サービス指向の Spring Cloud マイクロサービス開発
インターネットの発展とテクノロジーの継続的な更新に伴い、従来の単一アプリケーションではユーザーのニーズを満たすことができなくなり、マイクロサービスの概念が登場しました。 Spring Cloud は、Pivotal によって開始されたマイクロサービス開発ツールキットで、開発者にマイクロサービス アーキテクチャ アプリケーションを構築、デプロイ、管理するための非常に便利な方法を提供します。
この記事では、Spring Cloud の概念とアーキテクチャ、マイクロサービス開発プロセス、一般的に使用されるマイクロサービス コンポーネントなど、サービス指向の Spring Cloud マイクロサービス開発について詳しく紹介します。
1. Spring Cloud の概念とアーキテクチャ
Spring Cloud は、マイクロサービス アーキテクチャに基づいた Spring Boot の拡張ツール セットであり、サービス ディスカバリ、構成センター、ロードなどの豊富なコンポーネント セットを提供します。バランス調整、サーキットブレーカーなど。 Spring Cloud は、Netflix OSS コンポーネントを導入することで、サービス検出や負荷分散などのマイクロサービス アーキテクチャのコア機能を実装します。
Spring Cloud のアーキテクチャは、Spring Cloud Config と Spring Cloud Netflix の 2 つのレベルに分かれています。
- Spring Cloud Config
Spring Cloud Config は Spring Cloud が提供する分散構成センターであり、アプリケーションの構成ファイルを一元管理し、動的な構成を実現することを核としています。バージョン管理。 Spring Cloud Config は、ローカル ファイル システム、Git、Subversion などの複数のバックエンド ストレージ方法をサポートしており、ストレージ方法をカスタマイズすることもできます。
- Spring Cloud Netflix
Spring Cloud Netflix は、サービス登録センター、サービス プロバイダー、サービス コンシューマー、ロード バランサーを含む、Spring Cloud によって提供されるマイクロサービスのコア コンポーネントです。待って。 Spring Cloud Netflix は主に、Eureka、Hystrix、Zuul、Ribbon などの Netflix OSS コンポーネントに依存しています。
2. マイクロサービス開発プロセス
マイクロサービス開発プロセスには、通常、プロジェクトの作成、依存関係の構成、サービスの登録と検出、サービスの作成、サービスの呼び出しなどのステップが含まれます。この記事では、例として Spring Cloud マイクロサービス開発を使用して、マイクロサービス開発の基本プロセスを説明します。
- Spring Cloud プロジェクトの作成
Spring Initializr を使用して、 Spring Cloud プロジェクト 、Spring Cloud バージョンと必要なコンポーネントを選択します。 Spring Initializr は、プロジェクトのスケルトンと Maven または Gradle 構成ファイルを自動的に生成します。
- 依存関係の構成
Spring Cloud Config、Spring Cloud Netflix Eureka、Spring Cloud Netflix リボンなどのプロジェクト要件に応じて依存関係を追加します。 eureka.client.service-url.defaultZone、spring.cloud.config.server.git.uri などの対応する構成が構成ファイルにも必要です。
- サービスの登録と検出
サービスの登録と検出はマイクロサービス アーキテクチャの中核であり、Spring Cloud は実装方法として Eureka を提供します。サービスプロバイダーは起動時に自身の情報をEureka登録センターに登録し、サービス利用者はEurekaを通じて利用可能なサービスプロバイダーを見つけることができます。
- サービスの作成
サービスの作成プロセスは、従来の単一アプリケーションのプロセスと同じですが、ビジネス ニーズに応じてモジュールに分割でき、各モジュールは独立して実行およびデプロイされます。サービスプロバイダーは起動時に登録センターに登録する必要があり、サービスコンシューマーは Feign または RestTemplate を通じてサービス呼び出しを行う必要があります。
- サービス呼び出し
サービス呼び出しは、RestTemplate または Feign を使用して行うことができます。インターフェース層のコードとビジネス層のコードは分離されています。インターフェース層のコードは、異なるサービス プロバイダーを呼び出すだけです。 . 業務方法、業務実施は各サービス事業者にあります。
3. 一般的に使用されるマイクロサービス コンポーネント
一般的に使用されるサービス登録センター、ロード バランシング、サーキット ブレーカー、その他のコンポーネントに加えて、Spring Cloud は次のようないくつかの拡張コンポーネントも提供します。
- Spring Cloud Config
- Spring Cloud Sleuth
- Spring Cloud Stream
- Spring Cloud Bus
以上がサービス指向の Spring Cloud マイクロサービス開発の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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PHP フレームワークとマイクロサービスを組み合わせる利点: スケーラビリティ: アプリケーションを簡単に拡張し、新しい機能を追加したり、より多くの負荷を処理したりできます。柔軟性: マイクロサービスは独立してデプロイおよび保守されるため、変更や更新が容易になります。高可用性: 1 つのマイクロサービスの障害が他の部分に影響を与えないため、高可用性が確保されます。実践的なケース: Laravel と Kubernetes を使用したマイクロサービスのデプロイ ステップ: Laravel プロジェクトを作成します。マイクロサービスコントローラーを定義します。 Dockerfileを作成します。 Kubernetes マニフェストを作成します。マイクロサービスをデプロイします。マイクロサービスをテストします。

