Redis は、効率的なキャッシュおよびデータ ストレージ ソリューションとして、多くのエンタープライズ アプリケーション システムで選ばれるデータベースとなっています。分散アプリケーション システムのデータに対する高い信頼性の要件を満たすために、Redis はいくつかの分散トランザクション メカニズムも提供します。この記事では、Redis によって実装された分散トランザクションの信頼性を比較し、アプリケーション シナリオに適したソリューションを選択する方法について説明します。
Redis は、主に次の方法で分散トランザクションを実装します。
Redis トランザクションは、MULTI、EXEC、WATCH およびその他のコマンドを通じて実装されます。トランザクションでは、最初に MULTI を実行して他のトランザクションを待機し、次に一連のコマンドを実行し、最後に EXEC を実行してトランザクションをコミットします。このプロセス中に WATCH 条件が発生すると、以降の実行は放棄され、トランザクションは失敗します。返される。 Redis トランザクションは、データの読み取りおよび書き込み操作がほとんどないシナリオに適しています。
Redis Cluster は、いくつかの Paxos アルゴリズムを使用して分散システムの障害問題を解決し、自動データ シャーディングおよびロード バランシング機能を提供する分散実装です。 Redis Cluster では、データが複数のスロットに分割されて複数のノードに分散され、各ノードはスロット データの一部のみを担当します。データの読み取りおよび書き込みリクエストは、対応するノードに自動的にルーティングされるため、高可用性と高いスケーラビリティが実現されます。 Redis クラスターは、データの読み取りおよび書き込み操作が頻繁に行われるシナリオに適しています。
Redis Sentinel は、Redis クラスターの監視と自動フェイルオーバーのためのソリューションです。 Redis ノードのステータスと接続ステータスを監視することで、新しいスレーブ ノードをマスター ノードに自動的に昇格させ、元のマスター ノードに送信されたリクエストを新しいマスター ノードにルーティングできます。 Redis Sentinel は、システムの信頼性を向上させるために複数の Sentinel ノードの構成をサポートしています。 Redis Sentinel は、高可用性ソリューションを必要とするシナリオに適しています。
Redis で分散トランザクションを実装する上記の 3 つの方法には、それぞれ長所と短所があります。
Redis トランザクションの利点は、シンプルで使いやすいことです。複数のコマンドを同じクライアントで処理でき、操作はすべてアトミックであるため、データの正確性が保証されます。ただし、Redis トランザクション内のコマンドは実際に実行される操作ではなく、キューに保存され、EXEC 実行時に一律に実行されるため、Redis トランザクションの信頼性は低くなります。トランザクションの実行中にノード障害またはその他のエラーが発生した場合、トランザクション全体が失敗し、ロールバックできません。
Redis Cluster の利点は、その強力なスケーラビリティであり、数千のノードに拡張でき、データ シャーディングとロード バランシングも自動的に実行できます。さらに、Redis Cluster のフェイルオーバー機能は非常に強力で、新しいスレーブ ノードをマスター ノードとして自動的に選択し、データ損失を回避できます。ただし、Redis クラスター内の複数のノード間の通信プロセス中に、ネットワーク分割の問題が発生し、システムが使用できなくなる場合があります。
Redis Sentinel の利点は、Redis クラスターのステータスを自動的に監視し、自動フェイルオーバーを実行できることです。同時に、Redis Sentinel はマスター/スレーブ ノードの構成もサポートしており、複数の Sentinel ノードを使用してシステムの信頼性を高めることができます。ただし、Redis Sentinel が自動的にフェイルオーバーを実行すると、データの損失やデータの不整合が発生する可能性があります。
要約すると、さまざまなアプリケーション シナリオに応じて、適切なソリューションを選択する必要があります。データの読み取りと書き込みが頻繁に行われるシナリオの場合は、Redis Cluster を選択することをお勧めします。高可用性ソリューションが必要な場合は、Redis Sentinel を選択できます。データの読み取りと書き込みが比較的まれなシナリオの場合は、 Redis トランザクションを選択することをお勧めします。
つまり、Redis が実装する分散トランザクションの信頼性を比較するには、アプリケーションのシナリオ、データ量、負荷条件などの要素を総合的に考慮して、適切なソリューションを選択し、いくつかの対策を講じる必要があります。システムの信頼性と信頼性を向上させるための対策、データのバックアップ、バージョンの一貫性の維持などの安定性。
以上がRedis によって実装された分散トランザクションの信頼性の比較の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。