Python と Django 開発の実践ガイド: 初心者から熟練者まで
Python および Django 開発の実践ガイド: 初心者から熟練者まで
人気のプログラミング言語として、Python はプログラマーや開発者に深く愛されています。 Django は、Web 開発用の Python の強力なフレームワークです。 Python と Django の組み合わせは、Web 開発の分野で非常に強力な競争力を示しています。この記事では、初心者が Python と Django の開発スキルをよりよく習得するためのガイダンスを提供します。
- Python 入門
Python は、学習と使用が簡単なプログラミング言語であり、その構文は非常に単純で、ほとんどの人がすぐに使い始めることができます。ただし、Python のすべての機能を習得するには、依然として時間と忍耐が必要です。
Python の構文は、C や Java などの従来のプログラミング言語よりも理解しやすいです。 Python の基本的な構文をいくつか示します。
• コードのブロックを示すには、中括弧ではなくインデントを使用します。
• すべての変数はオブジェクトです。
• ステートメントの最後にセミコロンを追加する必要はありません。
• Python のほとんどのものは、数値、文字列、関数などを含むオブジェクトです。
• 他のプログラミング言語と同様に、Python にも共通の制御構造があります。
Python 構文をマスターした後は、Python モジュールとパッケージを深く理解することをお勧めします。 Python モジュールは Python コードの組織単位であり、パッケージはモジュールのコレクションです。
Python モジュールとパッケージを使用すると、コードの編成がより便利になり、Python プログラムの作成と保守も容易になります。モジュールとパッケージを学習するためのベスト プラクティスは、標準ライブラリを使用し、数学、ランダムなど、ライブラリ内の一般的なモジュールとパッケージを理解することです。
Python のデバッグとテストも非常に重要です。 pdb や PyCharm などのツールを含め、Python コードのデバッグに利用できるツールが多数あります。 Python のテスト ツールも、unittest、pytest などを含めて非常に豊富です。
- Django の概要
Django は、Python で書かれた Web 開発フレームワークであり、その設計目標は、開発者が高品質の Web アプリケーションを効率的に作成できるようにすることです。 Django は MTV 設計パターン (モデル、テンプレート、ビュー) を使用するため、開発プロセスが高度にモジュール化され、保守が容易になります。
Django のインストールは非常に簡単です。pip パッケージ マネージャーを通じてインストールするか、公式 Web サイトで Django パッケージをダウンロードできます。
Django の使用を開始するには、まず Django のファイルとコード構造 (settings.py、urls.py、views.py および Django プロジェクトのその他のファイルを含む) を理解する必要があります。 Django は、urls.py ファイルで URL パターンを定義することにより、HTTP リクエストを対応するビューにマップします。
Django 開発スキルをさらに習得するには、フォーム、テンプレート、ビューなどのいくつかの重要な Django コンポーネントを学習することをお勧めします。 Django テンプレートを使用すると、Web ページ上にデータを簡単に表示でき、ビューは動的な Web ページの生成に役立ち、フォームは対話型フォームの作成に役立ちます。
- Python と Django の実践
Python と Django の実践的なスキルを習得するにはある程度の経験と時間がかかりますが、いくつかのガイドラインを参考にするとより早く使い始めることができます。これらをマスターしてください。テクニック。
• Python と Django のドキュメントを読む
Python と Django のドキュメントは非常に詳細で、豊富な例と使用ガイドが提供されています。 Python と Django のドキュメントを理解するためのベスト プラクティスは、公式ドキュメントを読むことです。
• 開発コミュニティに参加する
Python および Django コミュニティは非常に活発です。ソーシャル ネットワーキング プラットフォームやテクノロジー フォーラムなどで、Python と Django の豊富なリソースやコミュニティを見つけることができます。コミュニティに参加することで、他の開発者と経験を共有し、新しいテクノロジーを学び、スキルを向上させることができます。
• ベスト プラクティスに従う
Python と Django を使用してアプリケーションを開発する場合、Python と Django を最大限に活用するには、ベスト プラクティスとパターンに従う必要があります。コードを記述するときは、データベースやその他のシステム リソースの過剰な使用を避けるために、PEP 8 仕様を採用することをお勧めします。
• 一般的な問題と解決策に精通している
開発プロセス中には、データベース接続の問題やセキュリティの問題など、さまざまな問題が発生する可能性があります。 Python と Django の一般的な問題と解決策を理解すると、特にコードのデバッグやバグのトラブルシューティングを行うときに、時間と労力を大幅に節約できます。
概要
Python と Django は、Web 開発の分野で競争力の高い人気のある開発言語およびフレームワークです。 Python と Django をマスターするには、時間と忍耐が必要で、ベスト プラクティスに従う必要があります。コミュニティに参加し、公式ドキュメントを読み、一般的な問題と解決策を理解することで、スキルを向上させ、より迅速に開発することができます。
以上がPython と Django 開発の実践ガイド: 初心者から熟練者までの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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PHPとPythonには独自の利点と短所があり、選択はプロジェクトのニーズと個人的な好みに依存します。 1.PHPは、大規模なWebアプリケーションの迅速な開発とメンテナンスに適しています。 2。Pythonは、データサイエンスと機械学習の分野を支配しています。

