MySql と JavaScript: JSON データを処理する方法
インターネット技術の継続的な発展に伴い、JSON (JavaScript Object Notation) 形式のデータがますます一般的になってきています。 Web アプリケーションでは、多くの場合、JSON データをデータベースに保存し、JavaScript を使用してデータベースからデータを抽出し、Web ページに表示する必要があります。ただし、特に MySQL と JavaScript でこの JSON データを処理する方法は、混乱することがよくあります。
この記事では、MySQL を使用して JSON データを保存する方法や、JavaScript を使用して JSON データをクエリ、更新、表示する方法など、JSON データを処理する方法を読者に紹介します。
MySQL での JSON データ処理
MySQL は、バージョン 5.7.8 以降、JSON データ型をサポートしており、JSON データを処理する非常に便利な方法を提供します。他のデータ型と同様に、JSON データ型を使用してテーブル構造を定義できます。次に例を示します。
CREATE TABLE products ( id INT UNSIGNED AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, name VARCHAR(100) NOT NULL, price FLOAT(10,2) NOT NULL, category_id INT UNSIGNED NOT NULL, details JSON );
ご覧のとおり、このテーブルには、製品の詳細を格納するために使用される、details という名前の JSON データ型の列があります。 JSON データ型はインデックス付けをサポートしているため、JSON 列を取得して並べ替えることができます。実際のアプリケーションでは、JSON データを保存するためのテーブル構造を必要に応じて調整できます。
MySQL では、JSON_OBJECT() 関数を使用してデータを JSON 形式に変換し、JSON_EXTRACT() 関数を使用して JSON データをクエリできます。たとえば、次はサンプル コードです。
-- 插入 JSON 数据 INSERT INTO products (name, price, category_id, details) VALUES ('iPhone', 999, 1, JSON_OBJECT('color', 'black', 'capacity', '256 GB', 'features', JSON_ARRAY('wireless charging', 'face recognition'))); -- 查询 JSON 数据 SELECT * FROM products WHERE JSON_EXTRACT(details, '$.color') = 'black'; -- 更新 JSON 数据 UPDATE products SET details = JSON_SET(details, '$.capacity', '512 GB') WHERE id = 1; -- 删除 JSON 数据 DELETE FROM products WHERE JSON_EXTRACT(details, '$.features[1]') = 'face recognition';
MySQL では、JSON タイプ固有の操作を使用して、JSON データの追加、削除、変更、クエリなどのデータ操作を実行できます。 JSON 操作の詳細については、MySQL 公式ドキュメントを確認してください。
JavaScript での JSON データ処理
JavaScript での JSON データ処理は、MySQL よりも一般的です。 JSON を JavaScript オブジェクトに解析する方法と、JavaScript オブジェクトを JSON 形式の文字列に変換する方法は、JavaScript での最も基本的な JSON 処理方法です。
たとえば、JSON 文字列から Javascript オブジェクトを解析する方法は次のとおりです:
const jsonString = '{"name":"andy","age":20}'; const jsonObject = JSON.parse(jsonString); console.log(jsonObject.name); // 输出 andy console.log(jsonObject.age); // 输出 20
JavaScript オブジェクトを操作して JSON 形式の文字列に変換する方法は次のとおりです:
const product = { name: 'iPhone', price: 999, category_id: 1, details: { color: 'black', capacity: '256 GB', features: ['wireless charging', 'face recognition'] } }; const jsonString = JSON.stringify(product); console.log(jsonString); // 输出 {"name":"iPhone","price":999,"category_id":1,"details":{"color":"black","capacity":"256 GB","features":["wireless charging","face recognition"]}}
この JSON 形式の文字列は、クエリのためにサーバーに渡すことも、フロントエンド インターフェイスでユーザーに表示することもできます。
さらに、一般的な Javascript ライブラリ (jQuery、React など) も、JSON データを処理するための多くの関数とメソッドを提供します。たとえば、jQuery を使用してサーバーに POST リクエストを送信し、JSON データを受信するコードは次のとおりです。
const data = { name: 'andy', age: 20 }; $.post('/api', data, function(response) { console.log(response); }, 'json');
上記のコードは、POST リクエストをサーバー アドレス '/api' に送信し、サーバーへの POST リクエストを介した Javascript オブジェクト データ。受信したサーバー応答は、JSON 形式で解析して使用できる Javascript オブジェクトです。
結論
JSON データの処理は、Web アプリケーションで非常に一般的な操作の 1 つです。この記事では主にMySQLとJavaScriptでJSONデータを処理する方法を紹介します。 MySQL は JSON データ型を使用して JSON データを保存および操作できますが、JavaScript は組み込みの JSON オブジェクトとサードパーティのライブラリを使用して JSON データを解析、変更、表示します。
JSON データを処理する基本的なスキルを習得すると、Web アプリケーションのデータ処理の効率と柔軟性が向上し、ユーザー エクスペリエンスが向上します。
以上がMySql と JavaScript: JSON データを処理する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

次の手順でphpmyadminを開くことができます。1。ウェブサイトコントロールパネルにログインします。 2。phpmyadminアイコンを見つけてクリックします。 3。MySQL資格情報を入力します。 4.「ログイン」をクリックします。

手順に従って、NAVICATで新しいMySQL接続を作成できます。アプリケーションを開き、新しい接続(CTRL N)を選択します。接続タイプとして「mysql」を選択します。ホスト名/IPアドレス、ポート、ユーザー名、およびパスワードを入力します。 (オプション)Advanced Optionsを構成します。接続を保存して、接続名を入力します。

MySQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、主にデータを迅速かつ確実に保存および取得するために使用されます。その実用的な原則には、クライアントリクエスト、クエリ解像度、クエリの実行、返品結果が含まれます。使用法の例には、テーブルの作成、データの挿入とクエリ、および参加操作などの高度な機能が含まれます。一般的なエラーには、SQL構文、データ型、およびアクセス許可、および最適化の提案には、インデックスの使用、最適化されたクエリ、およびテーブルの分割が含まれます。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。

Redisは、単一のスレッドアーキテクチャを使用して、高性能、シンプルさ、一貫性を提供します。 I/Oマルチプレックス、イベントループ、ノンブロッキングI/O、共有メモリを使用して同時性を向上させますが、並行性の制限、単一の障害、および書き込み集約型のワークロードには適していません。

データベースから直接削除された行を直接回復することは、バックアップまたはトランザクションロールバックメカニズムがない限り、通常不可能です。キーポイント:トランザクションロールバック:トランザクションがデータの回復にコミットする前にロールバックを実行します。バックアップ:データベースの定期的なバックアップを使用して、データをすばやく復元できます。データベーススナップショット:データベースの読み取り専用コピーを作成し、データが誤って削除された後にデータを復元できます。削除ステートメントを使用して注意してください:誤って削除されないように条件を慎重に確認してください。 WHERE句を使用します:削除するデータを明示的に指定します。テスト環境を使用:削除操作を実行する前にテストします。

MySQLは、そのパフォーマンス、信頼性、使いやすさ、コミュニティサポートに選択されています。 1.MYSQLは、複数のデータ型と高度なクエリ操作をサポートし、効率的なデータストレージおよび検索機能を提供します。 2.クライアントサーバーアーキテクチャと複数のストレージエンジンを採用して、トランザクションとクエリの最適化をサポートします。 3.使いやすく、さまざまなオペレーティングシステムとプログラミング言語をサポートしています。 4.強力なコミュニティサポートを提供し、豊富なリソースとソリューションを提供します。
