MySQL データシャーディング操作に Go 言語を使用する方法
インターネットの急速な発展に伴い、Web アプリケーションのユーザー数は増加し続け、データ量も増大し続けています。この状況に対処するために、データ シャーディング テクノロジを使用して水平方向のデータ セグメンテーションを実現することが、一般的なデータベース拡張ソリューションになっています。この記事では、Go 言語を使用して MySQL データ シャーディング操作を実行する方法を紹介します。
1. データ シャーディングとは
データ シャーディングは、大きなデータ セットを複数の小さな部分に分割するデータ管理テクノロジです。データ量が膨大な場合、データセットを分解することでデータの水平分割を実現できるため、個々のノードへの負荷が軽減され、Web アプリケーションのパフォーマンスの安定性が向上します。
2. Go 言語は MySQL へのシャード アクセスを実装します
Go は、高い同時実行性をサポートする最新のプログラミング言語であり、非常に高い実行効率と優れた同時実行特性を備えているため、データベース プログラムで使用されます。その開発にますます注目が集まっています。以下は、Go 言語を使用して MySQL にアクセスし、データ シャーディング操作を行う例です。
- データベース接続の確立
Go プログラムで MySQL データベースに接続するには、対応するドライバーと接続情報を使用する必要があります。データベース接続を開くには Open メソッドを実行する必要があり、接続を閉じるには Close メソッドを実行する必要があります。以下は、データベース接続を確立するためのサンプル コードです。
import ( "database/sql" _ "github.com/go-sql-driver/mysql" ) // 数据库信息 const ( USERNAME = "root" PASSWORD = "password" NETWORK = "tcp" SERVER = "127.0.0.1" PORT = 3306 DATABASE = "test" ) func main() { // 数据库连接 db, err := sql.Open("mysql", USERNAME+":"+PASSWORD+"@"+NETWORK+"("+SERVER+":"+strconv.Itoa(PORT)+")/"+DATABASE+"?charset=utf8") if err != nil { fmt.Println("Connection Failed:", err.Error()) return } // 初始化数据库 defer db.Close() }
- シャード テーブルの作成
シャード テーブルには、通常、シャーディング キーと各データのテーブル名が含まれています。シャードなどの情報。このうち、シャード キーは任意のフィールドにすることができ、主にデータがどのシャードに保存されているかを決定するために使用されます。以下はシャーディングテーブルを作成するサンプルコードです。
// 分片表信息 const TABLE_NAME = "user_info" const SHARD_KEY = "user_id" // 根据分片信息生成的各个分片表名称的列表 var shardTableList []string func main() { // 创建分片表 tableSql := fmt.Sprintf("CREATE TABLE `%s` (`id` int(11) NOT NULL, `user_id` int(11) NOT NULL, `username` varchar(20) DEFAULT '', `password` varchar(50) DEFAULT '', PRIMARY KEY (`id`), KEY `user_id` (`user_id`)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci;", TABLE_NAME) _, err := db.Exec(tableSql) if err != nil { fmt.Println("Database initialization failed:", err.Error()) return } // 生成分片表 for i := 0; i < 4; i++ { shardTableName := fmt.Sprintf("%s_%d", TABLE_NAME, i) shardTableSql := fmt.Sprintf("CREATE TABLE `%s` (`id` int(11) NOT NULL, `user_id` int(11) NOT NULL, `username` varchar(20) DEFAULT '', `password` varchar(50) DEFAULT '', PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci;", shardTableName) shardTableList = append(shardTableList, shardTableName) _, err := db.Exec(shardTableSql) if err != nil { fmt.Println("Database initialization failed:", err.Error()) return } } }
- データの挿入
データシャーディング実装後、シャーディングキーを判断してデータを挿入するかどうかを決定します。どのシャードテーブルに入れるか。以下は、シャード テーブルにデータを挿入するためのサンプル コードです。
// 插入数据操作 func insertData(userId int, userName string, passWord string) error { shardIndex := userId % 4 sqlStr := fmt.Sprintf("insert into %s (`user_id`,`username`,`password`) values (?,?,?)", shardTableList[shardIndex]) _, err = db.Exec(sqlStr, userId, userName, passWord) if err != nil { fmt.Printf("Insert data failed. Error: %v ", err.Error()) return err } fmt.Printf("Insert data success. userId=%d, userName=%s, passWord=%s ", userId, userName, passWord) return nil } func main() { // 插入数据 insertData(1, "user1", "pass1") insertData(2, "user2", "pass2") insertData(3, "user3", "pass3") insertData(4, "user4", "pass4") }
- データのクエリ
データをクエリするときは、データが断片化されたテーブル内のシャーディング キー。データがシャード テーブルにない場合は、他の関連するシャード テーブルで検索を続ける必要があります。以下は、シャード テーブル データをクエリするためのサンプル コードです:
// 查询数据操作 func queryData(userId int) (string, error) { shardIndex := userId % 4 sqlStr := fmt.Sprintf("select `username`,`password` from %s where `user_id`=?", shardTableList[shardIndex]) rows, err := db.Query(sqlStr, userId) if err != nil { fmt.Printf("Query data failed. Error: %v ", err.Error()) return "", err } var userName, passWord string rows.Next() err = rows.Scan(&userName, &passWord) if err != nil { fmt.Printf("Query data failed. Error: %v ", err.Error()) return "", err } fmt.Printf("Query data success. userId=%d, userName=%s, passWord=%s ", userId, userName, passWord) return userName, nil } func main() { // 查询数据 queryData(1) }
3. 概要
この記事では、Go 言語を使用して、主にデータベース接続の確立、作成などの MySQL データ シャーディング操作を実行する方法を紹介します。テーブルのシャーディング、データの挿入、データのクエリなど。実際の開発では、シャーディング戦略と方法はアプリケーション シナリオやデータ量によって異なるため、実際の状況に応じて調整する必要があります。
以上がMySQL データシャーディング操作に Go 言語を使用する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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MySQLは、インストールが簡単で、強力で管理しやすいため、初心者に適しています。 1.さまざまなオペレーティングシステムに適した、単純なインストールと構成。 2。データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、更新、削除などの基本操作をサポートします。 3.参加オペレーションやサブクエリなどの高度な機能を提供します。 4.インデックス、クエリの最適化、テーブルパーティション化により、パフォーマンスを改善できます。 5。データのセキュリティと一貫性を確保するために、バックアップ、リカバリ、セキュリティ対策をサポートします。

