Spring Cloud マイクロサービス アーキテクチャでのモニタリングとアラームの実践
マイクロサービス アーキテクチャの適用が広がるにつれ、効果的に監視して警告を発する方法が、開発者や運用保守担当者が直面する問題の 1 つになりました。この記事では、Spring Cloud マイクロサービス アーキテクチャの下で監視と警報を実践する具体的な方法に焦点を当てます。
1. 監視指標の選択
監視する前に、まず監視する必要がある指標を決定する必要があります。一般的な指標には、CPU 使用率、メモリ使用量、ネットワーク帯域幅、ディスク容量、HTTP リクエストの応答時間、サービス コールの数と遅延などが含まれます。これらの指標は、さまざまな監視ツールを通じて収集および表示できます。
2. 監視ツールの選択
- Spring Boot Admin
Spring Boot Admin は Spring Boot アプリケーションの監視ツールです。サービスステータス、ログレベル、ヘルスインジケーター、設定ファイル、JMX などの監視および管理機能を提供します。 Spring Cloud マイクロサービス アーキテクチャでは、Spring Boot Admin を通じて Spring Boot アプリケーションを監視、デバッグ、管理できます。
- Prometheus
Prometheus は、さまざまなインジケーターを収集および保存し、柔軟なクエリおよび表示方法を提供できるオープンソースのインジケーター監視ツールです。 Spring Cloud マイクロサービス アーキテクチャでは、Prometheus を Spring Boot アプリケーションに統合して、アプリケーションの実行に関するパフォーマンス インジケーター データを収集できます。
- Grafana
Grafana は、さまざまな柔軟な表示方法とグラフ テンプレートを提供するオープン ソース データ視覚化ツールです。 Prometheus と統合された Grafana は、アプリケーションの実行メトリクスをすばやくカスタマイズして表示できます。
3. アラーム設定
上記の監視ツールをさらに使用するには、アプリケーションでアラーム ルールと処理方法を設定する必要があります。一般的なアラート チャネルには、電子メール、テキスト メッセージ、WeChat 通知、電話などが含まれます。
Spring Cloud マイクロサービス アーキテクチャでは、Spring Cloud Bus を Spring Cloud Config と組み合わせて使用して、構成情報の公開とサブスクリプションを実現できます。 Spring Cloud Bus を使用すると、変更イベントをマイクロサービス クラスター全体に送信できます。このようにして、アラーム ルールを変更する場合、変更情報を設定センターに 1 回プッシュするだけで、すべてのアラーム アプリケーションを最新のルールに更新できます。
4. 実践的なケース
例を通じて上記のツールの使用法を実証できます。私たちが Spring Cloud マイクロサービス アーキテクチャを使用して構築されたオンライン モールの開発者であると仮定します。各サービスのパフォーマンス指標を監視し、障害が発生した場合にはタイムリーにアラートを提供する必要があります。
まず、Spring Boot Admin を使用してすべての Spring Boot マイクロサービスを監視し、アプリケーションの実行ステータスとインジケーターをリアルタイムで表示できます。
2 番目に、Prometheus を各サービスに統合し、各サービスのパフォーマンス指標を収集し、表示と視覚化に Grafana を使用できます。
最後に、アラーム ルールを設定する必要があります。たとえば、特定のサービスのリクエスト遅延が 10 秒を超えた場合、メモリ使用量が 80% を超えた場合、またはダウンタイムが発生した場合に、アラームをトリガーできます。
概要
Spring Cloud マイクロサービス アーキテクチャでは、効果的な監視と警報は、サービス システムの高可用性を確保するための重要な手段の 1 つです。この記事では、一般的な監視ツールの選択、監視指標の選択、アラーム設定方法を紹介し、Spring Cloud マイクロサービス アーキテクチャでの監視とアラームの具体的な実践手順を実際のケースを通じて示します。読者がマイクロサービス システムをより適切に管理および保守するのに役立つことを願っています。
以上がSpring Cloud マイクロサービス アーキテクチャでのモニタリングとアラームの実践の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。
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