Spring Cloud マイクロサービスの実践をゼロから学ぶ
インターネットの発展に伴い、プログラムのスケーラビリティと信頼性を確保するために、多数のアプリケーションがマイクロサービス アーキテクチャを採用しました。マイクロサービスの主な特徴は、大規模なアプリケーションを複数の独立した小さなモジュールに分割することです。各モジュールは独立したプロセスです。ネットワーク通信を通じて相互に対話するため、各モジュールは独立してデプロイ、アップグレード、スケーリングして、アプリケーション全体をより効果的にすることができます。柔軟で信頼性が高い。
Spring Cloud は、マイクロサービス分野における Spring フレームワークのソリューションであり、マイクロサービス アーキテクチャの構築とデプロイを簡素化する一連のオープンソース ツールを提供します。この記事では、ゼロから始めて、Spring Cloud を使用してマイクロサービス アーキテクチャを作成およびデプロイする方法を紹介します。
- Spring Cloud の概要
Spring Cloud は Spring フレームワークのサブプロジェクトであり、サービスの登録と検出、構成管理など、マイクロサービス アーキテクチャの豊富なソリューションを提供します。 、ロード バランシング、サーキット ブレーカー、メッセージ バス、API ゲートウェイなど。 Spring Cloud は主に、Eureka、Zuul、Hystrix、Ribbon などの Netflix のオープンソース プロジェクトに基づいて実装されています。
- Spring Boot プロジェクトのビルド
マイクロサービスの作成を開始する前に、Spring Boot プロジェクトを作成する必要があります。 Spring Boot は、Spring フレームワークに基づくオープン ソースの Java アプリケーション開発フレームワークであり、開発者が Spring アプリケーションを迅速に構築するのに役立ちます。
Spring Initializer を使用すると、必要なツールと依存関係を選択するだけで Spring Boot プロジェクトをすばやく作成できます。このプロジェクトでは、Web、Eureka Discovery、Config Client などの依存関係を追加する必要があります。
- 登録センター
マイクロサービス アーキテクチャでは、サービスの登録と検出は非常に重要な手順です。 Spring Cloud は、サービスの登録と検出を実装するために Eureka を提供します。
実際の戦闘では、まず登録センターとして Eureka Server を作成し、次に登録センターに登録および検出する他のサービスを作成する必要があります。 Eureka Server を作成するときは、ポートやその他の拡張属性を含む、Eureka Server の構成情報を構成ファイルに指定する必要があります。
- マイクロサービス アーキテクチャ
マイクロサービス アーキテクチャでは、各モジュールは異なるマシンにデプロイできる独立したサービスであり、ネットワーク通信を介して接続されます。この実践的な演習では、サービス プロバイダーとサービス コンシューマーの 2 つのマイクロサービスを作成します。
サービス プロバイダーはデータを提供するサービスであり、他のサービスが要求できるように登録センターにデータを登録します。サービス コンシューマはデータを取得するサービスであり、登録センターを通じてサービス プロバイダを見つけて、サービス プロバイダへのリクエストを開始します。
サービス プロバイダーとサービス コンシューマーを作成するときは、それぞれの構成情報と依存関係を指定する必要があります。同時に、サービスを登録センターに登録できるように、登録センターの属性を構成ファイルに追加する必要があります。
- 構成管理
マイクロサービス アーキテクチャでは、サービスの構成は非常に複雑な問題であり、サービスが異なれば、必要な構成情報も異なる場合があります。 Spring Cloudは、構成情報の一元管理を実現するためのConfig Serverを提供します。構成情報のセキュリティを確保するには、Config Server に構成情報の暗号化機構を追加する必要があります。
実際の戦闘では、まず Config Server を作成し、サービスプロバイダーとサービスコンシューマーに Config Client の構成情報を指定して、Config Server から構成情報を取得する必要があります。
- Unified Gateway
マイクロサービス アーキテクチャでは、サービス間の通信はネットワーク経由で実行されます。各サービスが独自のネットワーク インターフェイスを公開する必要がある場合は、とても面倒なことになる。ネットワーク アクセスをより適切に管理および制御するために、Spring Cloud は統合ネットワーク アクセスを実現する Zuul ゲートウェイを提供します。
この実際の戦闘では、サービス プロバイダーとサービス コンシューマー用に Zuul ゲートウェイの層を追加する必要があります。これにより、外部ネットワーク リクエストは、特定のサービス インターフェイスの実装方法を気にすることなく、Zuul ゲートウェイにアクセスするだけで済みます。
- 概要
この記事では、Spring Cloud を使用してマイクロサービス アーキテクチャを作成およびデプロイする方法を紹介します。この記事では、Spring Boot プロジェクトの作成から登録センターの構築、マイクロサービスと構成管理の作成、統合ゲートウェイの実装まで、完全なマイクロサービス アプリケーションを構築する方法について詳しく説明します。この演習を通じて、読者はマイクロサービス アーキテクチャの具体的な実装方法と、その中での Spring Cloud のアプリケーションを理解できます。
以上がSpring Cloud マイクロサービスの実践をゼロから学ぶの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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PHP フレームワークとマイクロサービスを組み合わせる利点: スケーラビリティ: アプリケーションを簡単に拡張し、新しい機能を追加したり、より多くの負荷を処理したりできます。柔軟性: マイクロサービスは独立してデプロイおよび保守されるため、変更や更新が容易になります。高可用性: 1 つのマイクロサービスの障害が他の部分に影響を与えないため、高可用性が確保されます。実践的なケース: Laravel と Kubernetes を使用したマイクロサービスのデプロイ ステップ: Laravel プロジェクトを作成します。マイクロサービスコントローラーを定義します。 Dockerfileを作成します。 Kubernetes マニフェストを作成します。マイクロサービスをデプロイします。マイクロサービスをテストします。