CentOSシステムでのPytorchモデルの効率的なトレーニングには手順が必要であり、この記事では詳細なガイドが提供されます。 1。環境の準備:Pythonおよび依存関係のインストール:Centosシステムは通常Pythonをプリインストールしますが、バージョンは古い場合があります。 YumまたはDNFを使用してPython 3をインストールし、PIP:sudoyumupdatepython3(またはsudodnfupdatepython3)、pip3install-upgradepipをアップグレードすることをお勧めします。 cuda and cudnn(GPU加速):nvidiagpuを使用する場合は、cudatoolをインストールする必要があります

Pytorch GPUアクセラレーションを有効にすることで、CentOSシステムでは、PytorchのCUDA、CUDNN、およびGPUバージョンのインストールが必要です。次の手順では、プロセスをガイドします。CUDAおよびCUDNNのインストールでは、CUDAバージョンの互換性が決定されます。NVIDIA-SMIコマンドを使用して、NVIDIAグラフィックスカードでサポートされているCUDAバージョンを表示します。たとえば、MX450グラフィックカードはCUDA11.1以上をサポートする場合があります。 cudatoolkitのダウンロードとインストール:nvidiacudatoolkitの公式Webサイトにアクセスし、グラフィックカードでサポートされている最高のCUDAバージョンに従って、対応するバージョンをダウンロードしてインストールします。 cudnnライブラリをインストールする:

DockerはLinuxカーネル機能を使用して、効率的で孤立したアプリケーションランニング環境を提供します。その作業原則は次のとおりです。1。ミラーは、アプリケーションを実行するために必要なすべてを含む読み取り専用テンプレートとして使用されます。 2。ユニオンファイルシステム(UnionFS)は、違いを保存するだけで、スペースを節約し、高速化する複数のファイルシステムをスタックします。 3.デーモンはミラーとコンテナを管理し、クライアントはそれらをインタラクションに使用します。 4。名前空間とcgroupsは、コンテナの分離とリソースの制限を実装します。 5.複数のネットワークモードは、コンテナの相互接続をサポートします。これらのコア概念を理解することによってのみ、Dockerをよりよく利用できます。

PythonとJavaScriptには、コミュニティ、ライブラリ、リソースの観点から、独自の利点と短所があります。 1)Pythonコミュニティはフレンドリーで初心者に適していますが、フロントエンドの開発リソースはJavaScriptほど豊富ではありません。 2)Pythonはデータサイエンスおよび機械学習ライブラリで強力ですが、JavaScriptはフロントエンド開発ライブラリとフレームワークで優れています。 3)どちらも豊富な学習リソースを持っていますが、Pythonは公式文書から始めるのに適していますが、JavaScriptはMDNWebDocsにより優れています。選択は、プロジェクトのニーズと個人的な関心に基づいている必要があります。

CentOSでPytorchバージョンを選択する場合、次の重要な要素を考慮する必要があります。1。CUDAバージョンの互換性GPUサポート:NVIDIA GPUを使用してGPU加速度を活用したい場合は、対応するCUDAバージョンをサポートするPytorchを選択する必要があります。 NVIDIA-SMIコマンドを実行することでサポートされているCUDAバージョンを表示できます。 CPUバージョン:GPUをお持ちでない場合、またはGPUを使用したくない場合は、PytorchのCPUバージョンを選択できます。 2。PythonバージョンPytorch

CentOSシステムのPytorchデータを効率的に処理するには、次の手順が必要です。依存関係のインストール:システムを最初に更新し、Python3とPIPをインストールします。仮想環境構成(推奨):Condaを使用して、新しい仮想環境を作成およびアクティブにします。例:Condacreate-N

NGINXのインストールをインストールするには、次の手順に従う必要があります。開発ツール、PCRE-Devel、OpenSSL-Develなどの依存関係のインストール。 nginxソースコードパッケージをダウンロードし、それを解凍してコンパイルしてインストールし、/usr/local/nginxとしてインストールパスを指定します。 nginxユーザーとユーザーグループを作成し、アクセス許可を設定します。構成ファイルnginx.confを変更し、リスニングポートとドメイン名/IPアドレスを構成します。 nginxサービスを開始します。依存関係の問題、ポート競合、構成ファイルエラーなど、一般的なエラーに注意する必要があります。パフォーマンスの最適化は、キャッシュをオンにしたり、ワーカープロセスの数を調整するなど、特定の状況に応じて調整する必要があります。
