Python Web開発でよく使われるデータベース操作方法
Python はスクリプト言語として Web 開発で広く使用されており、データベースは Web アプリケーションの重要な部分です。 Python では、MySQL、PostgreSQL、MongoDB などのさまざまなデータベースを使用してデータを保存できます。
Web 開発者は、データベースをより適切に活用してアプリケーション ロジックをサポートできるように、データベースの操作方法をマスターする必要があります。 Python Web開発でよく使われるデータベースの操作方法を紹介します。
1. データベースへの接続
Python で使用されるデータベース接続オブジェクトはデータベース接続オブジェクトであり、データベースの種類に応じて、異なるデータベース接続モジュールを導入する必要があります。たとえば、MySQL は pymysql モジュールを導入する必要があり、PostgreSQL は psycopg2 モジュールを導入する必要があり、MongoDB は pymongo モジュールを導入する必要があります。
次は、MySQL データベースに接続するためのサンプル コードです:
import pymysql # 数据库连接信息,可以通过读取配置文件或者通过参数传入 config = { 'host': 'localhost', 'port': 3306, 'user': 'root', 'password': '123456', 'database': 'testdb' } # 连接数据库 conn = pymysql.connect(**config)
2. データベース テーブルの作成
Python でのデータベース テーブルの作成では、カーソル オブジェクトを使用します。最初にカーソル オブジェクトを取得する必要があります。カーソル オブジェクトを使用して CREATE TABLE ステートメントを実行し、テーブルを作成します。
サンプル コード:
# 获取游标对象 cursor = conn.cursor() # 创建表 sql = """ CREATE TABLE users ( id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, name VARCHAR(30) NOT NULL, age INT, gender CHAR(1), email VARCHAR(50) ) """ cursor.execute(sql) # 提交修改 conn.commit()
3. データのクエリ
データベース データのクエリにはカーソル オブジェクトも使用され、SELECT ステートメントを使用して条件を満たすすべてのデータをクエリできます。クエリ結果は 2 次元配列で、最初の次元はレコードの行数、2 番目の次元はデータ列の数です。
サンプル コード:
# 查询数据 sql = """ SELECT id, name, age, gender, email FROM users WHERE age > 20 """ cursor.execute(sql) # 获取查询结果 results = cursor.fetchall() # 打印结果 for row in results: id = row[0] name = row[1] age = row[2] gender = row[3] email = row[4] print(f"id={id}, name={name}, age={age}, gender={gender}, email={email}")
4. データの挿入
Python でのデータの挿入にはカーソル オブジェクトが使用され、INSERT ステートメントを使用してデータを挿入できます。複数のデータを挿入するには、executemany() メソッドを使用します。
サンプル コード:
# 插入单条数据 sql = """ INSERT INTO users(name, age, gender, email) VALUES("Tom", 25, "M", "tom@example.com") """ cursor.execute(sql) # 插入多条数据 data = [ ("Bob", 20, "M", "bob@example.com"), ("Alice", 28, "F", "alice@example.com") ] sql = """ INSERT INTO users(name, age, gender, email) VALUES(%s, %s, %s, %s) """ cursor.executemany(sql, data) # 提交修改 conn.commit()
5. データの更新
カーソル オブジェクトを使用してデータベース データを更新し、UPDATE ステートメントを使用して条件を満たすデータを更新できます。
サンプルコード:
# 更新数据 sql = """ UPDATE users SET age=30, email='new_email@example.com' WHERE name="Tom" """ cursor.execute(sql) # 提交修改 conn.commit()
6. データの削除
データベースのデータを削除するには、カーソル オブジェクトを使用し、DELETE ステートメントを使用して条件を満たすデータを削除できます。条件。
サンプルコード:
# 删除数据 sql = """ DELETE FROM users WHERE age < 25 """ cursor.execute(sql) # 提交修改 conn.commit()
概要
上記の紹介を通じて、データベースへの接続、データベースの作成など、Python Web 開発における一般的なデータベース操作方法について学びました。テーブル、データのクエリ、データの挿入、データの更新、データの削除。
実際の開発では、アプリケーションのニーズに応じて適切なデータベースの種類を選択し、対応するデータベース接続モジュールを使用してデータベースに接続する必要があります。同時に、データベース操作の場合、プログラムの安定した動作を保証するために、コード内で例外処理を実行する必要があります。
以上がPython Web開発でよく使われるデータベース操作方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

Video Face Swap
完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

人気の記事

ホットツール

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

ホットトピック











PHPは主に手順プログラミングですが、オブジェクト指向プログラミング(OOP)もサポートしています。 Pythonは、OOP、機能、手続き上のプログラミングなど、さまざまなパラダイムをサポートしています。 PHPはWeb開発に適しており、Pythonはデータ分析や機械学習などのさまざまなアプリケーションに適しています。

PHPはWeb開発と迅速なプロトタイピングに適しており、Pythonはデータサイエンスと機械学習に適しています。 1.PHPは、単純な構文と迅速な開発に適した動的なWeb開発に使用されます。 2。Pythonには簡潔な構文があり、複数のフィールドに適しており、強力なライブラリエコシステムがあります。

Pythonは、スムーズな学習曲線と簡潔な構文を備えた初心者により適しています。 JavaScriptは、急な学習曲線と柔軟な構文を備えたフロントエンド開発に適しています。 1。Python構文は直感的で、データサイエンスやバックエンド開発に適しています。 2。JavaScriptは柔軟で、フロントエンドおよびサーバー側のプログラミングで広く使用されています。

PHPは1994年に発信され、Rasmuslerdorfによって開発されました。もともとはウェブサイトの訪問者を追跡するために使用され、サーバー側のスクリプト言語に徐々に進化し、Web開発で広く使用されていました。 Pythonは、1980年代後半にGuidovan Rossumによって開発され、1991年に最初にリリースされました。コードの読みやすさとシンプルさを強調し、科学的コンピューティング、データ分析、その他の分野に適しています。

VSコード拡張機能は、悪意のあるコードの隠れ、脆弱性の活用、合法的な拡張機能としての自慰行為など、悪意のあるリスクを引き起こします。悪意のある拡張機能を識別する方法には、パブリッシャーのチェック、コメントの読み取り、コードのチェック、およびインストールに注意してください。セキュリティ対策には、セキュリティ認識、良好な習慣、定期的な更新、ウイルス対策ソフトウェアも含まれます。

VSコードはPythonの書き込みに使用でき、Pythonアプリケーションを開発するための理想的なツールになる多くの機能を提供できます。ユーザーは以下を可能にします。Python拡張機能をインストールして、コードの完了、構文の強調表示、デバッグなどの関数を取得できます。デバッガーを使用して、コードを段階的に追跡し、エラーを見つけて修正します。バージョンコントロールのためにGitを統合します。コードフォーマットツールを使用して、コードの一貫性を維持します。糸くずツールを使用して、事前に潜在的な問題を発見します。

メモ帳でPythonコードを実行するには、Python実行可能ファイルとNPPEXECプラグインをインストールする必要があります。 Pythonをインストールしてパスを追加した後、nppexecプラグインでコマンド「python」とパラメーター "{current_directory} {file_name}"を構成して、メモ帳のショートカットキー「F6」を介してPythonコードを実行します。

VSコードはMacで利用できます。強力な拡張機能、GIT統合、ターミナル、デバッガーがあり、豊富なセットアップオプションも提供しています。ただし、特に大規模なプロジェクトまたは非常に専門的な開発の場合、コードと機能的な制限がある場合があります。
