PHP と TensorFlow の統合によるディープラーニングと人工知能処理の実現

今日の時代、ディープラーニングと人工知能は多くの産業に不可欠な要素となっています。これらのテクノロジーを実装する過程で、PHP の役割がますます注目されるようになりました。この記事では、PHP と TensorFlow を統合してディープラーニングと人工知能処理を実装する方法を紹介します。

1. TensorFlow とは

TensorFlow は、Google によるオープンソースの人工知能システムであり、開発者がディープ ニューラル ネットワーク モデルを作成およびトレーニングし、さまざまな人工知能アプリケーションを実現するのに役立ちます。 。 TensorFlow は分散コンピューティング機能を完全にサポートし、さまざまなデバイスで深層学習モデルを実行でき、高い安定性と拡張性を備えています。

2. PHP の TensorFlow

#TensorFlow は Python で広く使用されていますが、PHP 開発者にとっては、TensorFlow を自分のプロジェクトに統合することがさらに重要になる可能性があり、これが PHP TensorFlow の目的です。 PHP TensorFlow ライブラリは、PHP で TensorFlow の API を使用するためのブリッジであり、機械学習および深層学習アプリケーションを PHP プロジェクトに統合します。

3. PHP TensorFlow を使用してディープ ラーニングを実装する

PHP TensorFlow を使用してディープ ラーニングを実装するには、PHP と TensorFlow の両方の知識を習得する必要があります。

まず、TensorFlow のインストールをセットアップする必要があります。これは、Linux システムで次のコマンドを使用して実行できます。

sudo apt-get install virtualenv python3-pip python3-dev

インストールが完了したら、次のコマンドを使用できます。プロジェクト ディレクトリに TensorFlow 環境を作成するには:

virtualenv --system-site-packages -p python3 ./tensorflow

次に、TensorFlow 環境を開始する必要があります:

source ~/tensorflow/bin/activate

その後、TensorFlow の API を使用して深層学習タスクを実装できます。

PHP で TensorFlow を使用する場合、最初に PHP TensorFlow をプロジェクトにインストールする必要があります。次のコマンドを使用してインストールできます:

composer require php-ai/php-ml

インストールが完了したら、PHP を使用して TensorFlow を導入し、それを使用してディープ ラーニング タスクを実装できます。

次は、PHP TensorFlow を使用してテキスト分類を実装する例です:

<?php
require_once __DIR__ . '/vendor/autoload.php';

use PhpmlClassificationSVC;
use PhpmlDatasetCsvDataset;
use PhpmlSupportVectorMachineKernel;

$dataset = new CsvDataset('iris.csv', 4, true);

$classifier = new SVC(Kernel::LINEAR, $cost = 1000);

$classifier->train($dataset->getSamples(), $dataset->getTargets());

$classifier->predict([5.7, 4.4, 1.5, 0.4]); // predicted label
?>

4. PHP TensorFlow を使用して人工知能処理を実装する

PHP TensorFlow を使用して人工知能を実装する処理はさまざまなプロジェクトで使用するのに役立ちます。以下は、PHP TensorFlow を使用してコンピューター ビジョンの分野で画像認識を実装する方法を示す例です:

<?php
require_once __DIR__ . '/vendor/autoload.php';

use PhpmlClassificationImageClassifier;

$base_dir = __DIR__ . '/images';
$images_directory_iterator = new RecursiveDirectoryIterator($base_dir,
    RecursiveDirectoryIterator::SKIP_DOTS|RecursiveDirectoryIterator::FOLLOW_SYMLINKS);
$images_iterator = new RecursiveIteratorIterator($images_directory_iterator,
    RecursiveIteratorIterator::LEAVES_ONLY);
$dataset = [];
$labels = [];

foreach ($images_iterator as $fileinfo) {
    array_push($dataset, $fileinfo->getPathname());
    array_push($labels, $fileinfo->getPath());
}

$classifier = new ImageClassifier(new TfHubML( 'https://tfhub.dev/google/tf2-preview/mobilenet_v2/classification/4'));

$classifier->train($dataset, $labels);
$classifier->predict('test.jpg');
?>

上記の例では、PHP スクリプトとコンピューターの分野に関連する画像認識テクノロジを統合できます。 TensorFlow モデルを使用したビジョン。

概要:

この記事では、PHP TensorFlow を使用してディープ ラーニングと人工知能処理を実装する方法を紹介します。実際のアプリケーションでは、PHP TensorFlow を使用して、テキスト分類や画像認識などのさまざまなタスクを実装できます。この統合されたアプローチにより、TensorFlow の機能を利用して PHP プロジェクトに適用することが容易になります。

以上がPHP と TensorFlow の統合によるディープラーニングと人工知能処理の実現の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。