Go 言語と MySQL データベース: データアーカイブをクリーンアップするにはどうすればよいですか?-mysql チュートリアル-php.cn

Go 言語と MySQL データベース: データアーカイブをクリーンアップするにはどうすればよいですか?

WBOY

リリース： 2023-06-17 08:06:16

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ビジネスの成長に伴い、企業のデータベースに保存されるデータの量も増加し続けています。データのアーカイブとクリーニングが実行されないと、データベースのパフォーマンスの低下、システムのクラッシュ、その他の問題が発生します。したがって、データベース内のデータのアーカイブとクリーニングを適切に処理することが重要です。

この記事では、Go 言語と MySQL データベースを使用してデータのアーカイブとクリーニングを行う方法を紹介します。具体的な手順は次のとおりです。

データベーステーブルの設計

まず、アーカイブ用の新しいデータベーステーブルを作成します。削除する必要があるデータを、後続の処理のためにこのテーブルに移行できます。この新しいテーブルには、削除されたデータのすべてのフィールドと、データが属するテーブルの名前およびデータの作成時刻を保存する必要があります。

構造はおおよそ次のとおりです。

CREATE TABLE archive_table (
    id int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键',
    table_name varchar(200) NOT NULL COMMENT '被归档的原始表表名',
    created_at datetime DEFAULT NULL COMMENT '数据创建时间',
    -- 其他字段
    PRIMARY KEY (id),
    KEY created_at_index (created_at)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='归档表'

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アーカイブおよびクリーンアップ戦略の決定

アーカイブおよびクリーンアップ戦略は、ビジネスニーズに基づいて策定する必要があります。通常、企業はデータを一定期間保存する必要があり、この期間を超えたデータはクリーンアップまたはアーカイブできます。

たとえば、ユーザーの行動ログがテーブルに保存されていると仮定すると、先月のデータを保持する必要があり、1 か月より古いデータはアーカイブまたはクリーンアップできます。

プログラムの作成

次に、Go 言語を使用してデータベースをアーカイブしてクリーンアップするプログラムを作成する必要があります。主な手順は次のとおりです。

3.1 まず、削除する必要があるデータを選択する SQL ステートメントを作成する必要があります。上記の戦略に従って、一定の時間より古いデータを選択します。

SELECT * FROM target_table WHERE created_at < NOW() - INTERVAL N DAY

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3.2 これらのデータをアーカイブテーブルに挿入します。

stmt, err := db.Prepare("INSERT INTO archive_table (table_name, created_at, ...) VALUES (?, ?, ...)")
if err != nil {
    log.Fatal(err)
}
defer stmt.Close()

_, err = stmt.Exec("target_table", created_at, ...)
if err != nil {
    log.Fatal(err)
}

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3.3 元のテーブルのデータを削除します。

stmt, err = db.Prepare("DELETE FROM target_table WHERE created_at < NOW() - INTERVAL N DAY")
if err != nil {
    log.Fatal(err)
}
defer stmt.Close()

_, err = stmt.Exec()
if err != nil {
    log.Fatal(err)
}

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