AbanteCartをベースにしたGolang学習Webアプリケーション開発
Golang は、強力な同時処理機能を備えた高速、効率的、強力なプログラミング言語であり、Web アプリケーション開発の分野でも広く使用されています。この記事では、AbanteCart (無料でオープンソースの電子商取引プラットフォーム) に基づく Golang の Web アプリケーション開発について紹介します。
1. AbanteCart の概要
AbanteCart は、開発者が完全に機能するオンライン ストアを簡単に構築できる無料のオープンソース e コマース プラットフォームです。 AbanteCart は、強力な拡張性、簡単なカスタマイズ、使いやすさ、および高いパフォーマンスを特徴としています。
2. Golang 開発を開始する
Golang 開発を開始するには、Golang 環境をインストールする必要があります。対応するオペレーティング システムのインストール プログラムを https://golang.org/dl/ からダウンロードしてインストールできます。
次に、Golang の Web フレームワーク gin を使用して、AbanteCart に基づく Web アプリケーションを作成します。
1. プロジェクトの作成
最初に Golang プロジェクトを作成する必要があります。次のコマンドを使用します:
mkdir abantecart cd abantecart go mod init github.com/username/abantecart
2. 必要な依存関係パッケージを導入します
プロジェクトのルート ディレクトリに go.mod という名前のファイルを作成し、次の内容を入力します:
module github.com/username/abantecart go 1.16 require ( github.com/gin-gonic/gin v1.6.3 github.com/go-sql-driver/mysql v1.6.0 )
このファイルには、プロジェクトとその依存関係が記述されています。ここでは、gin フレームワークと go-sql-driver/mysql ドライバーのバージョンを指定します。
次のコマンドを使用して依存関係をダウンロードします:
go mod download
これで、Web アプリケーションの開発を開始する準備が整いました。
3. データベースへの接続
AbanteCart は、MySQL データベースを使用してデータを保存します。データベースに接続するには go-sql-driver/mysql ドライバーを使用する必要があります:
import ( "database/sql" "github.com/go-sql-driver/mysql" ) func main() { db, err := sql.Open("mysql", "user:password@/dbname") if err != nil { log.Fatal(err) } defer db.Close() }
ここでは、sql.Open 関数を使用して MySQL データベース接続を開きます。 「user」、「password」、「dbname」を独自の MySQL データベースのユーザー名、パスワード、データベース名に置き換えてください。
4. API ルーティングの作成
API ルーティングを作成するには、gin フレームワークを使用します。 main 関数で gin の Default 関数を使用して、新しいルートを作成できます。
import ( "github.com/gin-gonic/gin" ) func main() { router := gin.Default() defer router.Run(":8080") }
ここでは、gin.Default 関数を使用してデフォルトの gin エンジンを作成し、Run 関数を呼び出してサービスを開始し、 8080 へのポートでリッスンします。
5. API リクエストの処理
API ルートを作成したので、クライアントからのリクエストの処理を開始できます。 gin の GET 関数を使用して GET リクエスト ハンドラーを作成します。
func main() { // ... router.GET("/products", func(c *gin.Context) { rows, err := db.Query(` SELECT products.product_id, products.product_name, products.product_price, products.product_quantity FROM abt_product_description INNER JOIN abt_products ON abt_product_description.product_id = abt_products.product_id `) var products []Product if err != nil { log.Printf("Error retrieving products from database: %v", err) } else { for rows.Next() { var product Product err := rows.Scan(&product.ID, &product.Name, &product.Price, &product.Quantity) if err != nil { log.Printf("Error scanning product data: %v", err) continue } products = append(products, product) } } c.JSON(http.StatusOK, gin.H{ "products": products, }) }) }
この GET リクエスト ハンドラーでは、db.Query 関数を使用してデータベースから製品データを取得します。次に、このデータを Product オブジェクトに変換し、すべての製品を含む配列に追加します。最後に、この配列を JSON 応答としてクライアントに返します。
6. 完全なコード例
package main import ( "database/sql" "log" "net/http" "github.com/gin-gonic/gin" _ "github.com/go-sql-driver/mysql" ) type Product struct { ID int `json:"id"` Name string `json:"name"` Price int `json:"price"` Quantity int `json:"quantity"` } func main() { db, err := sql.Open("mysql", "user:password@/dbname") if err != nil { log.Fatal(err) } defer db.Close() router := gin.Default() router.GET("/products", func(c *gin.Context) { rows, err := db.Query(` SELECT products.product_id, products.product_name, products.product_price, products.product_quantity FROM abt_product_description INNER JOIN abt_products ON abt_product_description.product_id = abt_products.product_id `) var products []Product if err != nil { log.Printf("Error retrieving products from database: %v", err) } else { for rows.Next() { var product Product err := rows.Scan(&product.ID, &product.Name, &product.Price, &product.Quantity) if err != nil { log.Printf("Error scanning product data: %v", err) continue } products = append(products, product) } } c.JSON(http.StatusOK, gin.H{ "products": products, }) }) defer router.Run(":8080") }
7. アプリケーションを実行します
次のコマンドを使用してアプリケーションを開始します:
go run main.go
これで、 AbanteCart の Web アプリケーションの開発。アプリケーションを実行した後、Web ページでテストできます。
8. 概要
この記事では、Golang の Web フレームワーク gin と AbanteCart の API を使用して、AbanteCart ベースの Web アプリケーションを開発する方法を紹介しました。 MySQL データベースに接続し、API リクエストを処理する方法を学びました。このチュートリアルが、Golang での Web アプリケーション開発をより深く理解するのに役立つことを願っています。
以上がAbanteCartをベースにしたGolang学習Webアプリケーション開発の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator
AIヘンタイを無料で生成します。

