Flask と D3.js を使用してインタラクティブなデータ視覚化 Web アプリケーションを構築する
近年、データ分析やデータビジュアライゼーションは多くの業界や分野で必須のスキルとなっています。データアナリストや研究者にとって、大量のデータをユーザーの前に提示し、可視化することでデータの意味や特徴を理解してもらうことは非常に重要です。このニーズを満たすために、D3.js を使用して Web アプリケーションでインタラクティブなデータ視覚化を構築することがトレンドになっています。この記事では、Flask と D3.js を使用してインタラクティブなデータ視覚化 Web アプリケーションを構築する方法について説明します。
Flask は、Python をベースにした軽量の Web アプリケーション フレームワークで、学習と使用が非常に簡単です。ルーティング、テンプレート、ORM など、Web アプリケーションを迅速に構築するために使用できる多くの便利な機能が提供されます。 D3.js は、データの視覚化に特に使用される JavaScript ライブラリであり、データに基づいてグラフや表などのさまざまな視覚要素を生成し、ユーザーがこれらの要素を操作できるようにします。
まず、Flask と D3.js ライブラリをインストールする必要があります。コンソールに次のコマンドを入力するだけです:
pip install Flask
次に、Flask アプリケーションを作成する必要があります。 Python では、次のコードを使用して最も単純な Flask アプリケーションを構築できます:
from flask import Flask
app = Flask(__name__)
@app.route("/")
def index():
return "Hello, World!"
if __name__ == "__main__":
app.run()このコードは Flask アプリケーションを構築し、HTTP リクエストを関数に割り当てるルートを定義しますindex() 。この例では、関数 index() は単純な「Hello, World!」を返します。
次に、D3.js ライブラリを Web アプリケーションにインポートする必要があります。これを行うには、ライブラリ ファイルを HTML に直接埋め込むことができます。この例では、D3.js ライブラリを含むパブリック ライブラリ (CDN または NPM モジュールなど) を使用します。 HTML ファイルの <head> タグに、次のコードを追加します。
<head> <title>Interactive Data Visualization</title> <script src="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/d3/4.13.0/d3.min.js"></script> </head>
このコードは、CDN から D3.js ライブラリを読み込みます。
これで、最小限の実行可能な Flask アプリケーションを構築し、HTML ファイルに D3.js ライブラリをロードしました。次に、D3.js を使用して視覚要素を生成する方法を見てみましょう。この例では、単純な棒グラフを使用してデータを視覚化します。以下は、D3.js を使用して棒グラフを生成するコード例です。
// Select the SVG element by ID
var svg = d3.select("#chart");
// Define data
var data = [10, 20, 30, 40, 50];
// Define scale
var scale = d3.scaleLinear()
.domain([0, d3.max(data)])
.range([0, 500]);
// Define bars
svg.selectAll("rect")
.data(data)
.enter()
.append("rect")
.attr("x", 0)
.attr("y", function(d, i) { return i * 30; })
.attr("width", function(d) { return scale(d); })
.attr("height", 20)
.attr("fill", "blue"); このコードは、SVG 要素内に ID chart を持つ 5 つの青い棒要素を作成します。 scaleLinear() メソッドを使用して、データをビジュアル要素の寸法にマップするスケール バーを作成します。要素を生成するときは、.attr() メソッドを使用して、位置、幅、高さ、塗りつぶしの色などのさまざまな属性を設定します。
これで、この使いやすい D3.js コードを Flask アプリケーションに埋め込むことができます。 D3.js で Flask を使用する完全な例を次に示します。
from flask import Flask, render_template
app = Flask(__name__)
@app.route("/")
def index():
return render_template("index.html")
if __name__ == "__main__":
app.run(debug=True) この例では、render_template() 関数を使用して HTML テンプレート ファイル index.html# をレンダリングします。 ## ユーザーに戻ります。このテンプレート ファイルでは、D3.js を使用してあらゆる種類の視覚要素を生成できます。以下は、D3.js を使用して棒グラフを生成する完全なサンプル コードです。
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<title>Interactive Data Visualization</title>
<script src="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/d3/4.13.0/d3.min.js"></script>
</head>
<body>
<svg id="chart"></svg>
<script>
// Select the SVG element by ID
var svg = d3.select("#chart");
// Define data
var data = [10, 20, 30, 40, 50];
// Define scale
var scale = d3.scaleLinear()
.domain([0, d3.max(data)])
.range([0, 500]);
// Define bars
svg.selectAll("rect")
.data(data)
.enter()
.append("rect")
.attr("x", 0)
.attr("y", function(d, i) { return i * 30; })
.attr("width", function(d) { return scale(d); })
.attr("height", 20)
.attr("fill", "blue");
</script>
</body>
</html>http://localhost:5000 にアクセスすると、次のような棒グラフが表示されます。グラフィックページ！
