Python サーバー プログラミング: pytest を使用したテスト駆動開発
Python は強力で人気のあるプログラミング言語として、サーバーサイド プログラミングに非常に適しています。サーバーサイド プログラミングの最も重要な側面の 1 つはテストです。アプリケーションがどれほど完璧であっても、その安定性と正確性を確認するために常にテストする必要があるからです。
今こそ、テスト駆動開発 (TDD) 手法を使用する時期です。 TDD とは、実際にコードを記述する前にテスト ケースを作成することを意味します。このアプローチでは、テスト ケースがバグの発見と修正に役立つため、安定した信頼性の高いアプリケーションをより簡単に作成できます。高く評価されているテスト フレームワークの 1 つは pytest です。
この記事では、pytest を使用したテスト駆動開発のプロセスについて説明します。
まず、例を設定してみましょう。単語の定義を取得し、品詞に基づいてそれを取得できる Web アプリケーションを作成します。
このアプリケーションでは、次のクラスとメソッドを記述する必要があります。
Word クラス - 単語を表し、品詞と定義が含まれます。
class Word: def __init__(self, word, part_of_speech, definition): self.word = word self.part_of_speech = part_of_speech self.definition = definition
Dictionary クラス - 単語の定義を追加およびクエリするためのメソッドを備えた辞書を表します。
class Dictionary: def __init__(self): self.words = [] def add_word(self, word, part_of_speech, definition): new_word = Word(word, part_of_speech, definition) self.words.append(new_word) def search(self, query): results = [] for word in self.words: if query in word.definition: results.append(word) return results
これら 2 つのクラスができたので、テスト ケースの作成を始めましょう。
pytest を使用してテスト ケースを作成します。pytest は、シンプルで柔軟な Python テスト フレームワークです。
まず、pytest をインストールする必要があります。 pip を使用して pytest をインストールできます:
pip install pytest
次に、プロジェクト フォルダーに test_dictionary.py ファイルを作成しましょう。このファイルのコードには、Dictionary クラスと Word クラスをテストするために使用するテスト ケースが含まれます。
まず、Word クラスをテストするテスト ケースを作成します。 Assert ステートメントを使用して、各単語の引数が正しく格納されているかどうかをテストします。
class TestWord: def test_init(self): w = Word('test', 'noun', 'this is a test') assert w.word == 'test' assert w.part_of_speech == 'noun' assert w.definition == 'this is a test'
assert ステートメントを使用して、単語、品詞、定義が単語の入力パラメーターとして正しく設定されているかどうかを確認します。
ここで、Dictionary クラスをテストするためのテスト ケースをいくつか作成します。
class TestDictionary: def test_add_word(self): d = Dictionary() d.add_word('apple', 'noun', 'a fruit') assert len(d.words) == 1 assert d.words[0].word == 'apple' assert d.words[0].part_of_speech == 'noun' assert d.words[0].definition == 'a fruit' def test_search(self): d = Dictionary() d.add_word('apple', 'noun', 'a fruit') d.add_word('banana', 'noun', 'another fruit') d.add_word('carrot', 'noun', 'a vegetable') results = d.search('fruit') assert len(results) == 2 assert results[0].word == 'apple' assert results[1].word == 'banana'
これらのテスト ケースを通じて、Dictionary クラスが単語を正しく追加し、検索メソッドを使用したときに結果を正しく返すかどうかをテストできます。
次に、テスト ケースを実行して、合格するかどうかを確認します。ターミナルで、次のコマンドを使用して pytest を実行します:
pytest
すべてのテストが合格すると、次のような出力が表示されます:
============================== test session starts ============================== platform linux -- Python 3.x.y, pytest-6.x.y, py-1.x.y, pluggy-1.x.y rootdir: /path/to/project collected 3 items test_dictionary.py ... [100%] =============================== 3 passed in 0.01s ===============================
これは、テスト ケースが合格したことを意味します。 Word クラスは正常に動作します。
テスト駆動開発に pytest を使用すると、コードを記述する前にテスト ケースを作成できるため、コードの品質と信頼性を確保できます。 pytest は非常に人気のあるテスト フレームワークで、使いやすく強力で、ほとんどの Python サーバーサイド プログラミング テストのニーズを満たすことができます。
以上がPython サーバー プログラミング: pytest を使用したテスト駆動開発の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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PHPは主に手順プログラミングですが、オブジェクト指向プログラミング(OOP)もサポートしています。 Pythonは、OOP、機能、手続き上のプログラミングなど、さまざまなパラダイムをサポートしています。 PHPはWeb開発に適しており、Pythonはデータ分析や機械学習などのさまざまなアプリケーションに適しています。

VSコードはPythonの書き込みに使用でき、Pythonアプリケーションを開発するための理想的なツールになる多くの機能を提供できます。ユーザーは以下を可能にします。Python拡張機能をインストールして、コードの完了、構文の強調表示、デバッグなどの関数を取得できます。デバッガーを使用して、コードを段階的に追跡し、エラーを見つけて修正します。バージョンコントロールのためにGitを統合します。コードフォーマットツールを使用して、コードの一貫性を維持します。糸くずツールを使用して、事前に潜在的な問題を発見します。

VSコードはWindows 8で実行できますが、エクスペリエンスは大きくない場合があります。まず、システムが最新のパッチに更新されていることを確認してから、システムアーキテクチャに一致するVSコードインストールパッケージをダウンロードして、プロンプトとしてインストールします。インストール後、一部の拡張機能はWindows 8と互換性があり、代替拡張機能を探すか、仮想マシンで新しいWindowsシステムを使用する必要があることに注意してください。必要な拡張機能をインストールして、適切に動作するかどうかを確認します。 Windows 8ではVSコードは実行可能ですが、開発エクスペリエンスとセキュリティを向上させるために、新しいWindowsシステムにアップグレードすることをお勧めします。

VSコード拡張機能は、悪意のあるコードの隠れ、脆弱性の活用、合法的な拡張機能としての自慰行為など、悪意のあるリスクを引き起こします。悪意のある拡張機能を識別する方法には、パブリッシャーのチェック、コメントの読み取り、コードのチェック、およびインストールに注意してください。セキュリティ対策には、セキュリティ認識、良好な習慣、定期的な更新、ウイルス対策ソフトウェアも含まれます。

VSコードでは、次の手順を通じて端末でプログラムを実行できます。コードを準備し、統合端子を開き、コードディレクトリが端末作業ディレクトリと一致していることを確認します。プログラミング言語(pythonのpython your_file_name.pyなど)に従って実行コマンドを選択して、それが正常に実行されるかどうかを確認し、エラーを解決します。デバッガーを使用して、デバッグ効率を向上させます。

PHPは1994年に発信され、Rasmuslerdorfによって開発されました。もともとはウェブサイトの訪問者を追跡するために使用され、サーバー側のスクリプト言語に徐々に進化し、Web開発で広く使用されていました。 Pythonは、1980年代後半にGuidovan Rossumによって開発され、1991年に最初にリリースされました。コードの読みやすさとシンプルさを強調し、科学的コンピューティング、データ分析、その他の分野に適しています。

Pythonは、スムーズな学習曲線と簡潔な構文を備えた初心者により適しています。 JavaScriptは、急な学習曲線と柔軟な構文を備えたフロントエンド開発に適しています。 1。Python構文は直感的で、データサイエンスやバックエンド開発に適しています。 2。JavaScriptは柔軟で、フロントエンドおよびサーバー側のプログラミングで広く使用されています。
