Django プログラミング実装ガイド: Python Web アプリケーション開発の最新テクノロジー
Python Web アプリケーション開発を学びたい開発者にとって、Django は間違いなく最良の選択肢の 1 つです。 Django は Python をベースとしたオープンソース Web フレームワークで、主に Web アプリケーション開発に使用され、効率的、柔軟、安全、スケーラブルなプログラミング モデルを提供します。この記事では、開発者が Django プログラミングの実装をよりよく習得するのに役立つ最新のテクノロジとテクニックをいくつか紹介します。
パート 1: Django 環境の確立
まず、Django 環境を確立する必要があります。最新バージョンの Python をダウンロードしてインストールし、次のコマンドを使用して Django をインストールします。
pip install Django
Windows プラットフォームでは、次のコマンドを使用して Django プロジェクトを作成できます。
django-admin startproject projectname
Linux プラットフォームでは、次のコマンドを使用して Django プロジェクトを作成できます。
django-admin.py startproject projectname
パート 2: Django アプリケーションの作成
Django プロジェクトには複数のアプリケーションを含めることができます。次のコマンドを使用して、myapp という名前の Django アプリケーションを作成します。
python manage.py startapp myapp
作成後、myapp を settings.py ファイルの INSTALLED_APPS リストに追加する必要があります。
# settings.py ... INSTALLED_APPS = [ ... 'myapp', ] ...
パート 3: モデルの作成
Django はオブジェクト リレーショナル マッピング (ORM) を使用してデータベースを管理します。モデルを使用してデータ テーブルとフィールドを定義できます。モデルの作成は非常に簡単です。
# models.py from django.db import models class Article(models.Model): title = models.CharField(max_length=200) content = models.TextField() pub_date = models.DateTimeField(auto_now_add=True)
データベース移行ツールを使用する場合は、次のコマンドを実行する必要があります。
python manage.py makemigrations python manage.py migrate
パート 4: ビュー関数の作成
ビュー関数は、Django アプリケーションでリクエストを処理するための鍵です。次の方法を使用してビュー関数を定義できます。
# views.py from django.http import HttpResponse from .models import Article def article_list(request): articles = Article.objects.all() return HttpResponse(articles)
パート 5: URL ルーティングの作成
URL ルーティングは、リクエストがどのビュー関数によって処理されるかを決定します。次の方法を使用して URL ルートを定義できます。
# urls.py from django.urls import path from .views import article_list urlpatterns = [ path('articles/', article_list), ]
パート 6: テンプレートの作成
テンプレートは、データを表示するために使用される HTML ファイルです。次のメソッドを使用してテンプレートを定義できます。
<!-- article_list.html --> <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>Article List</title> </head> <body> <ul> {% for article in articles %} <li>{{ article.title }}</li> {% endfor %} </ul> </body> </html>
パート 7: テンプレートを使用したデータのレンダリング
ビュー関数でテンプレートをロードしてレンダリングするのは一般的な方法です。テンプレートを使用してデータをレンダリングするには、次の方法を使用できます。
# views.py from django.shortcuts import render from .models import Article def article_list(request): articles = Article.objects.all() return render(request, 'article_list.html', {'articles': articles})
アプリケーションの実行
この時点で、Django アプリケーションの開発は完了したので、アプリケーションを起動して効果を確認してみましょう。
次のコマンドを使用して、Django アプリケーションを起動します。
python manage.py runserver
Django プログラミングの基本を理解したので、他のより高度なテクノロジや手法を試し始めることができます。
以上がDjango プログラミング実装ガイド: Python Web アプリケーション開発の最新テクノロジーの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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PHPとPythonには独自の利点と短所があり、選択はプロジェクトのニーズと個人的な好みに依存します。 1.PHPは、大規模なWebアプリケーションの迅速な開発とメンテナンスに適しています。 2。Pythonは、データサイエンスと機械学習の分野を支配しています。