Java フレームワークは、マイクロサービスの水平拡張をサポートします。具体的な方法は次のとおりです。 Spring Cloud は、サーバー側とクライアント側の負荷分散のために、Ribbon と Feign を提供します。 NetflixOSS は、サービス検出、負荷分散、フェイルオーバーを実装するための Eureka と Zuul を提供します。 Kubernetes は、自動スケーリング、ヘルスチェック、自動再起動により水平スケーリングを簡素化します。

Golang マイクロサービス フレームワークを使用して分散システムを作成します。Golang をインストールし、マイクロサービス フレームワーク (Gin など) を選択し、Gin マイクロサービスを作成し、エンドポイントを追加してマイクロサービスをデプロイし、アプリケーションを構築して実行し、注文と在庫のマイクロサービスを作成し、注文と在庫を処理するエンドポイント Kafka などのメッセージング システムを使用してマイクロサービスに接続する sarama ライブラリを使用して注文情報を生成および消費する

SpringBoot は、アノテーションベースの自動構成を提供し、データベース接続などの一般的な構成タスクを処理することで、マイクロサービス アーキテクチャでの開発とデプロイメントを簡素化する上で重要な役割を果たします。コントラクトのテストを通じて API コントラクトの検証をサポートし、サービス間の破壊的な変更を削減します。実稼働環境でのマイクロサービスの管理を容易にするためのメトリクス収集、監視、ヘルスチェックなどの実稼働対応の機能を備えています。

マイクロサービス アーキテクチャにおけるデータ整合性の保証は、分散トランザクション、結果整合性、更新の損失という課題に直面しています。戦略には次のものが含まれます。 1. 分散トランザクション管理、サービス間のトランザクションを調整します。 2. 結果整合性。メッセージ キューを介した独立した更新と同期を可能にします。 3. 同時更新をチェックするためのオプティミスティック ロックを使用します。

Java フレームワークでのマイクロサービス アーキテクチャの監視とアラート マイクロサービス アーキテクチャでは、システムの健全性と信頼性の高い動作を確保するために監視とアラートが重要です。この記事では、Java フレームワークを使用してマイクロサービス アーキテクチャの監視と警報を実装する方法を紹介します。実際のケース: SpringBoot+Prometheus+Alertmanager1 を使用します。Prometheus@ConfigurationpublicclassPrometheusConfig{@BeanpublicSpringBootMetricsCollectorspringBootMetric を統合します。

Java フレームワークを使用してマイクロサービス アーキテクチャを構築するには、次のような課題があります。 サービス間通信: REST API、HTTP、gRPC、メッセージ キューなどの適切な通信メカニズムを選択します。分散データ管理: データの一貫性を維持し、分散トランザクションを回避します。サービスの検出と登録: SpringCloudEureka や HashiCorpConsul などのメカニズムを統合します。構成管理: SpringCloudConfigServer または HashiCorpVault を使用して構成を一元管理します。モニタリングと可観測性: Prometheus と Grafana を統合してインジケーターをモニタリングし、SpringBootActuator を使用して運用インジケーターを提供します。

PHP マイクロサービス アーキテクチャでは、データの一貫性とトランザクション管理が重要です。 PHP フレームワークは、これらの要件を実装するためのメカニズムを提供します。Laravel の DB::transaction などのトランザクション クラスを使用して、トランザクション境界を定義します。 Doctrine などの ORM フレームワークを使用して、lock() メソッドなどのアトミック操作を提供し、同時実行エラーを防ぎます。分散トランザクションの場合は、Saga や 2PC などの分散トランザクション マネージャーの使用を検討してください。たとえば、オンライン ストアのシナリオでは、ショッピング カートに追加する際のデータの一貫性を確保するためにトランザクションが使用されます。これらのメカニズムを通じて、PHP フレームワークはトランザクションとデータの一貫性を効果的に管理し、アプリケーションの堅牢性を向上させます。
