モノのインターネット分野における Redis の応用実践
モノのインターネット技術の急速な発展とインテリジェンスの継続的な向上に伴い、モノのインターネットの分野ではデータの処理と管理がますます重要な問題になっています。高性能インメモリ データベースである Redis は、その高速な読み取りおよび書き込み速度と柔軟なデータ構造により、モノのインターネットの分野での使用が増えています。
1. モノのインターネットにおける Redis のアプリケーション シナリオ
- リアルタイム データ処理
モノのインターネットにおけるセンサーは、大規模なデータを生成します。リアルタイム データの量が増加し、従来のデータベース メカニズムではこれらのデータのリアルタイム処理と管理に対応できなくなりました。 Redis の高速読み取りおよび書き込み機能とメモリ ストレージ メカニズムは、温度や湿度などのセンサー データのリアルタイム ストレージやモバイル デバイスの位置の定期的なアップロードなど、モノのインターネットにおけるリアルタイム データの処理に非常に適しています。 。
- デバイス ステータス管理
IoT デバイスの管理において、デバイス ステータス情報の記録とクエリは非常に重要なタスクです。 Redis は、デバイスのステータス データをリアルタイムでメモリに保存し、このデータを定期的にハードディスクに保存して、ステータス データの信頼性と安定性を最大限に確保できる、信頼性の高いデータ永続化方法を提供します。
- デバイス制御
モノのインターネットでは、通常、デバイスの制御はリモートからの命令によって行われますが、高速かつ正確な命令送信と制御を実現するために、Redis はlist can タスクキューを作成するために使用され、各タスク命令がキュー内で順番に実行されてデバイスのリモート制御が実現されます。
- リアルタイムの監視とアラーム
Redis パブリッシュ/サブスクライブ モデルに基づいて、IoT デバイスは、対応するトピックをサブスクライブすることで、リアルタイムのデータの監視とアラームを実現できます。たとえば、温度がしきい値範囲を超えた場合、温度検出トピックをリアルタイムで公開し、関連する機器や担当者に処理の通知を送信できます。
2. モノのインターネットにおける Redis のアプリケーション実践
- リアルタイムの温度監視
スマート ホームを例として、次のようなストレージを使用します。温度センサーデータの Redis では、温度データのリアルタイム監視と制御が実現されます。 Redis では、各リアルタイム データがキーとして保存され、対応するスクリプトを Python などの言語で簡単に記述して、スケジュールされたデータの読み取りと処理を実現できます。例えば、温度データを上下限値と比較し、温度が異常な場合にはメールなどでタイムリーに警報を送信することができます。
- Redis に基づくデバイス アクセス制御
IoT デバイスでは、多くの場合、さまざまな権限を備えたデバイス アクセス制御を実装する必要があります。スマート ドア ロックを例にとると、Redis の SET ストレージ データ構造を使用して、各デバイス ID に対応する権限情報を記録し、デバイスのアクセス制御を実現できます。対応する権限を持つデバイスのみがドア ロックを制御できます。
3. 概要
IoT テクノロジーの継続的な開発により、Redis はリアルタイムのデータ処理とデバイスのステータス管理と制御において強力な優位性を示し、IoT 分野で不可欠なプレーヤーになりました。 . ストレージおよび管理ツールが不足しています。 Redis は将来の開発においても、高速性、信頼性、柔軟性という特性を引き続き活用して、モノのインターネットの分野でのデータ管理と処理に対するより効率的かつ信頼性の高いサポートを提供していきます。
以上がモノのインターネット分野における Redis の応用実践の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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Redisクラスターモードは、シャードを介してRedisインスタンスを複数のサーバーに展開し、スケーラビリティと可用性を向上させます。構造の手順は次のとおりです。異なるポートで奇妙なRedisインスタンスを作成します。 3つのセンチネルインスタンスを作成し、Redisインスタンスを監視し、フェールオーバーを監視します。 Sentinel構成ファイルを構成し、Redisインスタンス情報とフェールオーバー設定の監視を追加します。 Redisインスタンス構成ファイルを構成し、クラスターモードを有効にし、クラスター情報ファイルパスを指定します。各Redisインスタンスの情報を含むnodes.confファイルを作成します。クラスターを起動し、CREATEコマンドを実行してクラスターを作成し、レプリカの数を指定します。クラスターにログインしてクラスター情報コマンドを実行して、クラスターステータスを確認します。作る

Redis指令を使用するには、次の手順が必要です。Redisクライアントを開きます。コマンド(動詞キー値)を入力します。必要なパラメーターを提供します(指示ごとに異なります)。 Enterを押してコマンドを実行します。 Redisは、操作の結果を示す応答を返します(通常はOKまたは-ERR)。

Redisは、単一のスレッドアーキテクチャを使用して、高性能、シンプルさ、一貫性を提供します。 I/Oマルチプレックス、イベントループ、ノンブロッキングI/O、共有メモリを使用して同時性を向上させますが、並行性の制限、単一の障害、および書き込み集約型のワークロードには適していません。

Redisソースコードを理解する最良の方法は、段階的に進むことです。Redisの基本に精通してください。開始点として特定のモジュールまたは機能を選択します。モジュールまたは機能のエントリポイントから始めて、行ごとにコードを表示します。関数コールチェーンを介してコードを表示します。 Redisが使用する基礎となるデータ構造に精通してください。 Redisが使用するアルゴリズムを特定します。

Redisデータをクリアする方法:Flushallコマンドを使用して、すべての重要な値をクリアします。 FlushDBコマンドを使用して、現在選択されているデータベースのキー値をクリアします。 [選択]を使用してデータベースを切り替え、FlushDBを使用して複数のデータベースをクリアします。 DELコマンドを使用して、特定のキーを削除します。 Redis-CLIツールを使用してデータをクリアします。

Redisのすべてのキーを表示するには、3つの方法があります。キーコマンドを使用して、指定されたパターンに一致するすべてのキーを返します。スキャンコマンドを使用してキーを繰り返し、キーのセットを返します。情報コマンドを使用して、キーの総数を取得します。

Redisのキューを読むには、キュー名を取得し、LPOPコマンドを使用して要素を読み、空のキューを処理する必要があります。特定の手順は次のとおりです。キュー名を取得します:「キュー:キュー」などの「キュー:」のプレフィックスで名前を付けます。 LPOPコマンドを使用します。キューのヘッドから要素を排出し、LPOP Queue:My-Queueなどの値を返します。空のキューの処理:キューが空の場合、LPOPはnilを返し、要素を読む前にキューが存在するかどうかを確認できます。

Redisサーバーを起動する手順には、以下が含まれます。オペレーティングシステムに従ってRedisをインストールします。 Redis-Server(Linux/Macos)またはRedis-Server.exe(Windows)を介してRedisサービスを開始します。 Redis-Cli ping(Linux/macos)またはRedis-Cli.exePing(Windows)コマンドを使用して、サービスステータスを確認します。 Redis-Cli、Python、node.jsなどのRedisクライアントを使用して、サーバーにアクセスします。