NAVICAT自体はデータベースパスワードを保存せず、暗号化されたパスワードのみを取得できます。解決策:1。パスワードマネージャーを確認します。 2。NAVICATの「パスワードを記憶する」機能を確認します。 3.データベースパスワードをリセットします。 4.データベース管理者に連絡してください。

NAVICATプレミアムを使用してデータベースを作成します。データベースサーバーに接続し、接続パラメーターを入力します。サーバーを右クリックして、[データベースの作成]を選択します。新しいデータベースの名前と指定された文字セットと照合を入力します。新しいデータベースに接続し、オブジェクトブラウザにテーブルを作成します。テーブルを右クリックして、データを挿入してデータを挿入します。

Passwordが暗号化された形式で保存されているため、MariadbのNavicatはデータベースパスワードを直接表示できません。データベースのセキュリティを確保するには、パスワードをリセットするには3つの方法があります。NAVICATを介してパスワードをリセットし、複雑なパスワードを設定します。構成ファイルを表示します(推奨されていない、高リスク)。システムコマンドラインツールを使用します(推奨されません。コマンドラインツールに習熟する必要があります)。

手順に従って、NAVICATで新しいMySQL接続を作成できます。アプリケーションを開き、新しい接続(CTRL N)を選択します。接続タイプとして「mysql」を選択します。ホスト名/IPアドレス、ポート、ユーザー名、およびパスワードを入力します。 (オプション)Advanced Optionsを構成します。接続を保存して、接続名を入力します。

NAVICATでSQLを実行する手順:データベースに接続します。 SQLエディターウィンドウを作成します。 SQLクエリまたはスクリプトを書きます。 [実行]ボタンをクリックして、クエリまたはスクリプトを実行します。結果を表示します(クエリが実行された場合)。

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

NAVICATがデータベースとそのソリューションに接続できない一般的な理由:1。サーバーの実行ステータスを確認します。 2。接続情報を確認します。 3.ファイアウォール設定を調整します。 4.リモートアクセスを構成します。 5.ネットワークの問題のトラブルシューティング。 6.許可を確認します。 7.バージョンの互換性を確保します。 8。他の可能性のトラブルシューティング。
