Redis アプリケーション例の共有: ニュース プッシュ システムの設計
Redis は、高性能メモリ データ ストレージ システムとして、インターネット分野、特にキャッシュとメッセージ キューで広く使用されています。ニュース プッシュ システムの設計においても、Redis は重要な役割を果たします。この記事では、具体的なケースを組み合わせて、ニュースプッシュシステムにおける Redis の適用例を共有します。
1. 要件分析
ニュース プッシュ システムを設計する際の主な要件は、最新のニュース コンテンツを迅速、正確、確実にユーザーにプッシュすることです。具体的には、次のような問題を解決する必要があります:
1. 膨大なニュースの中からユーザーが興味のあるコンテンツをどのように選択するか?
2. プッシュされたニュースが最新であることを確認するにはどうすればよいですか?
3. プッシュされるニュースが正確で信頼できるものであることを確認するにはどうすればよいでしょうか?
2. システム設計
上記の要件に基づいて、次のようなニュース プッシュ システムを設計しました:
1. 収集と分類
まず、ニュースの収集と分類を実行する必要があります。このステップでは、クローラーを使用して主要なニュース Web サイトからデータをクロールし、機械学習アルゴリズムを使用してニュースを分類し、ラベルを付けることができます。これにより、膨大なニュースデータの中からユーザーが興味のあるコンテンツを選択することができます。
2. プッシュ サービス
プッシュ サービスでは、ユーザーにプッシュされるニュースを保存するための双方向キューを実装するために Redis を使用する必要があります。双方向キューの利点は、ニュースをプッシュするときに、最新のニュースが確実に最初にプッシュされることです。ただし、一部のニュースがプッシュされなかった場合は、ニュースを再度キューの最後にプッシュして、確実にプッシュできることです。すべてのユーザーが最新ニュースを受け取ることができます。
3. プッシュ戦略
プッシュ戦略では、ユーザーの行動特性やニュースの適時性などの要素を考慮する必要があります。たとえば、ユーザーがニュースページにアクセスすると、そのニュースの ID が Redis に保存され、ニュースをプッシュするときに、そのユーザーがすでに見たニュースを除外することができます。さらに、古いコンテンツのプッシュを避けるために、過去 2 時間以内のニュースのみをプッシュするなど、ニュースの適時性を設定することもできます。
4. プッシュ フィードバック
プッシュ フィードバックでは、ユーザー フィードバック情報を保存するメッセージ キューを実装するために Redis を使用する必要があります。たとえば、ユーザーがニュース項目を気に入った場合、その情報はメッセージ キューに保存されます。プッシュ サービスは、メッセージ キューに新しいフィードバック情報があるかどうかを常にチェックし、フィードバック情報に基づいてプッシュ戦略を調整できます。
3. 技術的な詳細
ニュース プッシュ システムを実装する場合、システムの高可用性と高性能を確保するために、いくつかの技術的な詳細を考慮する必要があります。 Redis シャーディング: Redis に保存されるデータは非常に大きいため、シャーディングを実行しないとメモリ制限が発生するため、データのセキュリティを確保するには、データをシャーディングして別の Redis ノードに保存する必要があります。
2.Redis の永続性: Redis ノードの障害によるデータ損失を防ぐために、Redis が提供する RDB および AOF の永続化メカニズムを使用する必要があります。 RDB はメモリ内のデータを定期的にディスクに保存できますが、AOF は書き込み操作を記録して、Redis の再起動後にデータを復元できます。
3.Redis クラスター: Redis ノードを 1 つだけ使用する場合、アクセス量が非常に大きい場合にボトルネックの問題が発生します。したがって、システムのスループットとスケーラビリティを向上させるには、Redis クラスターを使用する必要があります。
4. 概要
Redis アプリケーション例の共有を通じて、Redis が高性能メモリ データ ストレージ システムとして、ニュース プッシュの設計において重要な役割を果たしていることがわかります。システム。双方向キューやメッセージ キューなどの Redis の一部の機能を使用して、高速、効率的、信頼性の高いニュース プッシュ サービスを実現し、技術的な詳細の最適化を通じてシステムのパフォーマンスと可用性を向上させることができます。
以上がRedis アプリケーション例の共有: ニュース プッシュ システムの設計の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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Redisクラスターモードは、シャードを介してRedisインスタンスを複数のサーバーに展開し、スケーラビリティと可用性を向上させます。構造の手順は次のとおりです。異なるポートで奇妙なRedisインスタンスを作成します。 3つのセンチネルインスタンスを作成し、Redisインスタンスを監視し、フェールオーバーを監視します。 Sentinel構成ファイルを構成し、Redisインスタンス情報とフェールオーバー設定の監視を追加します。 Redisインスタンス構成ファイルを構成し、クラスターモードを有効にし、クラスター情報ファイルパスを指定します。各Redisインスタンスの情報を含むnodes.confファイルを作成します。クラスターを起動し、CREATEコマンドを実行してクラスターを作成し、レプリカの数を指定します。クラスターにログインしてクラスター情報コマンドを実行して、クラスターステータスを確認します。作る

