Redis活用事例共有:オンラインモールフラッシュセールシステム設計
インターネットの発展に伴い、ますます多くの企業がオンラインへの変革を選択しています。オンライン ショッピング モールの大きなトレンドは、より多くの顧客を獲得するためにフラッシュ販売活動を開始することです。ただし、優れたフラッシュ セール システムでは、システムの安定性と迅速な対応を確保する方法、過剰販売、誤購入、その他の問題を防ぐ方法など、多くの側面を考慮する必要があり、そのすべてに最新の効率的なデータベース テクノロジの使用が必要です。高性能 NoSQL データベースとして、Redis はこれらの問題の解決に役立ちます。
以下では、著者が Redis を使用して効率的で安定したオンライン モールのフラッシュ セール システムを構築する方法を共有します。
1. ビジネス デザイン
フラッシュ セール システムを設計するとき、最初に考慮すべきことはビジネス プロセスです。フラッシュセールは通常以下の手順で行われます。
(1) イベントページを表示
(2) ユーザーがフラッシュセール対象商品を選択
(3) ユーザーが入力検証用の検証コード
(4) ユーザーが注文を送信
(5) システムが注文を確認
(6) ユーザーの支払いが完了
順番フラッシュ セール システムをより安定させるために、次のことを行うことができます。 いくつかの側面で最適化します:
1. 製品詳細ページのデザイン
一部の特別なフラッシュ セールの指示と要件は、事前に Web サイトに表示できます。商品詳細ページ(限定フラッシュセール、1人あたりの購入数量制限、アクティビティ時間、アクティビティルールなど)さらに、リアルタイムのフラッシュセール進行状況バーとカウントダウンを商品詳細ページに追加できます。これにより、ユーザーは現在のフラッシュセールの残り数やフラッシュセールが終了するまでの時間を把握することができます。
2. ユーザー アクセス プロセスの設計
システムの安定性と迅速な応答を確保するには、階層化された設計が必要です。ユーザーリクエストの場合、負荷分散に Nginx を使用でき、リクエストを複数の Redis サーバーに送信できます。同時に、雪崩を回避するために、リクエストのスロースタートや電流制限などの措置を設定して、サービスの安定性を確保できます。
3. ユーザー注文の設計
売られすぎや誤購入を避けるために、ユーザーの注文を厳密に設計する必要があります。同時に、ショッピングカートの混乱を避けるために、ショッピングカートのロックを設定する必要があります。ユーザーが注文を送信し、Redis に保存されている在庫数が 0 より大きい場合にのみ、システムは注文を発行し、在庫数を 1 つ減らします。
2. Redis の適用
上記のビジネス プロセスでは、多くの操作で Redis の使用が必要です。ここでは、Redis のさまざまな機能を使用してフラッシュセールシステムを実装する方法を紹介します。
1. フラッシュセール商品の表示
フラッシュセール商品のメイン画像と在庫残数をRedisに保存し、スケジュールされたタスクを通じて在庫更新やフラッシュセールステータス変更を実施します。このようにして、フロント ページに表示される製品データを常に最新の状態に保つことができます。
2. 確認コードの検証
大量の誤ったリクエストやロボットによる注文の送信を防ぐために、注文を送信する前にユーザーに確認コードの記入と入力を求めることができます。 Redis を分散キャッシュとして使用して検証コードを保存し、有効期限を設定することで検証コードのセキュリティ検証を確保できます。
3. ユーザーの購入制限
公平性を確保するため、各ユーザーが購入できる商品は 1 つだけです。 Redis では、ユーザーが購入したアイテムと数量を保存するハッシュ テーブルを設定し、ユーザーが 2 回目に購入するときにプロンプトを表示できます。ユーザーが一度購入すると、対応するハッシュテーブル情報が Redis に記録されます。
4. 注文情報の保存
フラッシュ セール アクティビティが完了すると、ユーザーの注文情報は Redis を通じて保存され、ユーザーが期限内に支払い操作を実行できるように有効期限が設定されます。一定の期間。ユーザーが指定された時間内に支払いを行わない場合、注文は自動的にキャンセルされます。
5. 在庫管理
フラッシュセールシステムで最も重要なポイントは、在庫の正確性を確保することです。フラッシュ セール アイテムの在庫数は Redis の分散キャッシュを通じて保存され、在庫減少操作のアトミック性は Redis トランザクション操作を通じて保証されます。このようにして、複数のユーザーが同時に注文を送信した場合でも、在庫が売れすぎることはありません。
3. まとめ
以上がRedis活用事例の共有、つまりオンラインモールフラッシュセールシステム設計の全内容です。 Redis を賢く使用することで、フラッシュ セール システムの効率的、安定的、スムーズな動作を保証できます。もちろん、これは基本的な解決策にすぎず、さまざまなビジネス シナリオの実際の状況に応じて実装する必要があります。この記事が読者に Redis をより適切に適用して高性能ビジネス システムを構築するための参考とインスピレーションを提供できれば幸いです。
以上がRedis活用事例共有:オンラインモールフラッシュセールシステム設計の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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Redisクラスターモードは、シャードを介してRedisインスタンスを複数のサーバーに展開し、スケーラビリティと可用性を向上させます。構造の手順は次のとおりです。異なるポートで奇妙なRedisインスタンスを作成します。 3つのセンチネルインスタンスを作成し、Redisインスタンスを監視し、フェールオーバーを監視します。 Sentinel構成ファイルを構成し、Redisインスタンス情報とフェールオーバー設定の監視を追加します。 Redisインスタンス構成ファイルを構成し、クラスターモードを有効にし、クラスター情報ファイルパスを指定します。各Redisインスタンスの情報を含むnodes.confファイルを作成します。クラスターを起動し、CREATEコマンドを実行してクラスターを作成し、レプリカの数を指定します。クラスターにログインしてクラスター情報コマンドを実行して、クラスターステータスを確認します。作る

