4 つのビッグ データ分析ツールとは
# 1. Rapidminer
Rapidminer は現在、世界をリードするデータです解決策を見つけてください。誰もが高く評価し認められる理由は、その高度な技術にあります。これは広範囲のデータ マイニングをカバーしており、多くの専門家はインタビューで、データ マイニング プロセスの一部の設計と評価を簡素化するために常にこれを使用していると述べました。
2. Hpcc
Hpcc は、情報ハイウェイを高速化する計画です。この計画には総額100億米ドルが投資されたと報じられている。初期の研究開発の目的は、スケーラブルなソフトウェアとシステムを開発することです。このようにして、ギガビットネットワーク技術が発展しました。強力な送信能力を備えているため、ビッグデータ分析に使用されます。
3. Hadoop
現在、ビッグ データ分析の初心者の多くは、ビッグ データ分析を直接表現するために Hadoop を使用することを好みます。視認性は非常に重要です。この製品が高く評価され、世間に認知されている理由の 1 つは、コンピューティング要素やストレージに障害が発生する可能性があるという前提を事前に設定し、障害が発生することなくそれらを効果的に制御できるように多角的に切り込んでいることにあります。
4. Pentaho bi
は従来の bi 製品とは大きく異なり、中心から外側に放射状に広がるプロセス中心のフレームワークであり、その後ソリューション指向になります。 Pentaho bi はビッグデータ分析に革命的な変化をもたらします。この登場により、quartz や jfree などの独立した製品を一元管理できるようになり、複雑なビジネス インテリジェンス作業に対する効果的なソリューションを提供するための基盤として使用することもできます。
上記の4つのツールはビッグデータ分析職にとって必須のツールであり、柔軟かつスムーズに使いこなす必要があります。上記 4 つのツールのインターフェイスや操作方法を理解できたとしても、それだけでは十分ではありません。これに基づいて、ビッグデータ分析の全プロセスとビッグデータ分析の関連スキルを学ぶ必要があります。分析および要約されたビッグデータをベースとして使用して、プロセス全体を複数回行うことができるため、真のスキルを習得し、学んだことを応用して、ビッグデータ分析のポジションでキャリアを達成することができます。
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