キャッシュ データベースとしての Redis の高可用性ソリューションの比較
インターネットの急速な発展に伴い、アクセス数と同時実行数は増加し続けており、キャッシュ データベースは高可用性アーキテクチャを構築する上で重要な部分となっています。高性能のキー/値ストレージ データベースとして、Redis は業界で最も人気のあるキャッシュ データベースの 1 つになりました。この記事では、Redis の高可用性ソリューションから始めて、ビジネス シナリオに合った Redis 高可用性ソリューションをより適切に選択できるように、一般的に使用されるいくつかの高可用性ソリューションを比較します。
1. Redis 高可用性ソリューションの概要
- Sentinel モード
Sentinel モードは、Redis が公式に推奨する Redis 高可用性ソリューションの 1 つです。センチネル プロセスは、Redis マスター ノードとスレーブ ノードのステータスを監視し、マスター ノードがダウンしたときにスレーブ ノードをマスター ノードに自動的にアップグレードして、Redis の高可用性を実現します。
- Redis Cluster クラスター モード
Redis Cluster クラスター モードは、Redis によって正式に開始されたもう 1 つの高可用性ソリューションです。複数の Redis インスタンスをクラスターに形成します。各インスタンスは次のように呼ばれます。データの自動パーティショニングと高可用性機能を実装するノード。
- Codis 分散 Redis エージェント
Codis は、Golang に基づいて記述された分散 Redis ソリューションです。Redis の読み取りと書き込みを分離し、同時にマスター ノードが実行します。ライブ マイグレーション、障害検出、および転送により、Redis クラスターの高可用性を実現します。
2. Redis 高可用性ソリューションの比較
- Sentinel モード
利点:
(1) シンプルな実装、Redis なしクラスターのシャーディング メカニズムといくつかの複雑な管理操作。
(2) Redis API に変更を加える必要はなく、すべての Redis コマンドがサポートされています。
(3) 新しい Redis インスタンスを自動的に検出し、対応するマスター/スレーブ構造に追加します。
欠点:
(1) マスター ノードがダウンしたかどうかを判断するには、Redis マスター ノードとすべてのスレーブ ノードから情報を収集する必要があるため、応答時間が比較的遅くなります。
(2) 障害が発生した場合、Redis クラスター全体の安定性を確保するために手動介入が必要になります。
(3) スレーブ レプリケーションは、読み取りおよび書き込みに敏感な操作をサポートするには十分ではありません。
(4) 使用できるスレーブノードの数は非常に限られています。
- Redis Cluster クラスター モード
利点:
(1) クライアントに実装されたシャーディング メカニズムを通じて、高いパフォーマンスと負荷のバランスを実現できます。 。
(2) 拡張性が高く、数百台のサーバーに拡張できます。
(3) 動的拡張をサポートし、ノードを動的に追加または削除できます。
欠点:
(1) Redis Cluster は少数のデータ型のみをサポートします。
(2) トランザクションとマルチマスター レプリケーションはサポートされていません。
(3) フォールト トレランスは他の Redis 高可用性ソリューションより劣ります。
(4) データは手動で分割する必要があり、データはハッシュ スロットを使用してのみ分割できます。
- Codis 分散 Redis エージェント
利点:
(1) エージェント シャーディング メカニズムがクライアント側で採用され、高いパフォーマンスと負荷分散を実現します。 。
(2) Codis は、豊富なドキュメントとコミュニティ サポートを備えたオープン ソース プロジェクトです。
(3) マスター/スレーブの切り替えはセントリー モードよりも高速で安定しています。
欠点:
(1) Codis は現在、すべての Redis コマンドをサポートしているわけではありません。
(2) これはプロキシ メカニズムであるため、一定のパフォーマンスの低下が発生します。
(3) Codis を使用するには敷居が比較的高く、Golang プログラミングや分散システム関連の知識が必要です。
3. 結論
さまざまなビジネス ニーズに基づいて、さまざまな Redis 高可用性ソリューションには独自の長所と短所があります。センチネル モード ソリューションは、すべてのソリューションの中で最も単純であると言えますが、フォールト トレランスとスケーラビリティは比較的劣っています。高パフォーマンスのキャッシュが必要なシナリオには、Redis クラスターの方が適しています。分散 Redis のプロキシ方式として、Codis には高可用性と負荷分散を確保するためのプロキシ シャーディング メカニズムがありますが、展開とメンテナンスには特定の技術的能力が必要です。
つまり、Redis 高可用性ソリューションを選択する場合は、高可用性とパフォーマンスを確保しながら、ビジネス ニーズ、リソース投資、管理の複雑さなどの総合的な考慮事項に基づいて、シナリオに合ったソリューションを選択する必要があります。が最も重要です。
以上がキャッシュ データベースとしての Redis の高可用性ソリューションの比較の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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1. [スタート]メニューを起動し、[cmd]と入力し、[コマンドプロンプト]を右クリックし、[管理者として実行]を選択します。 2. 次のコマンドを順番に入力します (注意してコピーして貼り付けてください): SCconfigwuauservstart=auto、Enter キーを押す SCconfigbitsstart=auto、Enter キーを押す SCconfigcryptsvcstart=auto、Enter キーを押す SCconfigtrustedinstallerstart=auto、Enter キーを押す SCconfigwuauservtype=share、Enter キーを押す netstopwuauserv 、enter netstopcryptS を押す