Redis指令を使用するには、次の手順が必要です。Redisクライアントを開きます。コマンド(動詞キー値)を入力します。必要なパラメーターを提供します(指示ごとに異なります)。 Enterを押してコマンドを実行します。 Redisは、操作の結果を示す応答を返します(通常はOKまたは-ERR)。

Redisサーバーを起動する手順には、以下が含まれます。オペレーティングシステムに従ってRedisをインストールします。 Redis-Server(Linux/Macos)またはRedis-Server.exe(Windows)を介してRedisサービスを開始します。 Redis-Cli ping(Linux/macos)またはRedis-Cli.exePing(Windows)コマンドを使用して、サービスステータスを確認します。 Redis-Cli、Python、node.jsなどのRedisクライアントを使用して、サーバーにアクセスします。

Redisはハッシュテーブルを使用してデータを保存し、文字列、リスト、ハッシュテーブル、コレクション、注文コレクションなどのデータ構造をサポートします。 Redisは、スナップショット(RDB)を介してデータを維持し、書き込み専用(AOF)メカニズムを追加します。 Redisは、マスタースレーブレプリケーションを使用して、データの可用性を向上させます。 Redisは、シングルスレッドイベントループを使用して接続とコマンドを処理して、データの原子性と一貫性を確保します。 Redisは、キーの有効期限を設定し、怠zyな削除メカニズムを使用して有効期限キーを削除します。

Redisのキューを読むには、キュー名を取得し、LPOPコマンドを使用して要素を読み、空のキューを処理する必要があります。特定の手順は次のとおりです。キュー名を取得します:「キュー:キュー」などの「キュー:」のプレフィックスで名前を付けます。 LPOPコマンドを使用します。キューのヘッドから要素を排出し、LPOP Queue:My-Queueなどの値を返します。空のキューの処理:キューが空の場合、LPOPはnilを返し、要素を読む前にキューが存在するかどうかを確認できます。

Redisソースコードを理解する最良の方法は、段階的に進むことです。Redisの基本に精通してください。開始点として特定のモジュールまたは機能を選択します。モジュールまたは機能のエントリポイントから始めて、行ごとにコードを表示します。関数コールチェーンを介してコードを表示します。 Redisが使用する基礎となるデータ構造に精通してください。 Redisが使用するアルゴリズムを特定します。

Redisを使用して操作をロックするには、setnxコマンドを介してロックを取得し、有効期限を設定するために有効期限コマンドを使用する必要があります。特定の手順は次のとおりです。(1)SETNXコマンドを使用して、キー価値ペアを設定しようとします。 (2)expireコマンドを使用して、ロックの有効期限を設定します。 (3)Delコマンドを使用して、ロックが不要になったときにロックを削除します。

Redisデータをクリアする方法:Flushallコマンドを使用して、すべての重要な値をクリアします。 FlushDBコマンドを使用して、現在選択されているデータベースのキー値をクリアします。 [選択]を使用してデータベースを切り替え、FlushDBを使用して複数のデータベースをクリアします。 DELコマンドを使用して、特定のキーを削除します。 Redis-CLIツールを使用してデータをクリアします。
