Python の例外処理エラーを解決するにはどうすればよいですか?

王林
リリース: 2023-06-24 20:22:01
オリジナル
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Python では例外処理が非常に重要です。プログラムの実行中に、入力エラーやファイルの読み取り失敗などの予期せぬ状況が発生する可能性があり、その場合、プログラムは例外をスローします。これらの例外を時間内に処理しないと、プログラムがクラッシュしたり、正常に実行できなくなったりすることがあります。したがって、Python の例外処理エラーを解決する方法を学ぶことが非常に重要です。

この記事の主な内容は次のとおりです。

  1. 例外の種類とその処理方法
  2. エラー メッセージの意味
  3. カスタマイズ例外クラス
  4. 例外処理のベスト プラクティス

1. 例外の種類とその処理方法

Python では、一般的な例外の種類は次のとおりです。

  • SyntaxError: 構文エラー
  • NameError: 名前エラー、変数が存在しません
  • TypeError: 型エラー (異なるタイプのデータの操作など)
  • ValueError : 数値入力された値が要件を満たしていないなどのエラーです。
  • IndexError: インデックス エラー、リストまたはタプルが範囲外です
  • KeyError: キー エラー、キーが辞書に存在しません
  • IOError: ファイルが存在しないなどの入出力エラー

try-excel ステートメントを使用して、これらの例外をキャッチして処理できます。 try ステートメントは、例外が発生する可能性のあるコードを実行するために使用されます。例外が発生した場合、例外を処理するために、Except ステートメントで指定されたコード ブロックが実行されます。以下に例を示します:

try:
    # 可能会出现异常的代码
except 异常类型 as 错误变量:
    # 处理异常的代码
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このうち、例外の種類はキャッチしたい例外であり、複数の種類を指定でき、省略可能です。エラー変数は、例外情報を保存するための変数名であり、省略または記述できません。

たとえば、除算のエラー処理を見てみましょう:

while True:
    try:
        num1 = int(input("请输入第一个数:"))
        num2 = int(input("请输入第二个数:"))
        result = num1 / num2
        print("结果为:", result)
    except ValueError:
        print("输入的必须是数字,请重新输入!")
    except ZeroDivisionError:
        print("第二个数不能是0,请重新输入!")
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この例では、2 つの例外ステートメントを使用して、それぞれ ValueError 例外と ZeroDivisionError 例外を処理します。入力が数値でない場合は、ValueError 例外がキャッチされ、2 番目の数値が 0 の場合は、ZeroDivisionError 例外がキャッチされます。

2. エラー メッセージの意味

プログラムが例外をスローすると、Python はエラー メッセージを出力します。これらのエラー メッセージの意味を理解すると、問題の解決に非常に役立ちます。以下に、一般的なエラー メッセージとその意味をいくつか示します。

  • 名前エラー: 名前 'xxx' が定義されていません
    変数 xxx が定義されていません。スペルミスか、未定義の変数が使用されている可能性があります。
  • TypeError: サポートされていないオペランド タイプ: 'int' および 'str'
    データ型エラー。整数と文字列を追加できません。
  • ValueError: 基数 10 の int() のリテラルが無効です: 'abc'
    Value エラー。文字列 abc は整数型に変換できません。
  • IndexError: リスト インデックスが範囲外です
    インデックス エラー、存在しないリスト要素がアクセスされました。
  • KeyError: 'xxx'
    辞書キー エラー。xxx キーは辞書に存在しません。
  • IOError: [Errno 2] そのようなファイルまたはディレクトリはありません: 'xxx'
    ファイル入出力エラー。ファイル xxx は存在しません。

エラー メッセージを通じて、プログラムのエラーの種類を判断し、解決を試みることができます。

3. カスタマイズされた例外クラス

Python の組み込み例外タイプに加えて、特定の例外を処理するために例外クラスをカスタマイズすることもできます。カスタム例外クラスは、Exception クラスを継承する必要があり、クラス内に独自のプロパティとメソッドを定義できます。以下は簡単な例です:

class ValueTooSmallError(Exception):
    # 自定义异常类
    def __init__(self, value, min_value):
        self.value = value
        self.min_value = min_value
    
    def __str__(self):
        return f"输入的值{self.value}太小,最小值为{self.min_value}"

try:
    num = int(input("请输入一个大于10的数:"))
    if num < 10:
        raise ValueTooSmallError(num, 10)
except ValueTooSmallError as e:
    print(e)
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この例では、入力値が 10 未満の状況を処理するために ValueTooSmallError 例外クラスを定義します。入力値が 10 未満の場合、この例外がスローされ、入力値と最小値がパラメーターとして ValueTooSmallError クラスのコンストラクターに渡されます。また、カスタマイズされたプロンプト情報を出力するために __str__ メソッドも書き直しました。

4. 例外処理のベスト プラクティス

Python では、例外処理は非常に重要なスキルです。実際のプログラミングで使用されるいくつかのベスト プラクティスを次に示します。

  • 例外の種類を指定します。Except ステートメントでは、特定の例外の種類を指定するのが最善です。これにより、無関係な例外タイプの処理が回避されます。
  • finally ステートメントを使用する:finally ステートメントは、例外が発生したかどうかに関係なく、try-excel ブロッ​​クの実行後に実行されるコードに使用されます。通常、リソースの解放、クリーンアップ、その他のコードをここに配置します。
  • try-Except を過度に使用しないでください。プログラム全体で Try-Except ステートメントを使用して例外をキャッチしようとしないでください。これにより、プログラムの可読性と保守性が低下するため、Try-Except ステートメントは、例外を処理する必要があるコード ブロックに限定する必要があります。
  • 例外情報を記録する: プログラマーが問題を見つけて解決できるように、プログラム内で、エラーの種類、エラー時刻、エラーの場所などの各例外の情報を記録する必要があります。

概要

この記事の導入部を通じて、Python での一般的な例外の種類とその処理方法について学びました。また、エラー メッセージの意味、例外クラスのカスタマイズ方法、例外処理のベスト プラクティスについても学びました。これらのメソッドに習熟すると、Python での例外処理エラーをより適切に解決できるようになります。

以上がPython の例外処理エラーを解決するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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ソース:php.cn
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