作を制御するための非常に重要なメカニズムであり、データの一貫性を確保し、同時実行の問題の発生を防ぐために使用できます。一般に、ロックには行ロックとテーブル ロックの 2 種類があります。行ロックはトランザクション間のダーティ リードを回避でき、テーブル ロックはデッドロックの問題を回避できます。ロック メカニズムを使用する場合、ロックの競合やデッドロックの問題の発生を減らすために、ロックの粒度を合理的に選択する必要があります。
3. キャッシュを増やす
データの頻繁な読み取りなど、同時実行性の高いシナリオでは、キャッシュを使用してデータベースへの負荷を軽減し、クエリ効率を向上させることができます。 Redis などのキャッシュ ソリューションを使用してデータをメモリにキャッシュし、頻繁な IO 操作を回避できます。
4. サブデータベースとサブテーブルを使用する
データ規模が非常に大きい場合は、サブデータベースとサブテーブル戦略を使用して、単一データベースの同時実行性のボトルネックを回避できます。データベース。データを異なるデータベースまたはテーブルに分散することにより、システムの同時実行機能を向上させることができます。
つまり、大規模システムの同時実行制御は非常に複雑なタスクです。トランザクション特性、分離レベル、同時実行制御技術を合理的に選択して使用することによってのみ、システム動作の安定性と信頼性を確保できます。
以上がMySQL におけるデータ トランザクションの同時実行制御手法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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