PHPは音声認識機能を実装します

PHP は音声認識機能を実装します

音声認識は、音声信号を対応するテキストまたはコマンドに変換する技術であり、現代の情報化時代で広く使用されています。一般的に使用される Web プログラミング言語である PHP は、オープンソース ツール ライブラリや API インターフェイスの使用など、さまざまな方法で音声認識機能を実装することもできます。

この記事では、PHP を使用して音声認識を実装する基本的な方法を紹介します。また、読者が実際の開発で適切なソリューションを選択できるように、一般的に使用されるいくつかのツール ライブラリと API インターフェイスも提供します。

1. PHP 音声認識の基本的な方法

PHP 音声認識の基本的な方法は、FFmpeg を通じて音声ファイルを WAV 形式に変換し、Baidu や Alibaba などの音声認識 API を使用することです。 WAV オーディオを変換するためのインターフェイス ファイルの内容は、対応するテキストまたはコマンドに変換されます。

次は具体的な実装手順です:

1. FFmpeg をインストールして設定します。実際、FFmpeg はさまざまなオーディオおよびビデオ形式を処理できるオープン ソース ソフトウェアです。オーディオファイルをWAVファイルに変換します。次のコマンドを使用して FFmpeg をインストールできます:

sudo apt-get update
sudo apt-get install ffmpeg

インストールが完了したら、FFmpeg 構成を変更する必要があります。 PHP コードで呼び出すことができることを確認します。

$ffmpegPath = '/usr/bin/ffmpeg';
$wavePath = '/usr/bin/wavpcm';

ここで、 $ffmpegPath は FFmpeg のパス、 $wavePath は WAV 形式コンバーターのパスです。

2. オーディオ ファイルの処理

PHP 組み込み関数を使用してオーディオ ファイルを処理できます:

$file = $_FILES'voice'; // オーディオを取得しますファイルパス
$fileName = 'voice.wav'; //ファイル名を設定します

exec("$ffmpegPath -i $file -ar 8000 -ac 1 -acodec pcm_u8 $wavePath/$fileName" );

上記のコードでは、exec() 関数を使用して FFmpeg を呼び出し、元のオーディオ ファイルを WAV 形式に変換します。このうち、-i パラメーターは元のオーディオ ファイルを指定し、-ar パラメーターはサンプリング レートを指定し、-ac パラメーターはチャンネル数を指定し、-acodec パラメーターはコーデックを指定します。

3. 音声認識に API を使用する

$wavePath/$fileName を使用した後、API を通じて WAV オーディオ ファイルの内容を対応するテキストまたはコマンドに変換できます。たとえば、Baidu 音声認識 API インターフェイスを使用して音声認識を実装できます。

以下はルーチンです。まず Baidu AI プラットフォーム上でアプリケーションを作成し、API キーと秘密キーを取得します:

require_once 'HttpClient.php';

// Setリクエストパラメータ
$url = 'https://openapi.baidu.com/oauth/2.0/token';
$params = array(

 'grant_type' => 'client_credentials',
 'client_id' => '百度API KEY',
 'client_secret' => '百度SECRET KEY'

);

/ / トークンの取得
$response = HttpClient::get($url, $params);
$response = json_decode($response);

$access_token = $response->access_token;

//音声認識インターフェイスのリクエスト
$url = 'https://vop.baidu.com/server_api';
$headers = array(

 'Content-Type:audio/wav;rate=8000',
 'charset=utf-8',
 'Token:'.$access_token

);

$audioData = file_get_contents($wavePath.'/'.$fileName);
$dataLen = strlen($audioData);

$params = array(

 'format' => 'wav',
 'rate' => 8000,
 'channel' => 1,
 'cuid' => 'xxx',
 'token' => $access_token,
 'len' => $dataLen,
 'speech' => base64_encode($audioData)

) ;

// API インターフェイスを呼び出します
$response = HttpClient::post($url, $params, $headers);
$response = json_decode($response);

$text = $response->result[0];

上記のコードでは、HttpClient クラスを使用して HTTP リクエストを開始し、API キーと秘密キーを取得し、WAV をアップロードします。 Baidu Voice への音声ファイル API インターフェイスを識別します。最後に、API によって返されたテキストは、$text 変数を通じて保存および処理できます。

2. 一般的に使用される音声認識ツール ライブラリと API インターフェイス

基本的な方法に加えて、既製の音声認識ツール ライブラリと API インターフェイスを使用することもできます。以下に一般的に使用されるもののいくつかを示します:

1. PocketSphinx 音声認識ツール ライブラリ PocketSphinx はオープン ソースの自動音声認識ツール ライブラリであり、Sphinx-4 の C 言語バージョンです。インストール パッケージを通じて迅速にインストールでき、さまざまな音声認識シナリオをサポートするさまざまな音声認識モデルと言語モデルを提供します。

2. Google Cloud Speech API Google Cloud Speech API は、Google Cloud Platform に基づく音声認識 API インターフェイスで、複数の音声認識シナリオと多言語認識をサポートします。 REST や RPC など、アプリケーションに簡単に統合できるさまざまな API が提供されます。

3. Alibaba Cloud 音声認識 API Alibaba Cloud 音声認識 API は、Alibaba Cloud プラットフォームに基づく音声認識 API インターフェイスで、複数の音声認識シナリオと多言語認識をサポートします。マイク、オンラインオーディオ、ファイルアップロードなど、さまざまな音声入力方法を提供します。

つまり、PHP 音声認識機能を実装するにはさまざまな方法があり、実際の開発ニーズやアプリケーション シナリオに応じて選択できます。独自の音声認識システムを構築する場合でも、既製の音声認識 API インターフェイスを使用する場合でも、システムの正常な動作とデータのセキュリティを確保するには、システムの安定性、効率、セキュリティなどの要素を考慮する必要があります。

以上がPHPは音声認識機能を実装しますの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。