人気の記事

ホットツール

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

ホットトピック









Go ではファイルを安全に読み書きすることが重要です。ガイドラインには以下が含まれます。 ファイル権限の確認 遅延を使用してファイルを閉じる ファイル パスの検証 コンテキスト タイムアウトの使用 これらのガイドラインに従うことで、データのセキュリティとアプリケーションの堅牢性が確保されます。

Go データベース接続の接続プーリングを構成するにはどうすればよいですか?データベース接続を作成するには、database/sql パッケージの DB タイプを使用します。同時接続の最大数を制御するには、MaxOpenConns を設定します。アイドル状態の接続の最大数を設定するには、ConnMaxLifetime を設定します。

GoLang フレームワークと Go フレームワークの違いは、内部アーキテクチャと外部機能に反映されています。 GoLang フレームワークは Go 標準ライブラリに基づいてその機能を拡張していますが、Go フレームワークは特定の目的を達成するための独立したライブラリで構成されています。 GoLang フレームワークはより柔軟であり、Go フレームワークは使いやすいです。 GoLang フレームワークはパフォーマンスの点でわずかに優れており、Go フレームワークはよりスケーラブルです。ケース: gin-gonic (Go フレームワーク) は REST API の構築に使用され、Echo (GoLang フレームワーク) は Web アプリケーションの構築に使用されます。

JSON データは、gjson ライブラリまたは json.Unmarshal 関数を使用して MySQL データベースに保存できます。 gjson ライブラリは、JSON フィールドを解析するための便利なメソッドを提供します。json.Unmarshal 関数には、JSON データをアンマーシャリングするためのターゲット型ポインターが必要です。どちらの方法でも、SQL ステートメントを準備し、データをデータベースに永続化するために挿入操作を実行する必要があります。

FindStringSubmatch 関数は、正規表現に一致する最初の部分文字列を検索します。この関数は、最初の要素が一致した文字列全体で、後続の要素が個々の部分文字列である、一致する部分文字列を含むスライスを返します。コード例: regexp.FindStringSubmatch(text,pattern) は、一致する部分文字列のスライスを返します。実際のケース: 電子メール アドレスのドメイン名を照合するために使用できます。たとえば、email:="user@example.com", pattern:=@([^\s]+)$ を使用してドメイン名を照合します。 [1]。

バックエンド学習パス:フロントエンドからバックエンドへの探査の旅は、フロントエンド開発から変わるバックエンド初心者として、すでにNodeJSの基盤を持っています...

大企業または有名なオープンソースプロジェクトによって開発されたGOのどのライブラリが開発されていますか? GOでプログラミングするとき、開発者はしばしばいくつかの一般的なニーズに遭遇します...

Go 言語で事前定義されたタイムゾーンを使用するには、次の手順が必要です。 「time」パッケージをインポートします。 LoadLocation 関数を使用して特定のタイム ゾーンを読み込みます。読み込まれたタイムゾーンは、Time オブジェクトの作成、時刻文字列の解析、日付と時刻の変換の実行などの操作で使用します。事前定義されたタイム ゾーン機能の適用を説明するために、異なるタイム ゾーンを使用して日付を比較します。