PHP 関数のボトルネックはパフォーマンスの低下につながります。これは、ボトルネック関数を特定し、パフォーマンス分析ツールを使用するという手順で解決できます。結果をキャッシュして再計算を減らします。タスクを並列処理して実行効率を向上させます。文字列の連結を最適化し、代わりに組み込み関数を使用します。カスタム関数の代わりに組み込み関数を使用します。

GolangAPI のキャッシュ戦略により、パフォーマンスが向上し、サーバーの負荷が軽減されます。一般的に使用される戦略は、LRU、LFU、FIFO、TTL です。最適化手法には、適切なキャッシュ ストレージの選択、階層型キャッシュ、無効化管理、監視とチューニングが含まれます。実際には、データベースからユーザー情報を取得する API を最適化するために LRU キャッシュが使用されます。それ以外の場合は、データベースからデータを取得した後にキャッシュを更新できます。

PHP 開発では、キャッシュ メカニズムにより、頻繁にアクセスされるデータがメモリまたはディスクに一時的に保存され、データベース アクセスの数が削減され、パフォーマンスが向上します。キャッシュの種類には主にメモリ、ファイル、データベース キャッシュが含まれます。キャッシュは、組み込み関数またはサードパーティのライブラリ (cache_get() や Memcache など) を使用して PHP に実装できます。一般的な実用的なアプリケーションには、データベース クエリ結果をキャッシュしてクエリ パフォーマンスを最適化したり、ページ出力をキャッシュしてレンダリングを高速化したりすることが含まれます。キャッシュ メカニズムにより、Web サイトの応答速度が効果的に向上し、ユーザー エクスペリエンスが向上し、サーバーの負荷が軽減されます。

Redis キャッシュを使用すると、PHP 配列ページングのパフォーマンスを大幅に最適化できます。これは、次の手順で実現できます。 Redis クライアントをインストールします。 Redisサーバーに接続します。キャッシュ データを作成し、データの各ページをキー「page:{page_number}」を持つ Redis ハッシュに保存します。キャッシュからデータを取得し、大規模な配列での高コストの操作を回避します。

まず、システム言語を簡体字中国語表示に設定して再起動する必要があります。もちろん、以前に表示言語を簡体字中国語に変更したことがある場合は、この手順をスキップできます。次に、レジストリ regedit.exe の操作を開始し、左側のナビゲーション バーまたは上部のアドレス バーで HKEY_LOCAL_MACHINESYSTEMCurrentControlSetControlNlsLanguage に直接移動し、InstallLanguage キーの値と Default キーの値を 0804 に変更します (英語に変更する場合)。まずシステムの表示言語を en-us に設定し、システムを再起動してから、すべてを 0409 に変更します) この時点でシステムを再起動する必要があります。

はい、Navicat は Redis に接続できます。これにより、ユーザーはキーの管理、値の表示、コマンドの実行、アクティビティの監視、問題の診断が可能になります。 Redis に接続するには、Navicat で「Redis」接続タイプを選択し、サーバーの詳細を入力します。

1. まず、デスクトップ上の[このPC]アイコンをダブルクリックして開きます。 2. 次に、マウスの左ボタンをダブルクリックして [C ドライブ] に入ります。システム ファイルは通常、自動的に C ドライブに保存されます。 3. 次に、C ドライブで [windows] フォルダーを見つけ、ダブルクリックしてに入ります。 4. [windows]フォルダーに入ったら、[SoftwareDistribution]フォルダーを見つけます。 5. 入力後、win11 のダウンロード ファイルとアップデート ファイルがすべて含まれている [ダウンロード] フォルダーを見つけます。 6. これらのファイルを削除したい場合は、このフォルダー内で直接削除してください。