以上がFlask と D3.js を使用してインタラクティブなデータ視覚化 Web アプリケーションを構築するの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。
ホットAIツール
Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ
AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。
Undress AI Tool
脱衣画像を無料で
Clothoff.io
AI衣類リムーバー
AI Hentai Generator
AIヘンタイを無料で生成します。
人気の記事
ホットツール
メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター
SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい
ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境
ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール
SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト（SublimeText3）
ホットトピック
7478
15
1377
52
77
11
19
33
React と Flask を使用してシンプルで使いやすい Web アプリケーションを構築する方法
Sep 27, 2023 am 11:09 AM
React と Flask を使用してシンプルで使いやすい Web アプリケーションを構築する方法 はじめに: インターネットの発展に伴い、Web アプリケーションのニーズはますます多様化および複雑化しています。使いやすさとパフォーマンスに対するユーザーの要件を満たすために、最新のテクノロジー スタックを使用してネットワーク アプリケーションを構築することがますます重要になっています。 React と Flask は、フロントエンドおよびバックエンド開発用の 2 つの非常に人気のあるフレームワークであり、うまく連携してシンプルで使いやすい Web アプリケーションを構築します。この記事では、React と Flask を活用する方法について詳しく説明します。
ゼロから始めて、Flask をインストールし、個人ブログを迅速に確立する方法を段階的にガイドします。
Feb 19, 2024 pm 04:01 PM
ゼロから始めて、Flask をインストールし、個人ブログをすぐに構築する方法を段階的に説明します。書くことが好きな人にとって、個人ブログを持つことは非常に重要です。軽量の Python Web フレームワークである Flask は、シンプルで完全に機能する個人ブログを迅速に構築するのに役立ちます。この記事では、ゼロから始めて、Flask をインストールして個人ブログを迅速に構築する方法を段階的に説明します。ステップ 1: Python と pip をインストールする 開始する前に、まず Python と pi をインストールする必要があります
Django vs. Flask: Python Web フレームワークの比較分析
Jan 19, 2024 am 08:36 AM
Django と Flask はどちらも Python Web フレームワークのリーダーであり、それぞれに独自の利点と適用可能なシナリオがあります。この記事では、これら 2 つのフレームワークを比較分析し、具体的なコード例を示します。開発の概要 Django はフル機能の Web フレームワークであり、その主な目的は、複雑な Web アプリケーションを迅速に開発することです。 Django は、ORM (オブジェクト リレーショナル マッピング)、フォーム、認証、管理バックエンドなどの多くの組み込み機能を提供します。これらの機能により、Django は大規模なデータを処理できるようになります。
Flask フレームワークのインストールガイド: Flask を正しくインストールするための詳細な手順
Feb 18, 2024 pm 10:51 PM
Flask フレームワークのインストール チュートリアル: Flask フレームワークを正しくインストールする方法を段階的に説明します。特定のコード例が必要です。 はじめに: Flask は、シンプルで柔軟な Python Web 開発フレームワークです。学びやすく、使いやすく、強力な機能が満載です。この記事では、Flask フレームワークを正しくインストールする方法を段階的に説明し、参照用の詳細なコード例を提供します。ステップ 1: Python をインストールする Flask フレームワークをインストールする前に、まず Python がコンピュータにインストールされていることを確認する必要があります。 Pから始められます
PHPインターフェイスとEChartsを使用して視覚的な統計グラフを生成する方法
Dec 18, 2023 am 11:39 AM
データの視覚化がますます重要になっている今日の状況において、多くの開発者は、さまざまなツールを使用してさまざまなチャートやレポートを迅速に生成し、データをより適切に表示し、意思決定者が迅速な判断を下せるようにしたいと考えています。この文脈では、Php インターフェイスと ECharts ライブラリを使用すると、多くの開発者が視覚的な統計グラフを迅速に生成するのに役立ちます。この記事では、Php インターフェイスと ECharts ライブラリを使用して視覚的な統計グラフを生成する方法を詳しく紹介します。具体的な実装ではMySQLを使用します。
Flask vs FastAPI: 効率的な Web API 開発のための最良の選択
Sep 27, 2023 pm 09:01 PM
FlaskvsFastAPI: WebAPI の効率的な開発のための最良の選択 はじめに: 現代のソフトウェア開発において、WebAPI は不可欠な部分になっています。これらは、異なるアプリケーション間の通信と相互運用性を可能にするデータとサービスを提供します。 WebAPI を開発するためのフレームワークを選択する場合、Flask と FastAPI の 2 つの選択肢が大きな注目を集めています。どちらのフレームワークも非常に人気があり、それぞれに独自の利点があります。この記事ではフロリダ州について見ていきます。
視覚化 | Flask+Pyecharts 視覚化テンプレートの別のセットを共有します 2
Aug 09, 2023 pm 04:05 PM
今回は、初心者向けの<Flask+Pyecharts Visual Template 2>セットを紹介しますので、ご参考になれば幸いです。
Flask アプリケーション展開における Gunicorn と uWSGI のパフォーマンスの比較
Jan 17, 2024 am 08:52 AM
Flask アプリケーションのデプロイメント: Gunicorn と suWSGI の比較 はじめに: Flask は、軽量の Python Web フレームワークとして、多くの開発者に愛されています。 Flask アプリケーションを運用環境にデプロイする場合、適切なサーバー ゲートウェイ インターフェイス (SGI) を選択することが重要な決定となります。 Gunicorn と uWSGI は 2 つの一般的な SGI サーバーであり、この記事ではこれらについて詳しく説明します。
