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PHP と Apache Storm を使用してリアルタイムストリーム処理を実装する方法

王林

リリース： 2023-06-25 18:28:01

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インターネットとモノのインターネットの急速な発展に伴い、ますます多くのデータが作成および収集され、企業はビジネス効率と意思決定を向上させるためにこのデータを処理する必要があります。従来のデータ処理方法は通常、静的データを対象としていましたが、現在では大量のデータがリアルタイムで生成されるため、このデータを処理するにはリアルタイムストリーム処理が必要です。

Apache Storm は、大規模なリアルタイムデータストリームを処理できるストリーム処理システムです。同時にオープンソースのストリーム処理エンジンとして、PHPと統合することでリアルタイムストリーム処理システムを構築できます。この記事では、PHPとApache Stormを使ってリアルタイムストリーム処理を実装する方法を紹介します。

リアルタイムストリーム処理とは何ですか?

リアルタイムストリーム処理とは、データストリームのリアルタイム処理と分析を指します。従来のバッチデータ処理方法では、データセット内で 1 回限りの処理が必要ですが、リアルタイムデータストリーミングには現実的ではありません。リアルタイムデータストリームには、リアルタイムデータの即時分析と意思決定のニーズを満たす即時処理が必要です。

リアルタイムストリーム処理は、従来のバッチデータ処理とは大きく異なります。リアルタイムストリーム処理は、複数のノードに分散されたデータストリームを処理できる継続的なプロセスであり、データ収集の終了を待たずに、データが生成されるとすぐに処理できます。

リアルタイムストリーム処理の利点

リアルタイムストリーム処理には多くの利点があり、多くのビジネスにとって不可欠なツールとなっています。

まず、データが生成されるとすぐに処理できます。これにより、問題と機会を早期に特定できるようになります。問題が発生した場合は、さらにデータが生成されるのを待つことなく、すぐにアクションを実行できます。

第 2 に、リアルタイムストリーム処理により、データ処理の効率と速度が向上します。従来のバッチデータ処理はデータセットに対して実行する必要があり、時間がかかります。リアルタイムストリーム処理では、データストリームをより小さなブロックに分割して処理できるため、処理速度と効率が向上します。

最も重要なことは、リアルタイムのストリーム処理により、企業はより迅速な意思決定を実現できるということです。データフローをリアルタイムで監視することで、企業は問題と機会をより迅速に特定し、タイムリーな措置を講じることができます。

Apache Storm を使用してリアルタイムストリーム処理システムを構築する

Apache Storm は、拡張性の高い分散ストリーム処理システムです。これを使用すると、単一ノードのパフォーマンスのボトルネックに影響されることなく、大規模なリアルタイムデータストリームを処理できます。

他のストリーム処理システムとは異なり、Apache Storm はオープンシステムであり、他のプラットフォームに統合できます。したがって、PHP と Apache Storm を統合することで、リアルタイムデータストリームを処理するリアルタイムストリーム処理システムを構築できます。

リアルタイムストリーム処理システムの仕組み

リアルタイムストリーム処理システムは 3 つの主要なコンポーネントで構成されます:

データソース: システムまたはセンサーリアルタイムデータストリームを生成します。
データプロセッサ: リアルタイムデータストリームを受信して処理するコンポーネント。
データ宛先: データプロセッサによって処理されたデータを受け取るストレージシステムまたは視覚化ツール。

リアルタイムストリーム処理システムのワークフローは次のとおりです。

データソースは、生成されたリアルタイムデータストリームをデータプロセッサに送信します。
データプロセッサは、リアルタイムデータストリームを小さなチャンクに分割し、処理して送信します。
処理されたデータストリームは、保存または視覚化できるデータ宛先に送信されます。

このプロセスでは、Apache Storm がリアルタイムデータストリームの配信と処理を担当し、PHP アプリケーションがリアルタイムストリーム処理システムの監視と制御を担当します。通常、PHP アプリケーションは Apache Storm からのメッセージをリッスンし、これらのメッセージを視覚的なレポートに変換するか、処理のために他のシステムに送信します。

PHP を使用した Apache Storm との統合

PHP を Apache Storm と統合して、リアルタイムストリーム処理システムを作成できます。具体的な手順は次のとおりです。

Storm PHP のインストール

まず、Storm PHP をインストールする必要があります。 Storm PHP は、Apache Storm と統合される PHP ライブラリです。 Storm PHP のソースコードは Github にあります。

Apache Storm への接続

Apache Storm への接続は、リアルタイムストリーム処理システムを構築するための最初のステップです。 Storm PHP を使用して Apache Storm に接続し、そのステータスを監視および制御します。

以下は、Storm PHP を使用して Apache Storm に接続するためのサンプルコードです:

require 'stormphp/storms.php';

$storm = new Storms('localhost', 9091, 'username', 'password');

// 连接到Apache Storm
$storm->connect();

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データストリームの送信

Apache Storm に接続すると、次のことができます。データのストリームを送信します。データストリームは、Storm PHP の Spout クラスを使用して作成できます。

以下は、Storm PHP を使用してデータストリームを送信するサンプルコードです。

require 'stormphp/storms.php';

$storm = new Storms('localhost', 9091, 'username', 'password');

// 连接到Apache Storm
$storm->connect();

// 创建数据流
$spout = new Spout($storm, 'test-spout');
for ($i = 0; $i < 10; $i++) {
    $spout->send(array('value' => $i));
}

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データストリームの受信と処理

データストリームの受信と処理リアルタイムストリーム処理システムの核となる部分を構築するための鍵です。データストリームは、Storm PHP の Bolt クラスを使用して受信および処理できます。

以下は、Storm PHP を使用してデータストリームを受信して処理するためのサンプルコードです。

require 'stormphp/storms.php';

$storm = new Storms('localhost', 9091, 'username', 'password');

// 连接到Apache Storm
$storm->connect();

// 接收和处理数据流
class TestBolt extends Bolt {
    public function process(Tuple $tuple) {
        $value = $tuple->getValueByField('value');
        echo $value . "
";
    }
}

$bolt = new TestBolt($storm, 'test-bolt');
$bolt->run();

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ストリーム処理の終了

ストリーム処理が完了したら、それを終了する必要があります。以下は、Storm PHP を使用してストリーム処理を終了するサンプルコードです。

require 'stormphp/storms.php';

$storm = new Storms('localhost', 9091, 'username', 'password');

// 连接到Apache Storm
$storm->connect();

// 结束流处理
$storm->killTopology('test-topology');

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結論

PHP と Apache Storm を使用して、リアルタイムストリーム処理システムを構築できます。リアルタイムストリーム処理システムは、大規模なリアルタイムデータストリームを処理し、データ処理の効率と速度を向上させることができます。リアルタイムデータストリームを処理している場合は、Apache Storm と PHP を使用してリアルタイムストリーム処理システムを構築することをお勧めします。

以上がPHP と Apache Storm を使用してリアルタイムストリーム処理を実装する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。