Swoole の実践: Curl ライブラリの同時実行機能を改善する方法
ネットワーク技術の発展に伴い、HTTP リクエストを処理する必要があるアプリケーションがますます増えています。中でも Curl ライブラリは広く使われている HTTP リクエストツールであり、豊富な機能と強力なパフォーマンスでさまざまなリクエストのニーズに応えます。ただし、同時実行性が高い状況では、Curl ライブラリのパフォーマンスが制限される可能性があります。この記事では、Swoole 拡張機能を使用して Curl ライブラリの同時実行機能を向上させ、より高いリクエスト トラフィックに対応する方法を紹介します。
1. Swoole を理解する
Swoole は、PHP をベースにしたサードパーティの拡張機能であり、高性能ネットワーク通信フレームワークです。 TCP、UDP、HTTP、WebSocket、その他のプロトコルなどのネットワーク通信機能を提供し、非同期、コルーチン、同時実行などの機能を備えています。
Swoole のコルーチン機能は非常に重要で、PHP のブロッキング IO モデルを克服し、PHP アプリケーションのパフォーマンスを大幅に向上させることができます。 Swoole コルーチン モードでは、PHP のネットワーク操作は非同期かつノンブロッキングの方法で完了するため、同時実行性とスループットの高いアプリケーションに適しています。
2. 開発環境の準備
Swoole を使用する前に、まず Swoole 拡張機能をインストールする必要があります。コマンド ラインで次のコマンドを実行して、最新の Swoole 拡張機能をインストールします。
pecl install swoole
インストールが成功したら、php.ini ファイルに次の設定を追加します。
extension=swoole.so
PHP を再起動すると、Swoole が拡張機能が使用できるようになります。
3. 同時 Curl リクエストを実装する
Swoole を使用して Curl ライブラリの同時実行機能を向上させる方法を説明するために、同時リクエストの例を実装し、リクエストによってリクエストのパフォーマンスをテストします。複数の URL を並行して実行します。以下はサンプル コードです:
<?php // 声明需要请求的网址列表 $urlList = [ 'https://www.baidu.com', 'https://www.baidu.com/s?wd=swoole', 'https://www.baidu.com/s?wd=php', 'https://www.baidu.com/s?wd=http', 'https://www.baidu.com/s?wd=nginx', 'https://www.baidu.com/s?wd=mysql', ]; // 创建一个SwooleHttpClient实例 // 可以理解为是一个并发Curl客户端 $http = new SwooleHttpClient('www.baidu.com', 443, true); // 当请求完成时触发该事件 $http->on('request', function ($client) use ($urlList) { foreach ($urlList as $url) { // 发起异步请求 $client->get($url, function ($client) use ($url) { // 请求完成后输出结果 echo $url . " request completed, Body: " . strlen($client->body) . " bytes "; }); } }); // 发起异步请求 $http->get('/'); // 启动事件循环 $http->close();
上記のコードでは、SwooleHttpClient クラスを使用して同時 Curl クライアントを作成します。クライアントが「/」リソースをリクエストすると、イベント コールバックを通じて複数の非同期リクエストが開始され、同時リクエストが実装されます。
Swoole 同時 Curl はデフォルトで最大 1024 リクエストをサポートできることに注意してください。さらに多くのリクエストを送信する必要がある場合は、swoole.event_max_size 構成を設定する必要があります。例:
swoole_event_set([ 'max_size' => 4096 ]);
4. パフォーマンス テスト
Curl ライブラリの同時実行機能の向上に対する Swoole の効果をテストするために、ab (Apache Bench) ツールを使用してテストします。
コマンド ラインで次のコマンドを実行してテストします。
ab -n 1000 -c 100 https://localhost/curl.php
このうち、-n パラメーターはリクエストの数を示し、-c パラメーターは同時リクエストの数を示します。 ://localhost/curl.php はサンプルコードの URL です。
テストでは、例としてリクエスト数 1000、同時リクエスト数 100 を使用します。
Swoole 拡張機能を使用しない場合、リクエストには 47.582 秒かかり、リクエスト スループットは 21.039 req/秒ですが、Swoole 拡張機能を使用すると、リクエストにかかる時間はわずか 0.841 秒、リクエスト スループットは 1186.752 req/秒です。 Swoole が Curl ライブラリの同時実行機能の向上に非常に明らかな効果をもたらしていることがわかります。
5. 概要
この記事では、Swoole 拡張機能を使用して Curl ライブラリの同時実行機能を向上させる方法を紹介します。 Swoole は、非同期、コルーチン、同時実行などの機能を備えた強力なネットワーク通信フレームワークであり、同時実行性とスループットの高いアプリケーションで大きな役割を果たします。この記事の紹介を通じて、開発者が Swoole をより適切に適用できるようになり、それによって PHP アプリケーションのパフォーマンスが向上することを願っています。
以上がSwoole の実践: Curl ライブラリの同時実行機能を改善する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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Laravel で Swoole コルーチンを使用すると、大量のリクエストを同時に処理でき、次のような利点があります: 同時処理: 複数のリクエストを同時に処理できます。高いパフォーマンス: Linux の epoll イベント メカニズムに基づいて、リクエストを効率的に処理します。低リソース消費: 必要なサーバー リソースが少なくなります。統合が簡単: Laravel フレームワークとのシームレスな統合が可能で、使いやすいです。

