マイクロサービス ガバナンスにおけるゴーゼロの適用とベスト プラクティス

軽量の Go 言語マイクロサービス フレームワークとして、go-zero のアプリケーションとマイクロサービス ガバナンスのベスト プラクティスは、現在の開発において無視できない重要な部分となっています。

Go 言語で分散アプリケーションを開発する場合、通常はマイクロサービス アーキテクチャ パターンが使用されます。マイクロサービス アーキテクチャでは、サービス間の通信が非常に重要です。サービス間の通信の信頼性と効率を確保するには、マイクロサービス ガバナンスを最適化する必要があります。この記事では、開発者に実践的なガイダンスとインスピレーションを提供することを目的として、マイクロサービス ガバナンスにおける go-zero のアプリケーションとベスト プラクティスについて説明します。

1. 概要

go-zero は、スレッド セーフと高い同時実行性の利点を備えた、高性能、軽量のマイクロサービス フレームワークです。そのアプリケーション シナリオは非常に幅広く、レコメンデーション システム、メッセージ キュー、ログ管理、API ゲートウェイなどが含まれますが、これらに限定されません。同時に、go-zero は、サービス検出、負荷分散、サーキット ブレーカーの劣化、電流制限などを含む、マイクロサービス ガバナンスを非常に完全にサポートしています。

2. サービス ディスカバリ

サービス ディスカバリは、マイクロサービス ガバナンスの重要な部分です。 go-zero は、etcd や consul などの複数のサービス登録センターのサポートを提供し、go-micro のサービス ディスカバリ インターフェイスを通じて他の go-micro 互換サービス ディスカバリ ツールとの統合を実装します。

次のコードを通じて go-zero と etcd の統合を実現できます:

import (

    "github.com/go-zero/go-zero/core/discov"

    "github.com/go-zero/go-zero/core/stores/etcd"

    )

    //构建etcd连接
    client := etcd.NewClient([]string{"localhost:2379"})
    //创建Discovery服务
    d := discov.NewDiscovery(client, "hello")
    //获取服务列表
    services, err := d.GetServices()

上記のコードを通じて、etcd と go-zero を正常に統合し、サービス リストを取得しました。

3. 負荷分散

負荷分散は、サービスの高可用性を確保するための重要な手段です。 go-zero は、ポーリング、ランダム、加重ポーリング、加重ランダムなどを含む複数の負荷分散方法をサポートします。通常、複数のサービス インスタンスを異なるマシンにデプロイするため、負荷分散アルゴリズムにマシン選択要素を追加する必要があります。

次のコード例では、RoundRobin アルゴリズムを使用して負荷分散を実現し、各サービス インスタンスの重みを設定します。

import (
    "github.com/stretchr/testify/assert"
    "github.com/go-zero/go-zero/core/balance"
    )
    
    //定义服务列表
    nodes, _ := balance.NewRoundRobin("/",
        balance.WithNodes(
            &balance.WeightNode{
                Weight: 10,
                Node: balance.NewNode("127.0.0.1", 8000),
            },
            &balance.WeightNode{
                Weight: 20,
                Node: balance.NewNode("127.0.0.2", 8000),
            },
        ))
    // 从服务列表中选择下一个节点进行调用
    next, err := nodes.Next()

上記のコードは、go-zero が提供するバランス コンポーネントを使用し、ラウンドロビン アルゴリズムを使用して負荷分散を実現し、サービス インスタンスごとに異なる重み値を設定する方法を示しています。

4. サーキット ブレーカーのダウングレードと電流制限

同時実行性が高いシナリオでは、さまざまな理由によりサービス コールが異常になる可能性があるため、サーキット ブレーカーのダウングレードと電流制限戦略を使用する必要があります。 go-zero は、hystrix コンポーネントを介してサーキット ブレーカーの劣化や電流制限などの戦略を実装します。

次のコード例では、hystrix コンポーネントを使用して、同時実行性の高いシナリオでサービス呼び出しの速度と同時実行性を制限します。

import (
    "net/http"
    "github.com/go-zero/go-zero/core/hystrix"
    )
    
    //定义熔断降级回调函数
    fallbackFunc := func(err error) bool {
        //判断回调错误类型
        e := hystrix.ExtractHTTPError(err)
        if e == nil || e.Code != http.StatusNotFound {
            // 返回true触发熔断降级
            return true
        }
        //返回false
        return false
    }
    //实例化Hystrix方法
    hystrix.Do(ctx, "test", func(ctx context.Context) error {
        //执行服务
        resp, err := http.Get("https://example.com/")
        if err != nil {
            return err
        }
        defer resp.Body.Close()
        return nil
    }, hystrix.WithFallback(fallbackFunc))

上記のコードでは、hystrix コンポーネントの Do メソッドを使用して、サービス コールの制限を実装し、同時実行性の高いシナリオでのサーキット ブレークと異常な呼び出しのダウングレードを実装し、コールバック関数によるエラー タイプのフィルタリングを実装します。このようにして、システムに対する異常な呼び出しの影響を効果的に軽減できます。

5. 概要

この記事では、マイクロサービス ガバナンスにおける go-zero のアプリケーションとベスト プラクティスについて説明します。サービス検出、負荷分散、サーキットブレーカーの劣化、電流制限などのテクノロジーの詳細な説明を通じて、開発者に実用的なアイデアとガイダンスを提供することを目的としています。次のマイクロサービス開発では、go-zero フレームワークをより適切に使用して、システムのパフォーマンスと信頼性を向上できると信じています。

以上がマイクロサービス ガバナンスにおけるゴーゼロの適用とベスト プラクティスの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。