Go 言語と MySQL データベース: データ分離を実行するにはどうすればよいですか?

インターネット時代の到来により、ビッグデータ アプリケーションの開発と使用はますます普及しています。これに関連して、データ分離処理もますます注目を集めています。 Go 言語は、高パフォーマンスの開発言語として人気があり、データ分離処理でも優れたパフォーマンスを発揮します。この記事では、誰もがそれをよりよく理解して適用できるように、Go 言語と MySQL データベースがデータ分離処理を実行する方法を紹介します。

1. データ分離処理とは

データ分離処理とは、複数のユーザー/アプリケーションが互いに干渉しないようにするためのデータベース内の一連の措置を指します。複数のユーザー/アプリケーションがデータベースを利用する場合、データの漏洩や混乱を防ぐために、データベースの設計・開発時にデータの分離処理を実装する必要があります。

データ分離処理は、データベース操作レベル、トランザクション分離レベル、テーブル分離レベル、レコード分離レベルなどの側面を通じて実装できます。

2. Go 言語でデータ分離処理を実装する方法

Go 言語は、効率的で信頼性が高く、同時実行パフォーマンスが高いプログラミング言語です。 Go 言語では、一般的に使用されるデータベースは MySQL です。したがって、Go言語でデータ分離処理を実装するには、MySQLの分離レベルを理解し、Go言語とMySQLを組み合わせた技術を利用してデータ分離処理を実現する必要があります。

1. MySQL 分離レベル

MySQL データベースは、非コミット読み取り、コミット読み取り、反復読み取り、シリアル化などの複数の分離レベルをサポートしています。各分離レベルの特徴は次のとおりです。

コミットされていない読み取り: トランザクションはコミットされていないデータを読み取ることができ、ダーティ リード、反復不可能な読み取り、ファントム リードが発生する可能性があります。このレベルは通常は使用されません。

Read Committed: トランザクションは送信されたデータの読み取りのみ可能です。ダーティ リードは発生しませんが、非反復読み取りとファントム リードが発生する可能性があります。

反復読み取り: トランザクション内の複数の読み取りの結果は一貫しています。ダーティ読み取りや非反復読み取りは発生しませんが、ファントム読み取りは発生する可能性があります。

シリアル化: トランザクションはシリアルに実行され、上記の問題は解決されますが、パフォーマンスは最も低くなります。

2. Go アプリケーション開発時の分離レベル

MySQL と Go 言語を組み合わせた開発では、接続文字列を設定することで分離レベルを実現できます。分離レベルには次のオプションがあります。

READ COMMITTED (コミットされた読み取り)

REPEATABLE READ (反復可能な読み取り)

SERIALIZABLE (シリアル化)

注意してください複数の goroutine を並行して使用する場合、デッドロックを回避するには、たとえそれらが異なるトランザクションであっても、同じ goroutine 内の 2 つのクエリを連続してキューに入れ、一貫性を維持する必要があります。

3. Go 言語を使用して MySQL の読み取りおよび書き込み分離を実装する方法

接続文字列に異なる分離レベルのパラメーターを設定することで、データ分離処理を簡単に実現できます。以下は、Go 言語を使用して MySQL の読み取りと書き込みの分離を実装するサンプル コードです:

db, err := sql.Open("mysql", "username:password@tcp(127.0.0.1)/test) ?charset= utf8&parseTime=True&loc=Local")

if err != nil {

log.Fatal(err)

}

db を延期します。 Close()

//トランザクションを開く

tx, err := db.Begin()

if err != nil {

log.Fatal (err)

}

defer tx.Rollback()

// 分離レベルを設定します

_、err = tx.Exec("settransaction分離レベル反復読み取り")

if err != nil {

log.Fatal(err)

}

// select ステートメントを実行

rows, err := tx.QueryContext(ctx, "SELECT id, name FROM users WHERE name=?", name)

if err != nil {

log. Fatal(err )

}

defer rows.Close()

// 結果を読み取るためのループ

for rows.Next() {

var user User

err := rows.Scan(&user.ID, &user.Name)

if err != nil {

  log.Fatal(err)

}

users = append(users, user)

}

if rows.Err() != nil {

log.Fatal(rows.Err( ))

}

//トランザクションをコミット

err = tx.Commit()

if err != nil {

log.Fatal( err)

#}

3. 概要

この記事では、Go 言語と MySQL データベースが、MySQL の分離レベルを設定してデータ分離処理を実行する方法と、 Go アプリケーションでの接続 文字列の設定により、データの読み取りと書き込みの分離を実現できます。デッドロックを避けるために、複数の goroutine を使用する場合はシリアル クエリに注意する必要があります。この記事の紹介を通じて、皆様がデータ分離処理をより適切に実装し、データのセキュリティを確保するのに役立つことを願っています。

以上がGo 言語と MySQL データベース: データ分離を実行するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。