インターネット技術の継続的な発展に伴い、キャッシュはその中核技術の 1 つになりました。キャッシュにより、ユーザーのアクセス速度が大幅に向上し、サーバーの負荷が軽減されます。キャッシュの削除はキャッシュ システムの重要な部分です。この記事では、Golang で優先順位に基づいたキャッシュ削除戦略を実装する方法を紹介します。
1. キャッシュ削除戦略とは
キャッシュ削除とは、キャッシュがいっぱいになったときに、新しいデータをキャッシュに保存するために、特定のルールに従って一部のキャッシュ データをクリアする必要があることを意味します。異なるキャッシュ削除戦略には、FIFO (先入れ先出し)、LRU (最も最近使用されていない)、LFU (最も最近使用されていない)、ランダム アルゴリズムなどの異なるルールがあります。
2. Golang での実装
Golang のマップは、キャッシュの実装に簡単に使用できます。以下は、マップを使用して Golang でキャッシュ削除戦略を実装する方法を簡単に紹介します。
FIFO は最も単純なキャッシュ削除戦略であり、データがキャッシュに入った順序でデータを 1 つずつクリアします。 Golang では、マップとリストを使用して FIFO を実装できます。 Map はキャッシュされたデータを格納するために使用され、list はデータの挿入順序を格納するために使用されます。キャッシュがいっぱいになると、最初に挿入されたデータをリストから見つけてマップとリストから消去します。
type CacheItem struct { Key string Value interface{} Priority int64 // 优先级 Timestamp int64 } type PriorityQueue []*CacheItem func (pq PriorityQueue) Len() int { return len(pq) } func (pq PriorityQueue) Less(i, j int) bool { return pq[i].Priority > pq[j].Priority } func (pq PriorityQueue) Swap(i, j int) { pq[i], pq[j] = pq[j], pq[i] } func (pq *PriorityQueue) Push(x interface{}) { item := x.(*CacheItem) *pq = append(*pq, item) } func (pq *PriorityQueue) Pop() interface{} { old := *pq n := len(old) item := old[n-1] *pq = old[0 : n-1] return item } type Cache struct { data map[string]*CacheItem priority *PriorityQueue cap int expire time.Duration // 过期时间 }
func (cache *Cache) Set(key string, value interface{}, priority int64) { item := &CacheItem{ Key: key, Value: value, Priority: priority, Timestamp: time.Now().UnixNano(), } cache.data[key] = item heap.Push(cache.priority, item) // 进行缓存淘汰 if len(cache.data) > cache.cap { for { item := heap.Pop(cache.priority).(*CacheItem) if _, ok := cache.data[item.Key]; ok { delete(cache.data, item.Key) break } } } } func (cache *Cache) Get(key string) interface{} { item, ok := cache.data[key] if !ok { return nil } // 更新优先级 item.Priority += 1 item.Timestamp = time.Now().UnixNano() heap.Fix(cache.priority, item.Index) return item.Value }
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