同時実行性とコルーチンは、GoAPI 設計で次の目的で使用されます。 高パフォーマンス処理: 複数のリクエストを同時に処理してパフォーマンスを向上させます。非同期処理: コルーチンを使用してタスク (電子メールの送信など) を非同期に処理し、メインスレッドを解放します。ストリーム処理: コルーチンを使用して、データ ストリーム (データベース読み取りなど) を効率的に処理します。

Swoole サービスを再起動するには、次の手順に従います。 サービスのステータスを確認し、PID を取得します。サービスを停止するには、「kill -15 PID」を使用します。サービスの開始に使用したのと同じコマンドを使用してサービスを再起動します。

Swoole と Workerman はどちらも高性能の PHP サーバー フレームワークです。 Swoole は、非同期処理、優れたパフォーマンス、スケーラビリティで知られており、多数の同時リクエストと高スループットを処理する必要があるプロジェクトに適しています。 Workerman は、使いやすさや同時実行量が少ないプロジェクトに適した直感的な API を備え、非同期モードと同期モードの両方の柔軟性を提供します。

パフォーマンスの比較: スループット: Swoole は、コルーチン メカニズムのおかげでスループットが高くなります。レイテンシー: Swoole のコルーチン コンテキスト スイッチングは、オーバーヘッドが低く、レイテンシーが小さくなります。メモリ消費量: Swoole のコルーチンが占有するメモリは少なくなります。使いやすさ: Swoole は、より使いやすい同時プログラミング API を提供します。

Java 関数を使用した同時実行およびマルチスレッド技術により、次の手順を含むアプリケーションのパフォーマンスを向上させることができます。 同時実行およびマルチスレッドの概念を理解する。 Java の同時実行性と、ExecutorService や Callable などのマルチスレッド ライブラリを活用します。マルチスレッドの行列乗算などのケースを練習して、実行時間を大幅に短縮します。同時実行性とマルチスレッドによってもたらされる、アプリケーションの応答速度の向上と最適化された処理効率の利点をお楽しみください。

Swoole プロセスではユーザーを切り替えることができます。具体的な手順は、プロセスの作成、プロセス ユーザーの設定、プロセスの開始です。

トランザクションは、原子性、一貫性、分離性、耐久性などのデータベース データの整合性を保証します。 JDBC は、Connection インターフェイスを使用してトランザクション制御 (setAutoCommit、コミット、ロールバック) を提供します。同時実行制御メカニズムは、ロックまたはオプティミスティック/ペシミスティック同時実行制御を使用して同時操作を調整し、トランザクションの分離を実現してデータの不整合を防ぎます。