Java フレームワークは、マイクロサービスの水平拡張をサポートします。具体的な方法は次のとおりです。 Spring Cloud は、サーバー側とクライアント側の負荷分散のために、Ribbon と Feign を提供します。 NetflixOSS は、サービス検出、負荷分散、フェイルオーバーを実装するための Eureka と Zuul を提供します。 Kubernetes は、自動スケーリング、ヘルスチェック、自動再起動により水平スケーリングを簡素化します。

Golang マイクロサービス フレームワークを使用して分散システムを作成します。Golang をインストールし、マイクロサービス フレームワーク (Gin など) を選択し、Gin マイクロサービスを作成し、エンドポイントを追加してマイクロサービスをデプロイし、アプリケーションを構築して実行し、注文と在庫のマイクロサービスを作成し、注文と在庫を処理するエンドポイント Kafka などのメッセージング システムを使用してマイクロサービスに接続する sarama ライブラリを使用して注文情報を生成および消費する

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Java フレームワークを使用してマイクロサービス アーキテクチャを構築するには、次のような課題があります。 サービス間通信: REST API、HTTP、gRPC、メッセージ キューなどの適切な通信メカニズムを選択します。分散データ管理: データの一貫性を維持し、分散トランザクションを回避します。サービスの検出と登録: SpringCloudEureka や HashiCorpConsul などのメカニズムを統合します。構成管理: SpringCloudConfigServer または HashiCorpVault を使用して構成を一元管理します。モニタリングと可観測性: Prometheus と Grafana を統合してインジケーターをモニタリングし、SpringBootActuator を使用して運用インジケーターを提供します。

PHP マイクロサービス アーキテクチャでは、データの一貫性とトランザクション管理が重要です。 PHP フレームワークは、これらの要件を実装するためのメカニズムを提供します。Laravel の DB::transaction などのトランザクション クラスを使用して、トランザクション境界を定義します。 Doctrine などの ORM フレームワークを使用して、lock() メソッドなどのアトミック操作を提供し、同時実行エラーを防ぎます。分散トランザクションの場合は、Saga や 2PC などの分散トランザクション マネージャーの使用を検討してください。たとえば、オンライン ストアのシナリオでは、ショッピング カートに追加する際のデータの一貫性を確保するためにトランザクションが使用されます。これらのメカニズムを通じて、PHP フレームワークはトランザクションとデータの一貫性を効果的に管理し、アプリケーションの堅牢性を向上させます。

マイクロサービス アーキテクチャにおけるデータ整合性の保証は、分散トランザクション、結果整合性、更新の損失という課題に直面しています。戦略には次のものが含まれます。 1. 分散トランザクション管理、サービス間のトランザクションを調整します。 2. 結果整合性。メッセージ キューを介した独立した更新と同期を可能にします。 3. 同時更新をチェックするためのオプティミスティック ロックを使用します。

Java マイクロサービス アーキテクチャのベスト プラクティス: マイクロサービス フレームワークを使用する: SpringBoot、Quarkus、Micronaut などの構造とツールを提供します。 RESTfulAPI の採用: サービス間通信に一貫性のある標準化されたインターフェイスを提供します。サーキット ブレーカー メカニズムを実装します。サービス障害を適切に処理し、連鎖エラーを防ぎます。分散トレースを使用する: サービス間のリクエストと依存関係を監視して、デバッグとトラブルシューティングを容易にします。自動テスト: JUnit を使用するなど、システムの堅牢性と信頼性を確保します。コンテナ化とオーケストレーション: Docker や Kubernetes などのツールを使用して、展開と管理を簡素化します。