PythonとJavaScriptには、コミュニティ、ライブラリ、リソースの観点から、独自の利点と短所があります。 1)Pythonコミュニティはフレンドリーで初心者に適していますが、フロントエンドの開発リソースはJavaScriptほど豊富ではありません。 2)Pythonはデータサイエンスおよび機械学習ライブラリで強力ですが、JavaScriptはフロントエンド開発ライブラリとフレームワークで優れています。 3)どちらも豊富な学習リソースを持っていますが、Pythonは公式文書から始めるのに適していますが、JavaScriptはMDNWebDocsにより優れています。選択は、プロジェクトのニーズと個人的な関心に基づいている必要があります。

DockerはLinuxカーネル機能を使用して、効率的で孤立したアプリケーションランニング環境を提供します。その作業原則は次のとおりです。1。ミラーは、アプリケーションを実行するために必要なすべてを含む読み取り専用テンプレートとして使用されます。 2。ユニオンファイルシステム(UnionFS)は、違いを保存するだけで、スペースを節約し、高速化する複数のファイルシステムをスタックします。 3.デーモンはミラーとコンテナを管理し、クライアントはそれらをインタラクションに使用します。 4。名前空間とcgroupsは、コンテナの分離とリソースの制限を実装します。 5.複数のネットワークモードは、コンテナの相互接続をサポートします。これらのコア概念を理解することによってのみ、Dockerをよりよく利用できます。

VSコードはPythonの書き込みに使用でき、Pythonアプリケーションを開発するための理想的なツールになる多くの機能を提供できます。ユーザーは以下を可能にします。Python拡張機能をインストールして、コードの完了、構文の強調表示、デバッグなどの関数を取得できます。デバッガーを使用して、コードを段階的に追跡し、エラーを見つけて修正します。バージョンコントロールのためにGitを統合します。コードフォーマットツールを使用して、コードの一貫性を維持します。糸くずツールを使用して、事前に潜在的な問題を発見します。

VSコードでは、次の手順を通じて端末でプログラムを実行できます。コードを準備し、統合端子を開き、コードディレクトリが端末作業ディレクトリと一致していることを確認します。プログラミング言語(pythonのpython your_file_name.pyなど)に従って実行コマンドを選択して、それが正常に実行されるかどうかを確認し、エラーを解決します。デバッガーを使用して、デバッグ効率を向上させます。

VSコード拡張機能は、悪意のあるコードの隠れ、脆弱性の活用、合法的な拡張機能としての自慰行為など、悪意のあるリスクを引き起こします。悪意のある拡張機能を識別する方法には、パブリッシャーのチェック、コメントの読み取り、コードのチェック、およびインストールに注意してください。セキュリティ対策には、セキュリティ認識、良好な習慣、定期的な更新、ウイルス対策ソフトウェアも含まれます。

Pythonは、自動化、スクリプト、およびタスク管理に優れています。 1)自動化:OSやShutilなどの標準ライブラリを介してファイルバックアップが実現されます。 2)スクリプトの書き込み:Psutilライブラリを使用してシステムリソースを監視します。 3)タスク管理:スケジュールライブラリを使用してタスクをスケジュールします。 Pythonの使いやすさと豊富なライブラリサポートにより、これらの分野で優先ツールになります。

VSコードはWindows 8で実行できますが、エクスペリエンスは大きくない場合があります。まず、システムが最新のパッチに更新されていることを確認してから、システムアーキテクチャに一致するVSコードインストールパッケージをダウンロードして、プロンプトとしてインストールします。インストール後、一部の拡張機能はWindows 8と互換性があり、代替拡張機能を探すか、仮想マシンで新しいWindowsシステムを使用する必要があることに注意してください。必要な拡張機能をインストールして、適切に動作するかどうかを確認します。 Windows 8ではVSコードは実行可能ですが、開発エクスペリエンスとセキュリティを向上させるために、新しいWindowsシステムにアップグレードすることをお勧めします。