Redisデータをクリアする方法:Flushallコマンドを使用して、すべての重要な値をクリアします。 FlushDBコマンドを使用して、現在選択されているデータベースのキー値をクリアします。 [選択]を使用してデータベースを切り替え、FlushDBを使用して複数のデータベースをクリアします。 DELコマンドを使用して、特定のキーを削除します。 Redis-CLIツールを使用してデータをクリアします。

Redis指令を使用するには、次の手順が必要です。Redisクライアントを開きます。コマンド(動詞キー値)を入力します。必要なパラメーターを提供します(指示ごとに異なります)。 Enterを押してコマンドを実行します。 Redisは、操作の結果を示す応答を返します(通常はOKまたは-ERR)。

Redisを使用して操作をロックするには、setnxコマンドを介してロックを取得し、有効期限を設定するために有効期限コマンドを使用する必要があります。特定の手順は次のとおりです。(1)SETNXコマンドを使用して、キー価値ペアを設定しようとします。 (2)expireコマンドを使用して、ロックの有効期限を設定します。 (3)Delコマンドを使用して、ロックが不要になったときにロックを削除します。

Redisのキューを読むには、キュー名を取得し、LPOPコマンドを使用して要素を読み、空のキューを処理する必要があります。特定の手順は次のとおりです。キュー名を取得します:「キュー:キュー」などの「キュー:」のプレフィックスで名前を付けます。 LPOPコマンドを使用します。キューのヘッドから要素を排出し、LPOP Queue:My-Queueなどの値を返します。空のキューの処理:キューが空の場合、LPOPはnilを返し、要素を読む前にキューが存在するかどうかを確認できます。

Redisはハッシュテーブルを使用してデータを保存し、文字列、リスト、ハッシュテーブル、コレクション、注文コレクションなどのデータ構造をサポートします。 Redisは、スナップショット(RDB)を介してデータを維持し、書き込み専用(AOF)メカニズムを追加します。 Redisは、マスタースレーブレプリケーションを使用して、データの可用性を向上させます。 Redisは、シングルスレッドイベントループを使用して接続とコマンドを処理して、データの原子性と一貫性を確保します。 Redisは、キーの有効期限を設定し、怠zyな削除メカニズムを使用して有効期限キーを削除します。

Redisソースコードを理解する最良の方法は、段階的に進むことです。Redisの基本に精通してください。開始点として特定のモジュールまたは機能を選択します。モジュールまたは機能のエントリポイントから始めて、行ごとにコードを表示します。関数コールチェーンを介してコードを表示します。 Redisが使用する基礎となるデータ構造に精通してください。 Redisが使用するアルゴリズムを特定します。

Redisは、メッセージミドルウェアとして、生産消費モデルをサポートし、メッセージを持続し、信頼できる配信を確保できます。メッセージミドルウェアとしてRedisを使用すると、低遅延、信頼性の高いスケーラブルなメッセージングが可能になります。
