Imgscalr は Java API 開発における画像処理に使用されます
モバイル インターネットの発展とインターネット広告の人気により、画像は多くのアプリケーションで不可欠な要素になりました。製品の表示、ソーシャル サークルの構築、ユーザー エクスペリエンスの向上など、画像は重要な役割を果たします。アプリケーションでは、多くの場合、画像のトリミング、拡大縮小、回転などの操作を実行する必要があり、そのためにはいくつかの画像処理ツールを使用する必要があります。 Imgscalr は Java API 開発でよく使われる画像処理ツールですが、ここでは Imgscalr の使い方を詳しく紹介します。
1. Imgscalr とは
Imgscalr は、多くの画像処理機能を提供する Java API です。画像処理には ImageIO と Java 2D API を使用するため、原理は比較的シンプルで軽量です。 Imgscalr でできることには、拡大縮小、トリミング、回転、エッジの切断、透かしの追加などが含まれます。高速で使いやすいです。 Imgscalr は、JPG、PNG、GIF などのさまざまな画像形式もサポートしています。
2. Imgscalr のインストールと設定
Imgscalr を使用するには、Imgscalr ライブラリをプロジェクトに追加する必要があります。 Imgscalr は 2 つの使用方法を提供します:
Maven 依存関係
<groupId>org.imgscalr</groupId> <artifactId>imgscalr-lib</artifactId> <version>4.2</version>
公式サイト https://github.com/rkalla/imgscalr から Imgscalr の zip ファイルをダウンロードし、解凍後、imgscalr-lib-4.2.jar ファイルを追加します。プロジェクト、それだけです。
3. Imgscalr のアプリケーション
以下では、画像のズームとトリミングを例として、Imgscalr のアプリケーションを紹介します。
Imgscalr は、カスタムの幅と高さのスケーリング、均等なスケーリングなどを実現できる、画像をスケーリングするための API を多数提供します。幅と高さを指定して画像を拡大縮小する簡単な方法を次に示します。
public static void rememberImage(String sourcePath, String targetPath, int targetWidth, int targetHeight) throws IOException {
BufferedImage sourceImage = ImageIO.read(new File(sourcePath)); BufferedImage targetImage = Scalr.resize(sourceImage, Scalr.Method.ULTRA_QUALITY, targetWidth, targetHeight, Scalr.OP_ANTIALIAS); ImageIO.write(targetImage, "jpg", new File(targetPath)); }
このメソッドでは、sourcePath パラメーターは元のイメージ パスであり、targetPath はtargetWidth と targetHeight は処理後の画像の幅と高さです。
写真のトリミングも Imgscalr がサポートする機能の 1 つで、以下に写真をトリミングする簡単な方法を示します。
public static void cropImage(String sourcePath, String targetPath, int targetWidth, int targetHeight) throws IOException { BufferedImage sourceImage = ImageIO.read(new File(sourcePath)); BufferedImage targetImage = Scalr.crop(sourceImage, sourceImage.getWidth() / 2 - targetWidth / 2, sourceImage.getHeight() / 2 - targetHeight / 2, targetWidth, targetHeight, Scalr.OP_ANTIALIAS); ImageIO.write(targetImage, "jpg", new File(targetPath)); }
このメソッドでは、sourcePath パラメーターは元の画像のパス、targetPath は処理された画像の保存パス、targetWidth と targetHeight は処理後の必要な画像の幅と高さです。
4. 使用上の提案
実際のアプリケーションでは、実際のアプリケーション シナリオに基づいていくつかの特定の画像処理方法を設計する必要があります。 Imgscalr の使用に関するいくつかの提案を次に示します。
つまり、Imgscalr は非常に便利な画像処理ツールであり、開発者が画像処理タスクを簡単に完了できるように支援します。 Imgscalr を使用すると、画像の拡大縮小やトリミングなどの操作を簡単に実行できるほか、回転や透かしなど、非常に便利な追加機能も多数提供されます。最後に、最適化効果を得るには、画像処理中の処理方法の適切な選択にも注意を払う必要があります。
以上がJava API開発における画像処理にImgscalrを使用するの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。